隨機(jī)信號處理原理與實(shí)踐圖書目錄

時間：2023-06-08 17:24:01 | 來源：營銷百科

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隨機(jī)信號處理原理與實(shí)踐圖書目錄：前言

n第1章 離散時間信號處理基礎(chǔ)

n1.1 離散時間信號

n1.1.1 常用離散時間信號

n1.1.2 序列的基本運(yùn)算

n1.2 離散時間系統(tǒng)

n1.2.1 離散時間系統(tǒng)的分類

n1.2.2 離散LTI系統(tǒng)的響應(yīng)

n1.3 傅里葉變換

n1.3.1 離散時間傅里葉變換

n1.3.2 離散傅里葉變換

n1.3.3 快速傅里葉變換

n1.4 2變換

n1.4.1 z變換

n1.4.2 逆z變換

n1.5 數(shù)字濾波器

n1.5.1 系統(tǒng)函數(shù)

n1.5.2 頻率響應(yīng)

n1.5.3 格型濾波器

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第2章 隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)

n2.1 隨機(jī)變量

n2.1.1 概率分布函數(shù)與密度函數(shù)

n2.1.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

n2.2 隨機(jī)過程

n2.2.1 隨機(jī)過程的基本統(tǒng)計量

n2.2.2 獨(dú)立、不相關(guān)與正交

n2.3 幾種典型的隨機(jī)過程

n2.3.1 復(fù)正弦加噪聲

n2.3.2 實(shí)高斯過程

n2.3.3 諧波過程

n2.3.4 高斯一馬爾可夫過程

n2.4 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)

n2.4.1 時域分析

n2.4.2 頻域分析

n2.5 譜分解定理

n2.6 參數(shù)估計理論

n2.6.1 估計量的性質(zhì)

n2.6.2 均值的估計

n2.6.3 方差的估計

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第3章 隨機(jī)信號的線性模型

n3.1 AR過程

n3.1.1 AR（1）模型

n3.1.2 AR（2）模型

n3.1.3 AR（p）模型

n3.2 MA過程

n3.3 ARMA過程

n3.4 三種模型間的關(guān)系

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第4章 非參數(shù)譜估計

n4.1 平穩(wěn)隨機(jī)信號的自相關(guān)估計

n4.2 相關(guān)圖法

n4.3 周期圖法

n4.4 周期圖法的改進(jìn)

n4.4.1 平滑單一周期圖

n4.4.2 多個周期圖求平均

n4.5 應(yīng)用舉例

n4.5.1 語音頻譜分析

n4.5.2 語譜圖

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第5章 最優(yōu)線性濾波器

n5.1 最優(yōu)信號估計

n5.2 線性均方估計

n5.2.1 誤差性能曲面

n5.2.2 線性最小均方誤差估計器

n5.2.3 正交原理

n5.3 維納濾波器

n5.3.1 Wiene－Hopf方程

n5.3.2 FIR維納濾波器

n5.4 最優(yōu)線性預(yù)測

n5.4.1 前向線性預(yù)測

n5.4.2 后向線性預(yù)測

n5.4.3 Levinson-Durbin算法

n5.4.4 格型預(yù)測誤差濾波器

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第6章 最小二乘濾波和預(yù)測

n6.1 最小二乘原理

n6.2 線性最小二乘估計

n6.2.1 正則方程

n6.2.2 正交原理

n6.2.3 投影算子

n6.3 最小二乘FIR濾波器

n6.4 最小二乘線性預(yù)測

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第7章 參數(shù)譜估計

n7.1 信號建模

n7.2 AR模型譜估計

n7.2.1 最大熵譜估計

n7.2.2 自相關(guān)法

n7.2.3 協(xié)方差法

n7.2.4 改進(jìn)的協(xié)方差法

n7.2.5 Burg算法

n7.2.6 AR模型階的確定

n7.3 MA模型譜估計

n7.4 ARMA模型譜估計

n7.5 應(yīng)用舉例

n7.5.1 '預(yù)白化一后著色'譜估計

n7.5.2 語音信號的線性預(yù)測

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n第8章 自適應(yīng)濾波器

n8.1 自適應(yīng)濾波原理

n8.2 最速下降法

n8.3 LMS自適應(yīng)濾波器

n8.3.1 基本的LMS算法

n8.3.2 I.算法的收斂性分析

n8.3.3 I.算法的改進(jìn)

n8.4 最小二乘自適應(yīng)濾波器

n8.4.1 RLS算法

n8.4.2 RLS算法的收斂性分析

n8.5 應(yīng)用舉例

n8.5.1 自適應(yīng)干擾對消

n8.5.2 自適應(yīng)信道均衡器

n本章小結(jié)

n習(xí)題

n參考文獻(xiàn)