chatgpt充分學(xué)習(xí)裁判文書網(wǎng)之后能提供哪些應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)給律師行業(yè)、整個(gè)社會(huì)

時(shí)間：2024-02-04 18:15:01 | 來源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

時(shí)間：2024-02-04 18:15:01 來源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

chatgpt充分學(xué)習(xí)裁判文書網(wǎng)之后能提供哪些應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)給律師行業(yè)、整個(gè)社會(huì)帶來怎樣的改變？：

0、前言：車倒錢到，法律AI的終極目標(biāo)

@土豆愛騎KT貓 的摩托車，在去年被小區(qū)一個(gè)鄰居老太直接推到了，造成了財(cái)產(chǎn)損失，案件的情況可以見老人故意推倒摩托，車主損失近萬元，老人將為他的行為承擔(dān)哪些法律責(zé)任？這個(gè)回答。

案發(fā)是2022年6月，之后老人去世，到了2023年2月苦主還需要起訴老人的繼承人，尚未立案。按照進(jìn)度來看，拿到勝訴判決還要半年到一年，再結(jié)合執(zhí)行的時(shí)間，在2023年年底前拿到錢就該說一聲幸運(yùn)。

這案子之所以引發(fā)一定的熱度，還體現(xiàn)在苦主堅(jiān)持維權(quán)，以至于引起爭(zhēng)議。因?yàn)閺哪壳暗膹V泛的社會(huì)實(shí)踐來看，絕大多數(shù)苦主會(huì)放棄維權(quán)：報(bào)警難以受理，警察常常讓受害者找法院，去法院立案成本又很高，這么小的標(biāo)的額不足以合理的覆蓋律師費(fèi)，起訴還會(huì)遭到來自社會(huì)上一些其他的聲音影響情緒，很多人思來想去就放棄了。

在中國(guó)打官司，除了律師費(fèi)、訴訟費(fèi)，時(shí)間周期漫長(zhǎng)，再加上社會(huì)文化和歷史慣性，以及整體上我們“息訴止?fàn)帯钡闹贫仍O(shè)計(jì)，導(dǎo)致我們對(duì)打官司很不熱衷。越是普通人的小標(biāo)的額的糾紛，越是難以打官司維權(quán)。比如和房子有關(guān)的事情上：房屋租賃糾紛產(chǎn)生的判決數(shù)量，大概是房屋買賣糾紛的判決數(shù)量的1/3。

想想你曾經(jīng)忍氣吞聲沒找房東要回來的押金吧。

我們假設(shè)，在人工智能進(jìn)入法律服務(wù)領(lǐng)域的20年后的未來，一個(gè)無限強(qiáng)的ai，會(huì)怎么樣改變我們的生活呢？

2042年，摩托車車主回家，發(fā)現(xiàn)車倒在地上，他報(bào)警，警察查了監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)是老人推車，問車主是否起訴。

車主對(duì)著手機(jī)喊“小度小度”，你聽見了沒，我要起訴。

小度說：好的！（5秒之后）案子已經(jīng)立好了，現(xiàn)在等待法院通知被告。

老太太的小愛同學(xué)，問她是否愿意開庭答辯，提交證據(jù)，如果她不愿意將缺席審理。

老太太知道不同意也不行，就只好讓她的小愛同學(xué)準(zhǔn)備證據(jù)和答辯：她的ai聽了老太太的案情描述之后認(rèn)為辯無可辯，100%會(huì)輸。

經(jīng)過短暫的等待后，法院的ai上線，被告的ai也上線，開庭審理，5秒之后結(jié)案，出判決結(jié)果。

之所以用了5秒，并不是真的要用5秒，是讓所有人類用戶感覺到舒適的用戶體驗(yàn)，讓大家覺得判決不是秒出，顯得沒有那么草率。

老太太的ai發(fā)了個(gè)消息給老太太，16000元已經(jīng)扣除，問老太太是否上訴。老太太不愿意上訴，雖然ai不是100%靠譜，但是上訴后人工法官審查改判的概率只有萬分之一，比高考查分好不到哪去，還要交額外的費(fèi)用。

而苦主則收到消息，16000元到賬。

有句法律名言說：正義不會(huì)遲到但終將到來（Justice delayer is justice denied），這句名言也隨著AI的到來成為塵埃了，效率的提升帶來的是社會(huì)公平的大大提升，因?yàn)檫`法的成本太高，推別人摩托車的事情也越來越少了。

法官們用更多的時(shí)間來研究如何修改法律，讓這個(gè)社會(huì)運(yùn)行的更公平。

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1、現(xiàn)狀：裁判文書網(wǎng)的作用

暢想完了，相當(dāng)于確定了我們的努力方向，然后讓我們回到現(xiàn)實(shí)，看看在目前我們已經(jīng)發(fā)生的，也就是我們手上現(xiàn)有的工具和需要解決的問題。

首先讓我們說說，裁判文書網(wǎng)。

要知道一切ai的建立基礎(chǔ)，是學(xué)習(xí)，目前我們最大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，既不是本站，也不是百度，而是裁判文書網(wǎng)已經(jīng)生成的數(shù)以千萬計(jì)的判決書。

裁判文書網(wǎng)是全國(guó)法院系統(tǒng)審理案件過程中，全國(guó)法官共同努力的勞動(dòng)成果的結(jié)晶，截止到今天，裁判文書網(wǎng)收錄的文書，達(dá)到了138984280篇（1.3億），且以一個(gè)驚人的速度在不停的新增。

