時間：2023-04-13 16:46:01 | 來源：營銷百科
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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的空間聚類方法研究結(jié)題摘要：本項目的工作是面向大數(shù)據(jù)環(huán)境下的空間聚類技術(shù)研究，研究內(nèi)容包括：為探討傳統(tǒng)聚類方法如何被擴(kuò)展、移植到并行計算框架中，基于分布式計算框架Hadoop搭建了空間大數(shù)據(jù)的存儲及聚類分析平臺；深入研究了傳統(tǒng)聚類算法、特別是K-means算法基于分布式計算框架MapReduce的實際應(yīng)用情況；并針對多核處理器、耦合CPU-GPU結(jié)構(gòu)下的大數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了詳細(xì)分析；設(shè)計并實現(xiàn)了基于LDA主題模型的空間聚類算法，分析該算法在處理空間大數(shù)據(jù)時的優(yōu)劣表現(xiàn)，進(jìn)而基于深度學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)方法，提出一種全新的基于Siamese網(wǎng)絡(luò)的空間圖像聚類算法，以解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏、需人工提取特征等問題帶來的挑戰(zhàn)，以期為空間大數(shù)據(jù)的挖掘分析提供一種新的思路和技術(shù)。[1]關(guān)鍵詞：研究,方法,環(huán)境,數(shù)據(jù),空間
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