電商平臺(tái)商品數(shù)據(jù)分析

時(shí)間：2023-03-15 20:40:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-15 20:40:01 來(lái)源：電子商務(wù)

一、分析背景

母嬰是跨行業(yè)、跨部門的綜合產(chǎn)業(yè)群，主要滿足孕產(chǎn)婦及0-12歲階段里嬰童用戶的衣、食、

住、行等需求形成的一個(gè)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)體系。

二胎政策的全面放開(kāi)，母嬰市場(chǎng)用戶人群大幅度擴(kuò)張，并且隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及消費(fèi)

者的不斷升級(jí)，母嬰產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)用性、品牌等成為用戶選擇產(chǎn)品時(shí)的考慮因素。

天貓和淘寶母嬰作為B2C第一平臺(tái)，吸引大量?jī)?yōu)質(zhì)商家的加入，并成為母嬰用戶的首選平臺(tái)。

如何在此次浪潮中獲得更多用戶并留住客戶，成為商家關(guān)心的問(wèn)題。。

二、分析目的

研究各類母嬰商品的銷量情況，并給店鋪商家提供有效的參考意見(jiàn)

三、分析思路

1，思維導(dǎo)圖

2，分點(diǎn)陳述論點(diǎn)

1） 2012-2015年各類商品的成交數(shù)量

2）一年中，每個(gè)月的活躍用戶數(shù)

3）各類商品的復(fù)購(gòu)率情況

4）用戶年齡與商品成交量的關(guān)系

5）用戶性別與商品成交量的關(guān)系

四、分析內(nèi)容

首先使用EXCLE工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除重復(fù)值、缺失值處理、一致化處理、數(shù)據(jù)排序、異常值處理等操作。

其次，構(gòu)建模型

1、2012-2015年各類商品成交數(shù)量

我們可以看出，第一點(diǎn)類別為50008168商品的成交數(shù)量在這幾年間都是最高的，其次是類別為28的商品，故可判斷50008168的商品更符合大眾的需求。第二點(diǎn)總體來(lái)看各類商品的成交數(shù)量是隨著年份的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的，在14年時(shí)出現(xiàn)了峰值，但卻在15年發(fā)生了驟降，這是為什么呢？我們將2015年份的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，繪制出下圖：

我們可以看出15年數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到2月5日，數(shù)據(jù)不全，故我們不能判定15年的銷量出現(xiàn)下滑的現(xiàn)象。為什么2014年出現(xiàn)了成交數(shù)量大幅度增長(zhǎng)情況？篩選出14年的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析

記錄了2014年每月各類商品成交數(shù)量的總和，根據(jù)圖4我們可以看出數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在11月份出現(xiàn)峰值，數(shù)據(jù)大幅度上升，故針對(duì)11月份進(jìn)一步分析，我們可以看出在11月11和11月13號(hào)出現(xiàn)了峰值，我們都知道天貓和淘寶平臺(tái)每年雙11期間都會(huì)有大型促銷活動(dòng)，故可判斷2014年11月13日出現(xiàn)峰值是由于雙11的促銷引起的。

2、一年中，每個(gè)月的活躍用戶數(shù)

月活躍用戶數(shù)，以用戶ID來(lái)衡量，一個(gè)ID代表一個(gè)活躍用戶，這里以2013和2014年數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析：

記錄了2013和2014兩個(gè)年份中每個(gè)月的活躍用戶數(shù)。

我們可以看出，第一，2014年每個(gè)月的訂單數(shù)均高于2013相對(duì)月的活躍用戶數(shù)，證實(shí)了天貓和淘寶平臺(tái)的活躍用戶人數(shù)是逐年增長(zhǎng)的，未來(lái)可期。第二，2014年雙11的促銷活動(dòng)帶來(lái)的用戶遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于13年度。第三，2013和2014年均在2月份出現(xiàn)了低谷，活躍用戶數(shù)大量減少，5月和11月出現(xiàn)了峰值，6-8月數(shù)值平平，為什么會(huì)呈現(xiàn)出這些規(guī)律呢？對(duì)2014年2月份、5月份數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析？

記錄了2014年1月-2月份的活躍用戶數(shù)，我們可以看出在1月22-2月6日之間出現(xiàn)了低谷，經(jīng)查找信息了解到，2014年春節(jié)休假日為1月31-2月6日，在此前后，平臺(tái)會(huì)對(duì)各地區(qū)實(shí)行分批快遞停運(yùn)政策。

記錄了5月份每天的活躍用戶數(shù)，我們可以看出，數(shù)據(jù)整體是比較平穩(wěn)的，在5.13，5.20，5.27三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上出現(xiàn)了峰值，經(jīng)查5月份日歷表發(fā)現(xiàn)，5月份特殊節(jié)日比較多，比如母親節(jié)，5.20節(jié)日等，用戶的需求也會(huì)大于其他月份。

綜上，2月份時(shí)，平臺(tái)活躍用戶數(shù)比較低，5和11月份活躍用戶數(shù)比較高。

3、各類商品的復(fù)購(gòu)率情況

在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，插入數(shù)據(jù)透視表，以用戶ID為標(biāo)簽，用戶ID為計(jì)數(shù)項(xiàng)，值匯總依據(jù)為計(jì)數(shù)，降序排序。注意的是，有些ID重復(fù)出現(xiàn)，但是是購(gòu)買了不同類別的商品，將篩選好的數(shù)據(jù)重新錄入得到下表：

記錄了各類商品的復(fù)購(gòu)數(shù)，我們可以看出商品的復(fù)購(gòu)率均比較低，類別為38的商品復(fù)購(gòu)率相對(duì)比較高。

4、用戶年齡與商品成交量的關(guān)系

以用戶ID為基準(zhǔn)，使用VLOOKUP函數(shù)，將兩表關(guān)聯(lián)在一起，年齡分組也使用了VLOOKUP函數(shù)。

圖11，記錄了不同年齡段，各類商品的成交數(shù)量。根據(jù)上圖我們可以看出，年齡段為0-3歲的小寶寶對(duì)各類商品的需求大比較大。

5、用戶性別與商品成交量的關(guān)系

圖12，記錄了不同性別，各類商品的成交數(shù)量。根據(jù)上圖我們可以看出，男寶寶對(duì)于各類商品的需求大于女寶寶。

綜上4-5，我們可以判斷，購(gòu)買母嬰產(chǎn)品的用戶群體大部分是0-3歲的男寶寶。

五、結(jié)論與建議

1.類別為50008168的商品，用戶需求比較大，可做為店鋪的主推商品，在適當(dāng)時(shí)機(jī)帶動(dòng)一些低消產(chǎn)品的售賣，即捆綁消費(fèi)。

2.每年5月和11月，平臺(tái)活躍用戶數(shù)比較多，可適當(dāng)?shù)牟扇∫恍I(yíng)銷手段，獲得利益最大化。

3.各類商品的復(fù)購(gòu)率均比較低，可進(jìn)一步分析是否為產(chǎn)品問(wèn)題，或者與用戶年齡的增長(zhǎng)是否有關(guān)系，找出原因，提高復(fù)購(gòu)率，增強(qiáng)用戶黏性。

4.購(gòu)買母嬰產(chǎn)品的用戶群體大部分是0-3歲的男寶寶，可針對(duì)性對(duì)這些客戶進(jìn)行商品推薦。提高用戶的購(gòu)買積極性。

5.進(jìn)一步分析4-12歲嬰童市場(chǎng)，判斷其購(gòu)買率低的原因，提高這類群體用戶的購(gòu)買積極性。

數(shù)據(jù)可視化展示：