我們作為占世界1/5人口的國(guó)家，每年的官司大概是2000多萬件。也就意味著我們的社會(huì)運(yùn)行，給ai提供了足夠多的學(xué)習(xí)空間。

ai能做的事情，比人做的更快，但是人做事情的極限，基本也是ai的邊界。

我們討論ai可以學(xué)到什么，不妨我們可以先說說，這1.3億份公開的判決書，給我們今天的生活帶來了哪些改變呢？

我可能總結(jié)的不全：

1、為普通人提供了自學(xué)法律甚至自己打官司的渠道

2、有效提升了年輕律師的學(xué)習(xí)速度

3、為老律師提供了辦案工具

4、營(yíng)銷方面幫助律師說服客戶委托

5、裁判文書網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)：更卡、更少

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1.1、為普通人提供了自學(xué)法律甚至自己打官司的渠道

在生活中無論你遇到什么跟法律相關(guān)的問題，除了上大學(xué)、找律師或者咨詢法官之外，還有什么渠道來（自）學(xué)習(xí)呢？

新華書店買書，效率是比較差的，當(dāng)然現(xiàn)在可以從JD、當(dāng)當(dāng)買了。

百度檢索，能搜到很多新聞，但是新聞是經(jīng)過媒體加工之后的法律方面的新聞，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)報(bào)道個(gè)別案例，或者報(bào)道案例的理解和實(shí)際規(guī)定有差異的問題，需要進(jìn)行人為的篩選。

裁判文書網(wǎng)，給出來的直接就是裁判文書，對(duì)絕大多數(shù)人來說，一個(gè)勝訴判決，其實(shí)就足夠說明很多問題。如果是一堆勝訴判決，甚至你可以通過檢索，看到哪些贏了，哪些輸了，你就可以立刻確認(rèn)最好的答案是什么。

比如推車的這個(gè)案子，就是一個(gè)簡(jiǎn)單的誰把誰的東西弄壞了，這個(gè)在尋常生活中經(jīng)常會(huì)發(fā)生，他無非涉及到這么幾個(gè)問題：事實(shí)是什么，有沒有證據(jù)，弄壞的東西值多少錢，能不能修理，修理怎么修，要花多少錢。前面的問題是舉證問題，后面的問題也是舉證問題，只不過除了提供發(fā)票、轉(zhuǎn)賬記錄之外，可以由專門的鑒定機(jī)構(gòu)進(jìn)行司法鑒定。

這種案件只要事實(shí)清楚，基本沒有什么辯論的余地，我們目前也幾乎沒有涉及到精神損失，主要是采用填平原則，損失了多少錢，就賠償多少錢。

這種小案子，大多數(shù)情況下上不了法庭，就是私下調(diào)解。但是只要造成損害的這一邊堅(jiān)持不配合，就可以利用對(duì)方訴訟成本的優(yōu)勢(shì)，享受做被告的好處：臉皮厚就有很大優(yōu)勢(shì)。

只要你有基本的檢索能力，你就發(fā)現(xiàn)，幾乎都是原告贏。

這是財(cái)產(chǎn)損害案由下，由目前AI進(jìn)行的總結(jié)，如圖所示，這類案件全部駁回的，占11%，原告訴訟被支持的，占了30.54%。

如果你認(rèn)真閱讀這些勝訴的案子、敗訴的案子，總結(jié)敗訴為什么敗訴，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分?jǐn)≡V的原因是不能舉證，比如沒有監(jiān)控對(duì)方死不承認(rèn)。

你自己總結(jié)不出來，你讀了判決也能總結(jié)出來，為什么，因?yàn)槲覀兊呐袥Q書有固定的格式，每個(gè)判決書都有固定的說理部分。

一份標(biāo)準(zhǔn)的判決書包括原被告的身份信息、原告訴求、被告答辯、法院查明的事實(shí)、法院認(rèn)為、法院判決這幾個(gè)部分，特別規(guī)范。

無論是ai還是人工，只要找到“法院認(rèn)為”

就可以看到清晰地說理部分，雖然有的判決書長(zhǎng)，有的判決書短，但是我們國(guó)家的法官判決普遍比較簡(jiǎn)練，說理也非常清楚：沒啥水分，全是干貨。

以上圖判決為例，涉及到財(cái)產(chǎn)損害案件的，法院會(huì)披露民法典的規(guī)定，以及侵權(quán)責(zé)任的四個(gè)條件：一是行為人實(shí)施了某一行為；二是行為人行為時(shí)有過錯(cuò)；三是受害人的民事權(quán)益受到損害；四是行為人的行為與受害人的損害之間有因果關(guān)系。

人腦根據(jù)這四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過一定程度的訓(xùn)練，就可以知道自己想打贏官司需要證明的證據(jù)，或者根據(jù)原被告的陳述、證據(jù)，該如何進(jìn)行判斷。從規(guī)則理解的難易程度而言，其實(shí)也不見得比狼人殺復(fù)雜到哪里去。

那么對(duì)ai來說，如果人可以通過一定數(shù)量的樣本學(xué)習(xí)，ai在足夠多樣本數(shù)支持的情況下，同樣可以判斷。甚至哪怕說極端點(diǎn)，只有一份判決給ai學(xué)習(xí)，你照著起訴狀問，它照著法官判決說的話說，ai犯錯(cuò)的概率就很低很低。

