知識發(fā)現(xiàn)(數(shù)據(jù)庫)

時間：2022-12-10 02:30:01 | 來源：信息時代

時間：2022-12-10 02:30:01 來源：信息時代

    知識發(fā)現(xiàn) : 與數(shù)據(jù)挖掘相近的術(shù)語,全稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。知識發(fā)現(xiàn)是一門交叉性學(xué)科,涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、高性能計(jì)算機(jī)和專家系統(tǒng)等多個領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)出來的知識可以用在經(jīng)營管理、過程控制、科學(xué)研究和決策支持等許多方面。相近的術(shù)語還有知識挖掘、知識提取、數(shù)據(jù)/模式分析、數(shù)據(jù)考古、數(shù)據(jù)融合等。最常使用的是數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn),兩者常常不加區(qū)分地使用。數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KDD)一詞首次出現(xiàn)在1989年8月舉行的第11屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會議(第一屆KDD專題討論會)上,它強(qiáng)調(diào)了知識是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的最終產(chǎn)品。在人工智能領(lǐng)域比較常用,最常見的說法是: 認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)過程中的一個階段(步驟)。
Fayyad等人把知識發(fā)現(xiàn)(KDD)定義為“從數(shù)據(jù)中識別那些有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的一個復(fù)雜過程”。而把數(shù)據(jù)挖掘(data mining)認(rèn)為只是KDD過程中的一個具體卻是關(guān)鍵的步驟,是知識發(fā)現(xiàn)(KDD)中通過特定的算法在可接受的計(jì)算效率限制內(nèi)生成特定模式的一個步驟。
另外一種觀點(diǎn)將知識發(fā)現(xiàn)(KDD)看成是數(shù)據(jù)挖掘的一個特例: 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、空間數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)以及諸如Web等多種組織形式中挖掘知識,數(shù)據(jù)挖掘在源數(shù)據(jù)形式上具有多樣性。那么,數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)只是數(shù)據(jù)挖掘的一個方面。
區(qū)分兩者的概念和內(nèi)涵并沒有太大意義,就目前術(shù)語的使用情況來看,人工智能領(lǐng)域主要使用術(shù)語知識發(fā)現(xiàn),而數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域和工業(yè)界主要使用術(shù)語數(shù)據(jù)挖掘。