時間：2023-03-22 16:42:01 | 來源：營銷百科
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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的空間聚類方法研究項目摘要：空間聚類是空間數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支，目的是從空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式或識別出相似的地域。隨著空間信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，空前規(guī)模的大數(shù)據(jù)勢必給聚類研究帶來新的挑戰(zhàn)。本項目的研究面向大數(shù)據(jù)環(huán)境下的空間聚類方法展開，內(nèi)容包括：(1)利用并行計算框架MapReduce，首次將現(xiàn)有聚類算法移植到分布式計算平臺,以滿足空間大數(shù)據(jù)的科學計算需求，也為更大規(guī)模、更高維度的空間數(shù)據(jù)及時空數(shù)據(jù)聚類研究提供了基礎；(2)首次利用LDA模型設計了在線的空間聚類算法，不僅滿足了大數(shù)據(jù)的并行計算需求，還解決了維度高、噪聲多等問題，為時空信息挖掘及趨勢預測等提供了研究基礎。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以讓空間領域的科研工作者更輕松地探索數(shù)據(jù)的時空模式，不斷深化對地球系統(tǒng)復雜演變過程的理解。而本項目的研究內(nèi)容對于更全面地發(fā)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)屬性間存在的潛在聯(lián)系和變化規(guī)律，具有重要的理論意義和應用前景。關鍵詞：研究,方法,項目,環(huán)境,數(shù)據(jù),空間
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