法律自身也允許法官的自由裁量權(quán)，對(duì)ai來說就是容錯(cuò)率，就是在可左可右的問題上ai輸出的結(jié)果也是可左可右的：

比如房屋買賣合同糾紛，一套200萬的房子，房?jī)r(jià)漲了賣家違約，買家主張可以是雙倍返還定金10萬+10萬，也可以是返還定金加違約金10萬+40萬，正常情況下法院的判決會(huì)酌情減低違約金，分布在20~50這個(gè)區(qū)間，且主要集中在20~30萬這個(gè)區(qū)間上，那么ai的容錯(cuò)范圍就是從20~50都不能說ai判錯(cuò)了。

而且可以明確的說，這里的上下浮動(dòng)主要是人為因素，是主觀的。

你要是讓法官說明理由，他能講一堆，但是你讓ai說明理由，他也可以講一堆。

當(dāng)有一天明面上所有判決都蓋著法官的章，但是背后法官是否真的看、審就兩說了，而且如果你不服你可以上訴，申請(qǐng)人工復(fù)核，那么這個(gè)ai“太左”“太右”的問題還可以手動(dòng)調(diào)整。

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1.2、有效提升了年輕律師的學(xué)習(xí)速度

我在說的不是未來，而是裁判文書網(wǎng)出現(xiàn)后，已經(jīng)發(fā)生的事情。

普通人通過看判決書，自學(xué)去打官司的人其實(shí)是鳳毛麟角。裁判文書網(wǎng)并沒有讓人人都成為律師，除了廣泛而普遍的信息不對(duì)稱之外，學(xué)習(xí)的門檻和成本也是一條難以逾越的鴻溝：更何況打官司并不是只要知道大概的結(jié)果，就可以打了，他還需要行動(dòng)，去寫起訴狀、去立案。

所以裁判文書網(wǎng)對(duì)普通人學(xué)法律的作用，遠(yuǎn)沒有他對(duì)法律服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員的影響大：誰用的多，誰的收益就大。

用的最多的，其實(shí)就是律師，而受益最大的，是律師行業(yè)的年輕律師。

裁判文書網(wǎng)之前，也有一個(gè)產(chǎn)品“北大法寶”，各個(gè)法院其實(shí)也是公開文書的，只不過這些檢索工具要么數(shù)量比較少，要么比較難用，再加上互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度，總之就是現(xiàn)在的律師要比過去好做，就是很大程度上得益于用裁判文書網(wǎng)縮短了學(xué)習(xí)的周期和成本。

你不用自己輸?shù)粢淮喂偎?，再去總結(jié)怎么去贏，你可以通過公開的大量判決書，知道在你前面的律師做了什么樣的工作，并且在他們的輸了贏了的過程中總結(jié)正確的策略。

整體而言，新一代的年輕律師，無論是從司法考試門檻的難度，還是從裁判文書網(wǎng)這種工具的便利程度而言，在對(duì)法律的精確性上是比早期的同行要好很多的。這一點(diǎn)在法院恐怕也是同樣的道理。

無論有沒有裁判文書網(wǎng)，法律的生命都在于經(jīng)驗(yàn)，而有了裁判文書網(wǎng)，大幅度的提高了學(xué)習(xí)速度。

在對(duì)工具的使用上，年齡越大的人，越不容易跟得上，我認(rèn)識(shí)的年齡大的律師里面，有一些不會(huì)用電子郵件，當(dāng)然人家都是我父母這一輩的，使用電子產(chǎn)品需要我們的幫助。越是年齡小的孩子越不存在這方面的障礙。

即便如此，互聯(lián)網(wǎng)工具對(duì)于整個(gè)法律服務(wù)業(yè)來說，也不是能惠及所有人的，就是有人用的很多，有人就用的很少。日復(fù)一日，差距也拉的很大。

chatGPT一旦出現(xiàn)，至少在新老律師里面，在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)工具敏感和不敏感的人群里，越低的門檻越容易拉平不同搜商的人的水平差距。但是這也不是絕對(duì)的，至少眼前來看，以后雖然不考搜商，但是可能還要比律師之間的問商。

誰問的水平更高更精準(zhǔn)，誰的工作效率更高？

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1.3、為老律師提供了辦案工具

去年在我的建議下，給我們提供律所管理工具的icourt公司為他的alpha提供了一項(xiàng)新功能【個(gè)人成就】，就是參考本站每年發(fā)給創(chuàng)作者的那個(gè)恭喜你今年回答三百多個(gè)問題什么的，iCourt公司開放了統(tǒng)計(jì)律師一年檢索判決書的數(shù)量的功能。

為了能讓所里卷一點(diǎn)，我在年底搞了檢索數(shù)量的排名，發(fā)個(gè)獎(jiǎng)。

也是和我是歌手的導(dǎo)演洪濤老師學(xué)習(xí)，我用倒敘公布律所檢索年度排名的前三名。很多人在結(jié)果公布前，都在猜測(cè)誰是一年來，所里檢索數(shù)量最多的律師，大部分人都把猜測(cè)的對(duì)象，鎖定年輕工薪律師和實(shí)習(xí)律師。

