掌握電商數(shù)據(jù)的4個要點！電商平臺數(shù)據(jù)分析其實很簡單

時間：2023-03-15 20:48:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 20:48:01 來源：電子商務(wù)

從近兩年爆火的淘寶網(wǎng)紅直播再到抖音由社交到電商的轉(zhuǎn)變，不難看出電商行業(yè)迎來了又一次升級，從原來的圖文時代升級到了直播時代，從原來的以“貨”為中心開始轉(zhuǎn)向以“人”為中心。

在電商行業(yè)火爆和轉(zhuǎn)型的背后，數(shù)據(jù)分析工具也是一個關(guān)鍵因素，通過對商品、用戶、平臺數(shù)據(jù)的分析，商家就能知道什么樣的商品好賣，什么樣的人愛買，哪一類的促銷活動更受歡迎等等，從而對癥下藥調(diào)整策略，精準(zhǔn)營銷。如今，各行業(yè)都逐漸往數(shù)據(jù)化方向發(fā)展，通過數(shù)據(jù)法分析，企業(yè)可以掌握客戶的消費習(xí)慣、購物偏好等行為信息。電商平臺本身就擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，比如，每個用戶登陸電商平臺從加購商品到購買商品，再到收貨，各個環(huán)節(jié)都會在平臺上形成數(shù)據(jù)。電商平臺只有不斷地提升自身整合數(shù)據(jù)的能力，才能進行有效的數(shù)據(jù)分析。

肯定有很多小伙伴好奇，那么，電商平臺應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)，又應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)？

1、營銷數(shù)據(jù)：電商需要各類的營銷活動，相關(guān)的營銷費用、用戶覆蓋數(shù)，活動點擊、打開等數(shù)據(jù)便會自然而然產(chǎn)生，除此之外，還會涉及人均單價、活動打開率、人群觸達率等數(shù)據(jù)。

2、流量數(shù)據(jù)：作為電商，最關(guān)鍵最核心的就是流量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還包括平臺的瀏覽量、訪客數(shù)、用戶的登陸時長等。

3、會員數(shù)據(jù)：如今電商最常用的手段便是會員制，電商平臺的活動便是基于會員數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的。每個會員可以根據(jù)消費金額或者積分來升級會員等級。因此，便會產(chǎn)生相關(guān)的會員數(shù)據(jù)，其中包括每個會員的信息、交易記錄等行為數(shù)據(jù)。

4、交易和服務(wù)數(shù)據(jù)：交易數(shù)據(jù)包括用戶購買金額、數(shù)量、人數(shù)、商品信息、交易時間等數(shù)據(jù)；服務(wù)數(shù)據(jù)主要包括供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)。

那么基于這些數(shù)據(jù)，電商平臺該如何利用數(shù)據(jù)來分析電商零售數(shù)據(jù)分析，并進行優(yōu)化呢？下面小編就用實例給大家簡單解釋一下。

比如，購物籃分析。購物籃分析可以幫助你找到一起購買的不同產(chǎn)品之間的聯(lián)系。換句話來說，它基于的原則就是：如果一個顧客購買了一個商品，他們或多或少都可能購買另一個相關(guān)商品。和推薦引擎一樣，購物籃分析一般會運用到機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法。

因此，我們需要分析商品熱銷情況和商品結(jié)構(gòu)，還要分析商品之間的關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)分析結(jié)果給出銷售建議。像思邁特軟件Smartbi就可以完成購物籃分析，主要通過數(shù)據(jù)挖掘平臺進行建模，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行實現(xiàn)，而且預(yù)測產(chǎn)品需求及其波動才能有助于規(guī)劃客戶服務(wù)。



如今，電商行業(yè)崛起，勢必帶來新的風(fēng)浪，而電商領(lǐng)域的分析還涉及非常多方面的專業(yè)內(nèi)容，但只要掌握好數(shù)據(jù)分析思維+工具，就能在變化浪潮中穩(wěn)步前行。