東方國(guó)信CirroData領(lǐng)跑國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)賽道

時(shí)間：2023-03-13 10:28:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-13 10:28:01 來(lái)源：電子商務(wù)

10月22日，在蘇州舉辦的兩化融合暨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大會(huì) —— 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新應(yīng)用論壇中，工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司領(lǐng)導(dǎo)以及江蘇省工信廳領(lǐng)導(dǎo)出席并針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用、信創(chuàng)工作等相關(guān)政策進(jìn)行解讀和指導(dǎo)；各行業(yè)多位專家圍繞基礎(chǔ)軟硬件以及信創(chuàng)工業(yè)應(yīng)用兩個(gè)專題展開主題演講。

東方國(guó)信分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)中心總經(jīng)理金正皓受邀參加，解析國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與工業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合，并全面介紹了東方國(guó)信自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)及其在各行業(yè)場(chǎng)景中的使用情況。

金正皓概括介紹了東方國(guó)信CirroData數(shù)據(jù)庫(kù)中兩款產(chǎn)品：CirroData-OLAP與IoTDB/CirroData-Times。CirroData-OLAP新一代分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛應(yīng)用于通信、金融、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、政府等多行業(yè)，2020年該產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)在國(guó)家開發(fā)銀行全面替代國(guó)外大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件TeraData。IoTDB/CirroData-Times時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是清華大學(xué)軟件學(xué)院主持研發(fā)，東方國(guó)信深度參與的國(guó)產(chǎn)開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，憑借流水線寫入、高性能、高可用、高效列存等技術(shù)特點(diǎn)，在設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、數(shù)字畫像、健康評(píng)估、故障預(yù)測(cè)、備件調(diào)度、生產(chǎn)工藝控制與改進(jìn)等多方面發(fā)揮了基礎(chǔ)性的支撐作用，目前已在能源、交通等行業(yè)部署應(yīng)用。

目前，CirroData全面推進(jìn)信創(chuàng)工作的落地，現(xiàn)已完成了與國(guó)產(chǎn)CPU鯤鵬和國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的適配工作，并由國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)完成測(cè)試。CirroData將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大在信創(chuàng)領(lǐng)域同多種國(guó)產(chǎn)CPU和操作系統(tǒng)的整合工作。

通過(guò)9年的不斷耕耘，CirroData逐漸形成了包括CirroData-OLAP、CirroData-HTAP、CirroData-TimeS、CirroData-MDC的技術(shù)生態(tài)體系。目前已在多個(gè)行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。

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CirroData是北京東方國(guó)信科技股份有限公司自主研發(fā)的一款面向海量數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用領(lǐng)域的分布式云化數(shù)據(jù)庫(kù)。采用了先進(jìn)的計(jì)算和存儲(chǔ)分離的技術(shù)架構(gòu)，融合了分布式存儲(chǔ)和MPP并行計(jì)算的各自優(yōu)勢(shì)，不但可以輕松實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)上的伸縮擴(kuò)展能力，而且可以提供隨需部署的能力，是新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型代表。

CirroData能滿足PB級(jí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，這些數(shù)據(jù)可以分布在數(shù)百臺(tái)通用服務(wù)器上，能夠被數(shù)千并發(fā)用戶高速訪問(wèn)，可以滿足數(shù)據(jù)密集型行業(yè)日益增大的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高性能加工，在線分析、即席查詢和高并發(fā)訪問(wèn)的需求。