因?yàn)榇蠹移毡檎J(rèn)為，年輕人更愛學(xué)習(xí)。

但是實(shí)際結(jié)果，確實(shí)合伙人包攬了檢索數(shù)量的前三名，分別是九千+、九千+、八千+。

順便提一嘴，我自己檢索了2552次，相當(dāng)于每天7次，還沒能進(jìn)入前十。

誰案子多、責(zé)任大，誰就用的多。

我們假設(shè)第一名檢索了10000次，平均到每天就是27次檢索。

如果你從9:00上班，開始進(jìn)行檢索，檢索27次之后你就下班，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的工作也很輕松。畢竟一天按照8個(gè)小時(shí)上班算，1個(gè)小時(shí)內(nèi)就可以完成這個(gè)工作。

律師賺錢的效率是可以用數(shù)學(xué)題量化的，只要用ai取代律師做檢索，省出來的小時(shí)數(shù)低于律師的工資，那么律所采購(gòu)ai的同時(shí)就可以裁掉一些律師。

幸好我們對(duì)時(shí)間的計(jì)算還算是精確：我們每個(gè)小時(shí)的工作都要做記錄。所以我們可以輕易的統(tǒng)計(jì)一個(gè)案子完成過程中，檢索所占的時(shí)間比例，然后再?gòu)某杀窘嵌冗M(jìn)行量化。

除了提高檢索效率，AI的應(yīng)用也有他的潛在意義：就是讓律所檢索時(shí)間最靠后的律師，也會(huì)更樂于進(jìn)行檢索，不是為了驗(yàn)證檢索的對(duì)不對(duì)，而是用檢索給自己做的事情進(jìn)行double check，檢查自己的工作是不是做的完美。

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1.4、營(yíng)銷方面幫助律師說服客戶委托

在icourt推廣的過程中，其實(shí)一度把大數(shù)據(jù)帶來的檢索便利性，尤其是當(dāng)他快速生成PPT的功能展示在PPT的時(shí)候，會(huì)突出的宣傳大數(shù)據(jù)帶來的營(yíng)銷作用。

你知道律師最想的是什么？收律師費(fèi)。

裁判文書網(wǎng)的裁判文書的大數(shù)據(jù)，做到PPT，就是一個(gè)鼓勵(lì)律師對(duì)客戶收費(fèi)的應(yīng)用場(chǎng)景。

法律有規(guī)定，不允許律師告訴客戶他的案子是輸是贏，偏偏這是所有客戶委托律師的一個(gè)痛點(diǎn)：如果我能贏，我才愿意花錢請(qǐng)律師。

而一鍵生成大數(shù)據(jù)PPT上的圖，把概率畫成餅，就可以讓客戶感覺有把握。這是iCourt對(duì)律師銷售的時(shí)候的一個(gè)賣點(diǎn)。

但是實(shí)際上，這個(gè)作用其實(shí)微乎其微，并不是你畫個(gè)圖，客戶就買單了，這個(gè)影響因素相當(dāng)?shù)男。峁┑谋憷潭纫埠苡邢蕖?br>

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1.5、裁判文書網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)：更卡、更少

如果你在本站搜索裁判文書網(wǎng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)好多回答指向如何做爬蟲針對(duì)裁判文書網(wǎng)。

裁判文書網(wǎng)從問世起，就廣泛的得到了大數(shù)據(jù)對(duì)他的關(guān)注。

有些法律互聯(lián)網(wǎng)公司認(rèn)為這個(gè)大數(shù)據(jù)可以拿來做律師的“排名”系統(tǒng)，比如用于統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)律師的案件量和勝訴率。

有的則是在“爬蟲”抓到自己網(wǎng)站上，把自己變成一個(gè)比裁判文書網(wǎng)更快的檢索工具，這也是我們不得不采購(gòu)辦案工具，為檢索付費(fèi)的原因之一，就為了不卡。

還有些法律以外的公司受益于裁判文書網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，天眼查就肯定是其中之一。

這些大數(shù)據(jù)就存在兩面性：

一方面，他確實(shí)是個(gè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫，又真實(shí)，量又大，你甚至可以用它來看我們社會(huì)的一些個(gè)側(cè)面，比如哪個(gè)領(lǐng)域多，哪個(gè)產(chǎn)品的交易量大。如果案子是社會(huì)的傷口，那傷口的數(shù)量就可以反過來測(cè)算皮膚的表面積，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)意義上單位面積發(fā)生傷口的概率相同。

另一方面，這些數(shù)據(jù)又會(huì)導(dǎo)致他在國(guó)家安全層面，和個(gè)人隱私層面給我們?cè)斐梢恍╋L(fēng)險(xiǎn)，我們把判決都公開了，我們也就對(duì)外公開了我們生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)，甚至我們這邊不允許“以人查房”，那邊一看判決書身份住址什么信息都有了。

這也是為什么這幾年，隨著涉及隱私的法律出臺(tái)，裁判文書網(wǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了斷崖式下跌的原因，目前的趨勢(shì)是法院系統(tǒng)并不再鼓勵(lì)裁判文書上網(wǎng)。

短期內(nèi)，已經(jīng)積累的過億份學(xué)習(xí)素材能說明不少問題，但是由于法律自身也再更新，“不能用前朝的劍斬本朝的官”，如果新判決上網(wǎng)數(shù)量減少，就意味著ai的學(xué)習(xí)的養(yǎng)分也慢慢質(zhì)量齊跌。

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2、中期可能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景

