數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)—電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

時間：2023-03-15 20:30:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 20:30:01 來源：電子商務(wù)

接上一篇文章的最后提到的分析思路繼續(xù)。

數(shù)據(jù)來源：阿里天池

首先對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類：

用戶數(shù)據(jù)：用戶性別、出生日期、性別

行為數(shù)據(jù)：購買數(shù)量、購買日期、購買行為

產(chǎn)品數(shù)據(jù)：商品一級類目、商品二級類目、商品屬性

一、提出問題

產(chǎn)品角度：

• 商品的銷售量如何變化？
• 購買次數(shù)如何變化？
• 購買數(shù)量如何變化？
• 熱銷產(chǎn)品情況，差銷產(chǎn)品情況？

用戶角度：

不同性別嬰兒的購買偏好？
不同年齡嬰兒的購買偏好？

針對以上問題整理出相應(yīng)的分析思路 ：

二、數(shù)據(jù)清洗

(一)選擇子集

隱藏auction_id列和property列，之后將表1和表2的數(shù)據(jù)通過Vlookup匹配整合到一張表中。

(二）列重新命名

為了方便觀察，將列名由英文改為中文

(三）刪除重復(fù)值

數(shù)據(jù)集中沒有發(fā)現(xiàn)重復(fù)值，故不用去刪除

(四)缺失值處理

數(shù)據(jù)沒有缺失值

(五)一致性處理

表中數(shù)據(jù)日期顯示格式不對，對其進(jìn)行分列+設(shè)置單元格使其按日期格式顯示。

對于問題中性別問題，將性別0，1利用if函數(shù)轉(zhuǎn)換為男，女

年齡用購買日期減去出生日期

(六)異常值處理

年齡異常值：對嬰兒年齡進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)年齡中有28的，不符合常理，刪除。

發(fā)現(xiàn)購買數(shù)量中位數(shù)是1，眾數(shù)都是1，最大值為10000。剔除與平均值的偏差超過三倍標(biāo)準(zhǔn)差的高度異常值，即剔除194.5以上的購買數(shù)量的數(shù)據(jù)，取整則剔除購買數(shù)量為194以上的數(shù)據(jù)

三、構(gòu)建模型分析問題

產(chǎn)品角度

1.產(chǎn)品銷量隨時間如何變化

從上圖可知2012年的銷量和2015年的銷量非常低，看起來是不正常的，推測其中一定有什么問題。

提出假設(shè)：2012年和2015年的數(shù)據(jù)缺失

收集證據(jù)：商品的按月銷量分布

可以看出，2012年只有7月到12月的數(shù)據(jù)，而2015年只有1月到2月的數(shù)據(jù)。

得出結(jié)論：2012年和2015年商品總銷量低是由于數(shù)據(jù)缺失所導(dǎo)致。

由上圖可以看出，每年商品的月銷量是同比增長的，因此，商品每年的銷售總量也是增長的。其中，每年的2月銷量是一年中最低的，11月在一年中最高，5月也是一個高峰期。

(1)由于春節(jié)一般在2月份左右，銷量可能會受到影響，因此

提出假設(shè):春節(jié)快遞停運(yùn)導(dǎo)致商品銷量降低。

收集證據(jù)：將2013年、2014年1月份 2月份的銷售量按日展開

可以發(fā)現(xiàn)，2013年2月3號到2月15號之間的銷量達(dá)到最低值，2014年1月26號到2月3號之間的銷量達(dá)到最低值。發(fā)現(xiàn)2013年的春節(jié)是2月10號，2014年的春節(jié)是1月31號。春節(jié)假期和銷量最低值期間的時段是吻合的。

