如何實現(xiàn)完全順序排名？

先來看看效果：

這里分別列出了針對 Item 的每個值以及對應的排名。

Dense 方法：RANKX 原生支持，稱為緊密排名。Skip" />

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PowerBI RANKX函數的三種排名方法

時間：2023-06-26 08:30:01 | 來源：網站運營

時間：2023-06-26 08:30:01 來源：網站運營

PowerBI RANKX函數的三種排名方法：對于排名，是一個老生常談的問題，有小伙伴問：

如何實現(xiàn)完全順序排名？

先來看看效果：

這里分別列出了針對 Item 的每個值以及對應的排名。

Dense 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Dense = RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Dense )注意，多個逗號之間不寫內容屬于忽略的參數?？梢詤⒖即饲瓣P于 RANKX 的文章。

Skip 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Skip = RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Skip )注意，多個逗號之間不寫內容屬于忽略的參數?？梢詤⒖即饲瓣P于 RANKX 的文章。

Order 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Order = VAR vItemIndex = RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] , SELECTEDVALUE( Data[Item] ) )RETURN RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] + RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] ) / 100 , [Item.Value] + vItemIndex / 100 )這里的構思技巧在于：

第 5 行，計算每個 Item 的值。

第 6 行，計算每個 Item 的自身的索引并作為一個小值加到值的身上。

第 7 行，用當前元素的值和索引量在排序表中卡位實現(xiàn)計算排名。

在這個方法下，每個元素都不會出現(xiàn)重復的值，因此實現(xiàn)了順序排名。

總結

RANKX 非常簡單，只要你明白了它的本質原理即可。

更多參考：PowerBI DAX RANKX 詳解

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關鍵詞：方法,函數

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