按照眼前（2年內(nèi)）的進(jìn)度，法律人工智能學(xué)習(xí)裁判文書網(wǎng)后，會(huì)產(chǎn)生哪些有意義的改變呢？

我們大致上總結(jié)如下：

1、幫律所省錢

2、幫普通人處理小案子：do not pay

3、為律所引流

4、為什么難以直接代替律師

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2.1、幫律所省錢

前文已經(jīng)論述了，檢索要消耗律師一定的工作時(shí)間，文書也是同理。

文書的學(xué)習(xí)素材，律所可以提供一部分，但是要想讓ai更精準(zhǔn)，最好是讓ai同時(shí)充分學(xué)習(xí)裁判文書網(wǎng)。

法院的判決說理部分，直接拿來做律師的起訴狀，實(shí)際上是沒有問題的：不需要長(zhǎng)篇大論。

除了律師函，甚至包括律師函，律師使用的文書都比較強(qiáng)調(diào)實(shí)用性。雖然同行們可以保持自身個(gè)性，在所有的產(chǎn)品中加入大量的水，但是這個(gè)水本身并不是必須的。

比如我有個(gè)著名的刑事業(yè)務(wù)的律師朋友，他的習(xí)慣是給客戶寫幾百頁的辯護(hù)意見，讓客戶感受律師的服務(wù)，同時(shí)，在做一個(gè)一頁A4紙的版本給公訴人和法官看。這種做法可以讓雙方都感到舒服。

AI可能能有效的節(jié)省一些他給客戶版本的文字的寫作時(shí)間，前提是他把之前二三十年攢下的成噸的辯護(hù)意見全喂給AI。

檢索角度，目前國(guó)內(nèi)包括iCourt、無訟等等法律互聯(lián)網(wǎng)公司，已經(jīng)在裁判文書網(wǎng)大數(shù)據(jù)的人工智能部分做了一定程度的工作了，我們目前的工作量，就是在法律工具的幫助下簡(jiǎn)化出來的成果。

其中包括加載的速度，包括排版的“加粗”，以及“可視化”等圖表的生成，從法條、法官、律師名字的鏈接與反鏈，已經(jīng)一定程度上優(yōu)化了檢索的體驗(yàn)。

更進(jìn)一步的、更強(qiáng)大的AI，就是無限的縮減我們?cè)谶@一塊的工作量。

這里面還有一個(gè)問題，就是抹平律師與律師之間在搜商上的差距，把相對(duì)差一些的律師的短板提高。

但是這一切的一切，從效率上所做的努力，按照目前國(guó)內(nèi)的業(yè)態(tài)來說，市場(chǎng)其實(shí)很小。

像我們現(xiàn)在的團(tuán)隊(duì)規(guī)模，也就是100個(gè)員工左右，在行業(yè)內(nèi)是大團(tuán)隊(duì)，大規(guī)模的團(tuán)隊(duì)的數(shù)量很少，更多的都是單干的律師。

100個(gè)人在整個(gè)社會(huì)是什么概念，就是典型的中小微企業(yè)。

法律服務(wù)業(yè)總的產(chǎn)值規(guī)模就不大，也就是一兩千億這個(gè)數(shù)量級(jí)，具體到大團(tuán)隊(duì)總共占的市場(chǎng)規(guī)?？赡芤粌砂賰|？那具體在效率方面去付費(fèi)，產(chǎn)生能足以養(yǎng)活這么多互聯(lián)網(wǎng)碼農(nóng)的產(chǎn)業(yè)鏈，是否能溫飽是個(gè)大問題。

通常意義來說，律師就是給各個(gè)企業(yè)喝稀湯的，是給企業(yè)提供法律服務(wù)的，現(xiàn)在要給喝稀湯的人提供更快更有效率喝稀湯的服務(wù)，喝到的就是稀湯中的稀湯，這個(gè)就會(huì)讓很多在最近看到風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)者，成為chatGPT熱度的炮灰。

要知道從2000年互聯(lián)網(wǎng)興起之后，有無數(shù)律所主任和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者要做法律互聯(lián)網(wǎng)+，而到目前為止基本都出師未捷身先死了。

咱們務(wù)實(shí)一點(diǎn)，活不活得下去，先靠什么賺錢養(yǎng)活自己，支持下一步的發(fā)展，是個(gè)很要緊的問題。

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2.2、幫普通人處理小案子：do not pay

我注冊(cè)了一個(gè)do not pay，但是我沒有罰單。

國(guó)外的交通罰單，是通過法院給的，不像國(guó)內(nèi)交警直接罰你，沒得說。所以國(guó)外一直有個(gè)業(yè)務(wù)，就是普通人你只要去出庭應(yīng)訴，由于“交警”不一定出庭，或者法官同情你，就可能免掉你的罰單。

do not pay就是找到了這樣一個(gè)痛點(diǎn)，從小案子開始。

我們也可以找到一個(gè)這樣的痛點(diǎn)，畢竟你不一定天天有個(gè)摩托車被別人推。處理交通案件，經(jīng)常需要上法庭，以至于有專門的律師去急診室找客戶。

很多年前，他們就提供一種表格，就是客戶輸入一些數(shù)字，銷售可以在急診室現(xiàn)場(chǎng)輸出你的勝訴判決金額，而且由于“第三者責(zé)任險(xiǎn)”的存在，這些錢幾乎不存在執(zhí)行難問題。

那么當(dāng)你躺在急診室的床上，一個(gè)中國(guó)版的do not pay叫“邀請(qǐng)我干什么”，打開app，輸入你的數(shù)字，然后你就看到一個(gè)數(shù)字，是你能拿到的索賠金額，你再點(diǎn)一下，一大堆pdf就發(fā)到你的郵箱，里面還有個(gè)攻略，手把手教你去法院立案。

