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eda其它含義

時(shí)間：2022-02-19 00:42:01 | 來源：信息時(shí)代

時(shí)間：2022-02-19 00:42:01 來源：信息時(shí)代

所謂探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis，以下簡稱EDA)，是指對已有的數(shù)據(jù)(特別是調(diào)查或觀察得來的原始數(shù)據(jù))在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索，通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。特別是當(dāng)我們對這些數(shù)據(jù)中的信息沒有足夠的經(jīng)驗(yàn)，不知道該用何種傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析時(shí)，探索性數(shù)據(jù)分析就會非常有效。探索性數(shù)據(jù)分析在上世紀(jì)六十年代被提出，其方法由美國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(JohnTukey)命名。

分布估計(jì)算法EDA（EstimationofDistributionAlgorithms）是進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域新興起的一類隨機(jī)優(yōu)化算法，是當(dāng)前國際進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).它是遺傳算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的結(jié)合，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的手段建立解空間內(nèi)個體分布的概率模型，然后對概率模型隨機(jī)采樣產(chǎn)生新的群體，如此反復(fù)進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)群體的進(jìn)化.分布估計(jì)算法中沒有傳統(tǒng)的交叉、變異等遺傳操作，是一種全新的進(jìn)化模式；這種優(yōu)化技術(shù)能夠通過概率圖模型對變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模，從而能有效的解決多變量相關(guān)的優(yōu)化問題.

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