多維數(shù)據(jù)模型(數(shù)據(jù)庫)

時間：2022-12-20 08:30:01 | 來源：信息時代

時間：2022-12-20 08:30:01 來源：信息時代

    多維數(shù)據(jù)模型 : 一種簡明的、面向主題的模式,便于聯(lián)機數(shù)據(jù)分析(OLAP)。該模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(data cube)形式,允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察。
維是OLAP的核心概念,指的是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分(如時間維、地理維等)。而維成員指維的取值。如果一個維是多層次的,那么該維的維成員是由各個不同維層次的取值組合而成,如“2004年6月30日”是在具有三個層次的時間維上的一個取值。
維的層次是指人們觀察數(shù)據(jù)的某個特定角度,還可以存在細致程度不同的多個描述方面(如時間維: 日期→月份→季度→年)。維的層次性是人們觀察數(shù)據(jù)細致程度的不同造成的,維度層次的確定需要具體問題具體分析,不同分析應用對數(shù)據(jù)組織的詳略程度不同,將使同一維度上的層次繁簡不同。
維的類是指按照一定的劃分標準對維成員全集的一個劃分。比如,產(chǎn)品可劃分成“暢銷”、“不暢銷”;移動通信業(yè)務類型可劃分為“通話”、“短信”。值得注意的是,維的層次和類是兩個不同的概念,維的層次主要是為了進行數(shù)據(jù)鉆取分析(上鉆和下鉆),讓用戶能夠查看不同層次的數(shù)據(jù)。維的分類是對維取值的劃分,其目的通常是為了在不同的類別間進行比較。比如: “暢銷”、“不暢銷”產(chǎn)品各占產(chǎn)品總量的比重?“通話”、“短信”對移動公司的收益貢獻分別是多少?
在實際的多維數(shù)據(jù)分析應用中,要在維的層次關(guān)系和維成員的類上進行錯綜復雜的數(shù)據(jù)分析。這就要求將維的層次與類交叉、組合在一起,形成更為復雜的層次圖。
數(shù)據(jù)立方體是二維表格的多維擴展,如同幾何學中立方體是正方形的三維擴展一樣,也可以把三維的數(shù)據(jù)立方體看作是一組類似的互相疊加起來的二維表格。但是數(shù)據(jù)立方體不局限于三個維度,常常用很多個維度來構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體,但傾向于一次只看三個維度。數(shù)據(jù)立方體是一類多維矩陣,讓用戶從多個角度、多種粒度探索和分析數(shù)據(jù)集。而從維的角度來看一個立方體(cube),給定一個維的集合,就可以構(gòu)造立方體的格,立方體的格也就是在不同的匯總級(即根據(jù)維的不同子集)得到的立方體。存放在最底層的數(shù)據(jù)匯總稱為基本立方體,它包含了數(shù)據(jù)立方體定義中說明的所有維,并且每個維的粒度都在連接鍵層,連接鍵是連接事實表和維表的關(guān)鍵字,如圖1所示,是一個具有產(chǎn)品維、地區(qū)維、時間維,度量為銷售額的立方體,其基本立方體就是給定維產(chǎn)品、地區(qū)、時間的基本立方體,與基本立方體關(guān)聯(lián)的事實表稱為基本事實表。

圖1 立方體示例