搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)類畢業(yè)論文文獻包含哪些？

時間：2023-03-20 08:06:01 | 來源：電子商務

時間：2023-03-20 08:06:01 來源：電子商務

本文是為大家整理的搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻，包括5篇期刊論文和5篇學位論文，為搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。

1.[期刊論文]一種生物醫(yī)學流程圖搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《電子元器件與信息技術(shù)》 | 2021 年第 001 期

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)上各種圖片的快速增加,如何快速檢索到需要的圖片,是當前廣大研究者所關(guān)注的一個熱點問題.本文介紹了一種生物醫(yī)學流程圖的檢索系統(tǒng),該搜索引擎可以實現(xiàn)圖片的快速檢索.

關(guān)鍵詞：圖片檢索；搜索引擎；生物醫(yī)學信息系統(tǒng)

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electronic-component-information-technology_thesis/0201288916523.html

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2.[期刊論文]基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《電腦知識與技術(shù)》 | 2020 年第 030 期

摘要：隨著信息量的增多,為用戶提供便捷的搜索服務也更加具有挑戰(zhàn)性.大規(guī)模存儲信息并精確搜索的代價是巨大的,人們需要在信息搜索的快捷性與成本中找到平衡.系統(tǒng)實現(xiàn)一個基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的搜索引擎.軟件結(jié)構(gòu)分為爬蟲部分,數(shù)據(jù)庫部分,前端顯示部分.同時,描述了擴展成分布式爬蟲的方法.硬件方面需要多臺主機,軟件方面包括Scrapy爬蟲、數(shù)據(jù)庫、Django框架.最終設(shè)計并實現(xiàn)了一個具有良好的健壯性和擴展性的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng).

關(guān)鍵詞：爬蟲；信息；搜索引擎；數(shù)據(jù)庫；Web框架

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_digital-community-smart-home_thesis/0201280153781.html

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3.[期刊論文]"互聯(lián)網(wǎng)+"環(huán)境下移動校園搜索引擎設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《計算機技術(shù)與發(fā)展》 | 2020 年第 008 期

摘要："互聯(lián)網(wǎng)+"環(huán)境下重新思考高校移動網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)、整合門戶信息及其傳播問題顯得很有必要.綜述了關(guān)于高校信息門戶整合以及移動校園網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)現(xiàn)狀.提出"互聯(lián)網(wǎng)+"環(huán)境下高校移動校園搜索引擎設(shè)計并對原型系統(tǒng)進行實現(xiàn).高校移動校園搜索引擎內(nèi)容包括:信息服務物理模型、整合數(shù)據(jù)源提供一站式信息服務、主題爬蟲技術(shù)、累積網(wǎng)絡(luò)行為,維系大學校園和學生情誼、挖掘平臺隱性業(yè)務促進網(wǎng)絡(luò)文化育人、"互聯(lián)網(wǎng)+"環(huán)境下高校移動校園搜索引擎系統(tǒng)特點.對前端實現(xiàn)過程及技術(shù)、WebKit的渲染過程、規(guī)則爬蟲數(shù)據(jù)采集等關(guān)鍵技術(shù)進行介紹,原型系統(tǒng)的網(wǎng)站采集、Android端和微信端顯示效果進行呈現(xiàn).通過高校移動校園搜索引擎建設(shè)對加強移動校園網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)具有重要意義.

關(guān)鍵詞：移動校園文化；校園搜索引擎；互聯(lián)網(wǎng)+；主題爬蟲；網(wǎng)站采集

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-technology-development_thesis/0201280164055.html

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4.[期刊論文]基于Python的搜索引擎系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《數(shù)碼設(shè)計（下）》 | 2020 年第 008 期

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息量也不斷在增大,如何從繁雜的信息中快速提取有用的信息,顯得特別重要.為了精確查找自己所需信息,信息的收集與分類已經(jīng)變成了一個主要問題.本次設(shè)計的主要功能就是建立一個綜合搜索引擎,將百度、中國搜索和站長之家搜索三種搜索引擎的信息進行抓取和展示.

關(guān)鍵詞：Flask框架；爬蟲；Python；搜索引擎

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_digital-design-below_thesis/0201280392993.html

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5.[期刊論文]基于Elasticsearch的京津冀水環(huán)境搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《自動化技術(shù)與應用》 | 2020 年第 011 期

摘要：針對京津冀水環(huán)境信息資源出口不一、范圍不同,且不能得到精確檢索的問題,本文采用Elasticsearch分布式索引檢索技術(shù),將京津冀水環(huán)境數(shù)據(jù)資源進行融合共享,構(gòu)建了京津冀水環(huán)境搜索引擎系統(tǒng).該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)檢索、界面展示四個模塊.重點對搜索的評分機制做了改進并對檢索內(nèi)容進行重排序.通過實驗表明,與通用搜索引擎以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,所實現(xiàn)的搜索引擎系統(tǒng)可以更加準確、快速地實現(xiàn)用戶的檢索需求.