開庭也簡(jiǎn)單，用我們生成的pdf，起訴狀.pdf 證據(jù)目錄.pdf 委托書.pdf 代理意見.pdf，把所有這一大堆給法官一交，然后對(duì)著法官努努嘴：諾~諾~。再點(diǎn)點(diǎn)頭、眨眨眼。

法院?jiǎn)柺裁?，都說見書面材料，開完庭做完筆錄回家等判決。

據(jù)我所知很多年前，這個(gè)領(lǐng)域最厲害的元甲所就做到了這樣的自動(dòng)化程度。

但是呢，在已知的將近500個(gè)案由中，只有交通事故糾紛一個(gè)案由做到了這種程度，和do not pay的切入點(diǎn)是異曲同工、殊途同歸。

這就是他的應(yīng)用面，如果有一個(gè)更強(qiáng)的人工智能，能把這個(gè)應(yīng)用面向上浮動(dòng)，如果我們把四百多個(gè)案由作為ai攻占法律服務(wù)市場(chǎng)的版圖，可以想象這個(gè)海水必然是由易到難，中間會(huì)有一個(gè)奇點(diǎn)。

我要是能預(yù)測(cè)奇點(diǎn)和時(shí)間，我就拿這個(gè)力氣去預(yù)測(cè)股市。

但是我能推測(cè)下一個(gè)do not pay，就是交通事故之后，最容易也最尋常被拿下的是什么案子：借錢。

就是“邀請(qǐng)我干什么”的第二個(gè)功能，除了“我出了車禍”，接下來就是“他欠我500塊”。

這也是一個(gè)典型的打官司嫌貴，不打官司又解決不了，發(fā)生頻率又極高的事情。

那么這個(gè)值不值得開發(fā)呢？




并不是有個(gè)“痛點(diǎn)”，就一定產(chǎn)生海量需求。

因?yàn)槟汩_發(fā)出一個(gè)東西，你要讓別人知道你把這東西搞出來了。

尋找和培訓(xùn)客戶的成本是始終存在的。

一個(gè)愿意“do not pay”，不想花錢的人，他真的找不到自己打官司的路嗎？

并不是，實(shí)際上你在本站隨手一搜，就能找到海量的信息，指導(dǎo)你怎么自助打官司。

所以開發(fā)了“邀請(qǐng)我干什么”這個(gè)APP之后，你就不得不面對(duì)，如果想把他商業(yè)化，你就要為他宣傳，打廣告，你要花錢找到客戶，告訴他可以不用律師要回你那個(gè)500塊錢，只要你用我這個(gè)app就可以。

這個(gè)app怎么生存呢？就是他必須向客戶收費(fèi)，來覆蓋開發(fā)成本和廣告成本。

那么問題來了，假設(shè)開發(fā)成本是100萬，廣告成本每個(gè)客戶是5塊錢，我們應(yīng)該對(duì)客戶收多少錢才能穩(wěn)定的產(chǎn)生盈利呢？

于是“邀請(qǐng)我干什么”就不得不對(duì)“他沒有錢付律師費(fèi)”的人收費(fèi)。

要想撐過漫長(zhǎng)的前期發(fā)展，要么就是從天降一個(gè)救世主，小愛同學(xué)和小度小度，愿意教主人怎么不去律所要回500塊錢，要么就是律所自己開發(fā)這個(gè)，目的是小案子背后的大案子。

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2.3、為律所引流

在do not pay的運(yùn)營(yíng)過程中，還是出現(xiàn)了律師的身影。

在相關(guān)報(bào)道中提到，如果你遇到了ai搞不定的問題，你還可以找律師，ai甚至可以幫你“推薦”律師。

于是，這個(gè)do not pay的本質(zhì)，就會(huì)回歸到搜索引擎，

你通過百度找律師，律師為了讓你找到，就付費(fèi)給百度，于是你就找到打了廣告的律師，最后百度賺到了廣告費(fèi)。

于是，你要支付“律師費(fèi)”+“廣告費(fèi)”。

一個(gè)專門針對(duì)法律服務(wù)開發(fā)的ai，他的作用尤其是前中期，大概率就是給律所去引流。

無論這個(gè)AI是律所開發(fā)，還是由互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)。

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2.4、部署AI給律所管理帶來的考驗(yàn)

2021年，由于爛尾樓大爆發(fā)，律所一度人手非常緊張，到了22年的年初，由于工作慣性問題，我的下屬幾乎天天都加班，加班最多的是律師助理。

為了給律師助理簡(jiǎn)化工作，我特意接手了我一個(gè)下屬，韓律師的一部分工作：收集客戶的資料。

韓律師當(dāng)時(shí)參與他們小組的一個(gè)案子，負(fù)責(zé)客戶群里每個(gè)業(yè)主的購(gòu)房合同、身份證的搜集和整理工作，大致上就是整理出一大堆以客戶名字命名的文件夾。