得出結(jié)論：春節(jié)假期與商品的銷量降低具有相關(guān)性。

(2)每年的五月份會出現(xiàn)一個高峰，這是為什么呢？

提出假設(shè)：商家頻繁的商品促銷活動導(dǎo)致商品銷量走高

收集證據(jù)：將2013年，2014年5月份的銷售量按日展開

從上圖中可以可以發(fā)現(xiàn)，2013年5月13號，5月20號，5月30號的銷量比較高，2014年5月12號，5月20號，5月27號銷量比較高，經(jīng)過查閱發(fā)現(xiàn)，這些時間點(diǎn)和每年的母親節(jié)、520等節(jié)日較接近，有充分理由推測商家在節(jié)假日搞促銷。

得出結(jié)論:節(jié)假日的促銷對商品的銷量增加有幫助。

(2)每年的十一月份是全年的最高峰，這是為什么呢？

提出假設(shè)：每年的雙十一大促活動導(dǎo)致銷量增高

收集證據(jù)：將2012年，2013年，2014年11月份的銷售量按日展開

由上圖可以得知，2012年11月10號，2013年11月11號，2014年11月11號銷量達(dá)到頂峰。由此可以推測促銷活動導(dǎo)致銷量增高。

2.不同類別商品數(shù)量

由圖表可以看出，商品大類銷量前三分別是28，5008168，50014815，屬于暢銷商品。其中，商品類別28銷量最高，是最受歡迎的商品類。

3.產(chǎn)品的復(fù)購率

下表表示購買次數(shù)超過2次的二級商品類目ID，即總共有25件商品被重復(fù)購買。

由上圖可以發(fā)現(xiàn)，重復(fù)購買的只有25個用戶ID，發(fā)現(xiàn)用戶總數(shù)是29942。用戶復(fù)購率為25/29942。可見商品的銷量主要是新用戶帶來的。絕大部分用戶購買一次后不再購買，用戶粘性極低。

其中，商品類別50008168復(fù)購率最高，其次是商品38，第三名是商品28。

用戶角度

1.不用性別嬰兒的購買偏好

由上圖可以看出男嬰的購買量比女嬰的購買量購買量要大。男嬰的購買量是女嬰購買量的1.67倍。接下來從不同類別的商品進(jìn)行分析

從上圖可以看出，商品分類id為50008168、122650008以及28這三類商品對于男嬰和女嬰的需求量差異不大，可以采用相同的銷售方式，分類id為50014815和38的商品男嬰的購買數(shù)量更多，商品分類id為50022520的商品被女性用戶購買的數(shù)量更多。

2.不同年齡嬰兒的購買偏好

可以發(fā)現(xiàn)，主要用戶人群是未出生和年齡在0-2歲之間的嬰兒。接下來分析0-2歲的嬰兒各商品的購買數(shù)量。

從上圖可以看出，50014815是商品購買數(shù)量最多的商品，未滿一歲的嬰兒購買量最多的是商品28，50008168，50014815，50022520，1歲的嬰兒購買量最多的是商品28，38，50008168，50014815。2歲的嬰兒購買量最多的商品是28，38，50008168，50014815。

四、結(jié)論與建議
（一）商品

1.春節(jié)放假期間商品銷量會達(dá)到最年度最低，可以相應(yīng)的控制庫存和減少廣告推廣費(fèi)用。
2.每年的五月份是銷售的小高峰，可以配合五月的多個節(jié)假日進(jìn)行商品促銷活動；每年的11月份是全年銷量最高的時候，可以增加推廣費(fèi)用以及促銷活動的力度。
4. 商品28的全年銷量最高，可以加大這類商品的推廣力度和供應(yīng)。

5。商品的復(fù)購率很低，用戶的粘性很低。這需要從產(chǎn)品、市場、運(yùn)營，用戶體驗(yàn)以及售后服務(wù)等多個維度去分析具體的原因。

（二）用戶
1.男嬰的購買數(shù)量多于女嬰，不同性別的嬰兒對商品的需求量和需求種類是不一樣的，需要對其進(jìn)行差異化推廣，是用戶順利買到自己需要的商品。
2.0-2歲的嬰兒以及還未出生的嬰兒是商品購買的主力，對這部分人群應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和推廣，必要的時候可以增大優(yōu)惠力度和增加促銷活動吸引這部分用戶群體進(jìn)行購買。