關(guān)鍵詞：搜索引擎；Elasticsearch；排序算法；網(wǎng)絡(luò)爬蟲

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_techniques-automation-applications_thesis/0201281377626.html

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6.[學位論文]招聘信息垂直搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

目錄

封面

聲明

中文摘要

英文摘要

目錄 第1章 緒 論 1.1 研究背景和意義 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 第2章 垂直搜索引擎相關(guān)技術(shù) 2.1 搜索引擎技術(shù)架構(gòu) 2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 2.2.1 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲 2.2.2 分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲 2.2.3 爬蟲框架Scrapy-Redis 2.3 海量數(shù)據(jù)存儲 2.3.1 Hadoop概述 2.3.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase 2.3.3 HBase協(xié)處理框架 2.4 索引技術(shù) 2.4.1 全文檢索工具庫Lucene 2.4.2 分布式搜索引擎ES 2.4.3 Lucene索引與數(shù)據(jù)庫索引 2.5 ECharts數(shù)據(jù)可視化 2.6 本章小結(jié) 第3章 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計 3.1.1 需求背景 3.1.2 系統(tǒng)目標 3.1.3 功能需求 3.1.4 非功能需求 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計 3.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu) 3.2.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計 3.2.3 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 3.3.1 網(wǎng)頁抓取的設(shè)計 3.3.2 URL任務分發(fā)的設(shè)計 3.3.3 URL去重的設(shè)計 3.4 信息抽取模塊的設(shè)計 3.5 存儲模塊的設(shè)計 3.6.1 索引構(gòu)建 3.6.2 索引與數(shù)據(jù)同步的設(shè)計 3.7 檢索模塊的設(shè)計 3.8 數(shù)據(jù)分析展示模塊的設(shè)計 3.9 本章小結(jié) 第4章 系統(tǒng)實現(xiàn) 4.1.1 網(wǎng)頁抓取的實現(xiàn) 4.1.2 URL任務分發(fā)的實現(xiàn) 4.1.3 URL去重的實現(xiàn) 4.2 信息抽取模塊的實現(xiàn) 4.3.1 數(shù)據(jù)存儲 4.3.2 數(shù)據(jù)去重 4.4.1 索引構(gòu)建 4.4.2 索引與數(shù)據(jù)同步的實現(xiàn) 4.5.1 服務端檢索實現(xiàn) 4.5.2 檢索前端界面實現(xiàn) 4.6 數(shù)據(jù)分析展示模塊的實現(xiàn) 4.7 本章小結(jié) 第5章 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與測試 5.1 開發(fā)環(huán)境及配置 5.1.1 Hadoop集群 5.1.2 HBase集群 5.1.3 ES集群 5.2 功能測試 5.3 性能測試 5.4 本章小結(jié) 總結(jié)與展望

致謝

參考文獻

著錄項

學科：計算機技術(shù)

授予學位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316332888.html

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7.[學位論文]專家發(fā)現(xiàn)平臺下搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

目錄

封面

聲明

中文摘要

英文摘要

目錄 縮略詞表 第一章緒論 1.1研究背景及意義 1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1專家檢索研究現(xiàn)狀 1.2.2研究現(xiàn)狀小結(jié) 1.3論文研究內(nèi)容 1.4論文組織結(jié)構(gòu) 第二章相關(guān)技術(shù) 2.1搜索引擎相關(guān)概念 2.1.1垂直搜索引擎的定義 2.1.2垂直搜索引擎的特點 2.1.3垂直搜索引擎的結(jié)構(gòu)組成 2.2搜索引擎技術(shù) 2.2.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲 2.2.2倒排索引 2.2.3鏈接分析 2.3本章小結(jié) 第三章 專家檢索方法 3.1語言查詢模型 3.2主題查詢模型 3.2.1主題模型 3.2.2作者主題模型 3.2.3基于作者主題模型的查詢方法 3.3 ExpertRank方法 3.3.1PageRank 3.3.2ExpertRank 3.3.3算法設(shè)計與實現(xiàn) 3.4綜合查詢方法 3.5本章小結(jié) 第四章 專家倒排索引建立方法 4.1數(shù)據(jù)獲取與預處理 4.1.1爬取數(shù)據(jù) 4.1.2數(shù)據(jù)預處理 4.2索引建立方法的研究 4.2.1建立語言查詢模型索引 4.2.2建立作者主題查詢模型索引 4.2.3索引存儲 4.3本章小結(jié) 第五章 專家搜索引擎的設(shè)計實現(xiàn) 5.1搜索引擎的總體設(shè)計 5.1.1開發(fā)平臺 5.1.2搜索引擎框架設(shè)計 5.1.3搜索引擎流程設(shè)計 5.1.4引擎數(shù)據(jù)庫設(shè)計 5.2搜索引擎各模塊的設(shè)計與實現(xiàn) 5.2.1數(shù)據(jù)獲取模塊 5.2.2建立索引模塊 5.2.3專家檢索模塊 5.2.4專家排序模塊 5.3搜索引擎展示 5.4本章小結(jié) 第六章 驗證實驗及分析 6.1作者主題聚類驗證 6.2搜索引擎查詢驗證 6.2.1查詢速度 6.2.2查詢準確性 6.3本章小結(jié) 第七章 總結(jié)與展望 7.1總結(jié) 7.2展望 致謝

參考文獻

著錄項

學科：軟件工程

授予學位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315204450.html

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8.[學位論文]針對計算機學科資源的垂直搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

目錄

著錄項

學科：計算機技術(shù)

授予學位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

中圖分類：計算技術(shù)、計算機技術(shù)；信息與知識傳播

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315209521.html

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9.[學位論文]基于ElasticSearch的分布式搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

目錄

著錄項

學科：軟件工程

授予學位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315264954.html

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10.[學位論文]基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)

目錄

著錄項

學科：計算機技術(shù)

授予學位：碩士

年度：2018

正文語種：中文語種

中圖分類：計算技術(shù)、計算機技術(shù)；教育學

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315049669.html