當(dāng)時(shí)業(yè)主代表開了一個(gè)郵箱，然后把郵箱地址公布在業(yè)主群，由業(yè)主把資料直接發(fā)到郵箱。

韓律師的工作，就是下載郵件，然后整理。

我當(dāng)時(shí)為了搞清楚他們到底忙什么，就讓韓律師分我工作，他就把這個(gè)毫無技術(shù)含量的工作分給了本主任。

韓律師給我示范了一下，就是怎么搜集這些資料：打開郵箱，下載附件，查看內(nèi)容，建立以業(yè)主名字命名的文件夾，復(fù)制，上傳到律所的OA里。

但是有個(gè)問題，郵件下載流量有限制，一天只能下載500mb（？），之后就會(huì)限流。

我計(jì)算了一下韓律師的工作進(jìn)度，他每天下載幾百兆，要想把資料整理完，這起碼照著兩個(gè)禮拜去了。

我研究了一下，上來就展示了所主任的鈔能力，充了15塊錢，辦了郵箱的會(huì)員，解除了下載限制。

從下午4：00我拿到工作，我就一直搞到晚上9:00，用了整整5個(gè)小時(shí)的時(shí)間下載、查看、上傳，終于整理出了一個(gè)文件夾：幾百個(gè)業(yè)主的文件夾碼放在里面。

然后，22年的1月，我就投資了5萬塊錢，委托一家互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)了一個(gè)小程序，用來在業(yè)主群搜集客戶資料，自動(dòng)命名文件夾。

然后，我又立刻對(duì)全所低年級(jí)律師和律師助理進(jìn)行了培訓(xùn)，讓他們以后用小程序，經(jīng)過我的計(jì)算，只要大家都用小程序，我律所一年可以省出一個(gè)助理一個(gè)月的工時(shí)。

轉(zhuǎn)眼間一年過去了，到了23年，我們的IT負(fù)責(zé)人找我，問要不要給小程序的服務(wù)器續(xù)費(fèi)，因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)這個(gè)小程序在過去的一年里都沒人用。

我就感到很郁悶，就要求立刻去調(diào)查一下各個(gè)小組低年級(jí)律師和律師助理，到底是用什么辦法去搜集客戶資料的。

結(jié)果用的還是最老套的人工辦法，而不是用小程序，就和當(dāng)年我們推廣郵件合并、alpha記工作記錄時(shí)候一樣困難，要幫助全所上下克服路徑依賴。

我就意識(shí)到，其一，人與人對(duì)于新技術(shù)的敏感程度完全不同，我只要做過一次五個(gè)小時(shí)的重復(fù)勞動(dòng)，我就要?jiǎng)幽X子怎么省事怎么來，而大部分人不是這樣，我不能以己度人。這也是我們?cè)赾hatGPT創(chuàng)業(yè)的過程中時(shí)刻警惕的問題，用戶們不像互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者這么熱衷于使用工具。

其二，就是如果想要全面推進(jìn)律師使用新技術(shù)，必要的時(shí)候就要有配套的管理制度，比如定期的培訓(xùn)、考核、KPI。我們可以在所內(nèi)設(shè)置KPI，考核所有不使用AI工具的律師，但是一旦離開律所，你不太現(xiàn)實(shí)的是去給客戶設(shè)置KPI。

這真是想到哪兒寫到哪兒。

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3、遠(yuǎn)景：能否最終沒有律師和法院？

在2043年，騎摩托的一句“小度小度”，就可以快速拿到16000塊錢賠償。

我們到達(dá)這里還需要幾步？

首先，要實(shí)現(xiàn)AI發(fā)起訴訟的“立案”工作。

接下來，法院自動(dòng)立案后，要實(shí)現(xiàn)原被告AI的庭前準(zhǔn)備。

然后，要實(shí)現(xiàn)AI法官審理案子。

最后，要執(zhí)行自動(dòng)化。

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3.1、原告的立案問題

AI是一個(gè)工具，你問他問題他回答，他不會(huì)自己起訴，這就奪走客戶的訴權(quán)了。我不知道大家受得了受不了，走著走著路，小愛同學(xué)突然跟你說：告吧告吧！

20年后，大概率是人類主人判斷什么時(shí)候該起訴，他可以問AI。這就是一個(gè)法律應(yīng)用場(chǎng)景——前期咨詢。

摩托車手問：我摩托車被老太太推倒了，我怎么辦？

小度：告嗎？

這一問一答就是個(gè)法律咨詢。摩托車手可以說，告！也可以問，告的贏么？

小度可以告訴他，你需要ABCD，拍照這個(gè)錄像那個(gè)，案情給我說說。

那么這個(gè)咨詢、決策的過程，去哪里學(xué)習(xí)呢？

各個(gè)律所，尤其是國(guó)內(nèi)比較大的律所，都有市場(chǎng)部門，會(huì)每天接到大量的客戶咨詢。這些咨詢，都是有記錄的：一個(gè)是在網(wǎng)頁聊天、微信聊天記錄里，全是文字，一個(gè)是在律所的呼叫中心的錄音里。

也就是說，只要從CRM里把這些錄音導(dǎo)出來，就可以讓AI（語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)已經(jīng)很成熟了）學(xué)習(xí)。

這個(gè)資料可比幾個(gè)律師人工培育AI靠譜多了，因?yàn)樗彩且粋€(gè)客觀的數(shù)據(jù)量。

一天100+咨詢電話的呼叫中心，在杭州絕對(duì)不止20家律所有。單拎出其中一家來，都可以提供好幾年的數(shù)據(jù)量，也就是最少20萬段對(duì)話記錄。

從2000年之后，就誕生了好多個(gè)法律互聯(lián)網(wǎng)門戶，法律互聯(lián)網(wǎng)1.0、2.0、3.0，這些網(wǎng)站基本上都大量的接收客戶咨詢，產(chǎn)生了大量的客戶提問和律師回答。不過如果內(nèi)容捕捉的不完整，缺乏現(xiàn)場(chǎng)咨詢的場(chǎng)景的話，上述素材的質(zhì)量偏低一些。

