時(shí)間：2024-01-21 18:40:01 | 來(lái)源：信息時(shí)代
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認(rèn)知模型：人類認(rèn)知過(guò)程的計(jì)算機(jī)模型。所謂認(rèn)知，通常包括感知與注意、知識(shí)表示、記憶與學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、問(wèn)題求解和推理等方面。建立認(rèn)知模型的技術(shù)常稱為認(rèn)知建模，目的是為了從某些方面探索和研究人的思維機(jī)制，特別是人的信息處理機(jī)制，同時(shí)也為設(shè)計(jì)相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)提供新的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)方法。由于人類認(rèn)知活動(dòng)的復(fù)雜多樣性，難以建立一個(gè)囊括一切的認(rèn)知模型。通常根據(jù)模塊性假設(shè)認(rèn)為每一認(rèn)知功能有其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)原則，每一個(gè)認(rèn)知模型一般只反映一方面或若干方面的認(rèn)知特征。奠定認(rèn)知心理學(xué)基礎(chǔ)的著名模型有：初等領(lǐng)悟和記憶程序EPAM、記憶語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型、人類聯(lián)想記憶模型HAM、通用認(rèn)知模型ACT、人類長(zhǎng)期記憶通用模型MEMOD等。除了記憶模型之外，通用解題程序GPS和機(jī)遇型問(wèn)題求解模型是研究人求解問(wèn)題策略的認(rèn)知模型。前者提出了人工智能中常用的手段目的分析技術(shù)，后者則根據(jù)人在解決問(wèn)題時(shí)并不一定按照嚴(yán)格的順序而往往考慮特定機(jī)會(huì)的思想。對(duì)復(fù)雜過(guò)程控制、企業(yè)和事業(yè)管理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以及人的思維過(guò)程模擬等高難度的自動(dòng)化問(wèn)題，單純用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模技術(shù)進(jìn)行定量的計(jì)算已越來(lái)越難以奏效，而往往需要運(yùn)用人工智能技術(shù)并借助于適當(dāng)?shù)亩ㄐ哉J(rèn)知模型，或運(yùn)用兼有定性分析和定量計(jì)算的組合模型(如核反應(yīng)堆的故障控制)。關(guān)鍵詞：
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