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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

時(shí)間：2022-03-01 20:00:01 | 來源：信息時(shí)代

時(shí)間：2022-03-01 20:00:01 來源：信息時(shí)代

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network, DNN)是一種具備至少一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也能夠?yàn)閺?fù)雜非線性系統(tǒng)提供建模，但多出的層次為模型提供了更高的抽象層次，因而提高了模型的能力。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種判別模型，可以使用反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。權(quán)重更新可以使用下式進(jìn)行隨機(jī)梯度下降求解：

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò),深度,神經(jīng)

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