這些教材，可以考慮發(fā)育出10個(gè)AI，讓他們每個(gè)人接待100個(gè)客戶，根據(jù)回答的好壞來讓律師打分，肯定能通過迭代搞出一個(gè)最優(yōu)秀的AI。這個(gè)AI可以商用，代替律師的前期委托談案工作，也可以干脆民用，丟給摩托車手去問：小度小度，能告嗎？

小度說能告，制作訴狀，發(fā)給法院（法院支持在線立案），掃臉交費(fèi)，一氣呵成。

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3.2、法院的審理問題

法院的庭審是有直播的，也是有大量視頻，現(xiàn)在就有。

2000萬場(chǎng)直播，全是視頻，意味著可以轉(zhuǎn)文字學(xué)習(xí)。

這些視頻還有判決。也就是說，輸入、輸出是成對(duì)出現(xiàn)的，有過程，有結(jié)論，結(jié)論還蓋著法院的章。

這個(gè)素材量還不夠，如果我們想要發(fā)育一個(gè)強(qiáng)的審理案件的AI，這個(gè)開發(fā)主體如果是最高院，那他只要把攝像頭的數(shù)據(jù)全捅到AI的屁屁上……再加上一些神奇的化學(xué)反應(yīng)，程序員也說不清楚的事情可能就發(fā)生了。

如果發(fā)育“浙江”“杭州”“杭州”的多個(gè)AI法官，然后讓他們審理同樣的案子，給出結(jié)果，再有法官們?nèi)斯ね镀保x出業(yè)務(wù)能力最強(qiáng)的AI法官，那么20年后我們每個(gè)法官的前端都不是書記員，而是AI。

法院可以把案件類型進(jìn)行劃分，小而雜的案子，比如“物業(yè)費(fèi)”“商標(biāo)侵權(quán)”“著作權(quán)”這類一個(gè)原告一大堆被告，沒什么技術(shù)含量的案子，完全可以交給AI法官批量處理。

每個(gè)AI法官背后，對(duì)應(yīng)一個(gè)人類法官。

這些AI審理的案件，如果原被告上訴，就由人類法官進(jìn)行一次實(shí)體審理，甚至從效率上，直接搞個(gè)書面審理也不是不可以，畢竟給了雙方提交資料、證據(jù)的機(jī)會(huì)。

我們現(xiàn)在的法院，一審之后，大概是八個(gè)案子有一個(gè)上訴，而上訴維持的概率是60%。也就是說，AI法官負(fù)責(zé)一審，人類法官負(fù)責(zé)二審的話，只要人類原被告上訴的概率低于八分之一，法官符合認(rèn)為AI有問題的概率低于40%，AI法官和人類法官的數(shù)據(jù)就比一審法官和二審法官的數(shù)據(jù)更好。

這也意味著AI法官有非常寬松的容錯(cuò)率。

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3.3、原被告的博弈

審理案件的效率提高了，案件量不見得提高：原告在“立案”之前，不會(huì)去打必然會(huì)輸?shù)陌缸印?br>
必然敗訴的案子不會(huì)啟動(dòng)，同時(shí)，輸?shù)舻陌缸颖厝皇潜桓孀鞒隽艘恍┐胧隽嗽鍭I的預(yù)計(jì)。

為了進(jìn)一步彌補(bǔ)敗訴風(fēng)險(xiǎn)，一旦原告AI認(rèn)為告不贏，原告可以不停的在AI這里先實(shí)驗(yàn)各種各樣的訴訟方式。于是在法院的AI之外，可能還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)模擬法官的AI，和模擬被告的AI，讓原告通過不斷的試錯(cuò)來找到最佳的訴訟策略。

由于什么時(shí)候起訴，原告有充分的時(shí)間試錯(cuò)，目前法院允許的訴訟時(shí)效民事是3年時(shí)間，可以在將近500個(gè)案由、行政民事刑事等多個(gè)領(lǐng)域里尋找贏的機(jī)會(huì)，而被告一旦收到傳票，能做的事情可能都被原告算完了。

這給我們社會(huì)帶來的考驗(yàn)，就是當(dāng)原告過于容易，而產(chǎn)生大量的碰瓷。

被告就比較糟糕一些，因?yàn)樗境缘狡鹪V狀就輸了。

于是，就不得不出現(xiàn)一種AI，叫“今天我不當(dāng)被告”，就是時(shí)時(shí)刻刻提醒你不要干這個(gè)，你不要干那個(gè)。

“老徐老徐，今天我不當(dāng)被告提醒你，今天出門不要做百度的車，因?yàn)檫@個(gè)車已經(jīng)被一位女士預(yù)訂了，如果你上車后抬頭看她，被告流氓敗訴的概率是95%，如果你低頭看她，被告色狼敗訴的概率是87%，她跳車導(dǎo)致你坐牢的概率是44%，你跳車一分不賠償?shù)母怕适?7%，這位女士最近已經(jīng)把12個(gè)男性送上被告，目前為止勝訴率100%?！?br>
“老徐老徐，今天我不當(dāng)被告提醒你，中午不要去KFC吃土豆泥，今天吃土豆泥被起訴侵權(quán)的概率是48%，因?yàn)樽罱咛煸揔FC已經(jīng)發(fā)生了113起人身傷害案件?！?br>