電商數(shù)據(jù)分析—PPT

時(shí)間：2023-03-15 20:52:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-15 20:52:01 來源：電子商務(wù)

本數(shù)據(jù)集來源：

天池?cái)?shù)據(jù)集

一、理解數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集中是商品購(gòu)買信息表和嬰兒個(gè)人信息表，如下：

二、提出問題

1.在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所有種類商品的銷售情況；

2.受眾各年齡段與不同種類商品需求量關(guān)系；

3.受眾性別與各類商品銷量有何關(guān)系；

三、用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

1.選擇子集并重命名

根據(jù)以上問題選擇所需要的子集進(jìn)行分析，如下圖：

2.刪除重復(fù)值：通過操作未發(fā)現(xiàn)重復(fù)值。

3.缺失值處理：通過定位空值，未發(fā)現(xiàn)缺失值。

4.一致化處理：

對(duì)商品購(gòu)買時(shí)間和嬰兒出生日期進(jìn)行一致化處理，如下：

5.數(shù)據(jù)排序：對(duì)商品購(gòu)買數(shù)量和嬰兒生產(chǎn)日期做降序和升序排列，如下：

6.異常值處理：嬰兒信息表中，第一條出生日期不在嬰兒年齡段內(nèi)，為異常值，將其刪除。

三、構(gòu)建模型

利用vlookup對(duì)兩張表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，整理出所需內(nèi)容；

使用excel中數(shù)據(jù)透視表對(duì)提出的問題進(jìn)行匯總分析；

1.對(duì)嬰兒年齡進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，如下圖：

通過對(duì)年齡的描述統(tǒng)計(jì)分析可以看出，商品的受眾年齡集中在1~2歲，平均年齡和中位數(shù)均1歲，可知主要消費(fèi)群體在低年齡段。

2.對(duì)表一插入數(shù)據(jù)透視表，分析這6類商品四年內(nèi)的銷售趨勢(shì)；

由于2012年與2015年月份不完整，我們單獨(dú)對(duì)2013年和2014年進(jìn)行對(duì)比，可看出，商品總銷量是呈上升趨勢(shì)的；再對(duì)比各月份的銷售量情況可以看出2013年12月和2014年11月是每年銷量最高的月份，由所在平臺(tái)分析2013年應(yīng)是年底囤貨導(dǎo)致銷量升高，而2014年12月銷量遠(yuǎn)高于其它月份則應(yīng)是由于阿里巴巴在這一年上市，雙11活動(dòng)特別火爆所致；因此1到4月份銷量處于淡季，其它月份正常波動(dòng)；

再對(duì)2013年和2014年各類商品銷售情況做分析，如下：

可以看出，兩年內(nèi)除去商品38，其它各類商品銷量都是呈增長(zhǎng)其中50008168增長(zhǎng)最多；兩年內(nèi)銷量最高的是商品50008168,商品38、商品122650008和商品50022520則銷量最低，對(duì)于商品50008168不僅銷售量最高，增長(zhǎng)量也是最高，可分析出用戶對(duì)本商品的需求較大，可運(yùn)用AARRR模型對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行運(yùn)營(yíng)將其打造為爆款產(chǎn)品推出，而銷量最低的三款商品，則需要產(chǎn)品屬性，價(jià)格和渠道等數(shù)據(jù)才能分析出其滯銷根本原因；

高低銷量商品的用戶年齡與性別分析

通過排序?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)銷量較高一類商品（28、50014815、50008168）與低銷量商品的用戶同樣分布于低年齡段；28和50014815兩個(gè)高銷量商品男性購(gòu)買數(shù)量大幅度高于女性，其它四類商品則無(wú)明顯差異，因此針對(duì)男女性別差異可將此分為兩類別商品進(jìn)行銷售。

3.利用數(shù)據(jù)透視表對(duì)受眾年齡段與各類商品銷售量進(jìn)行分析；

（1）對(duì)嬰兒年齡增長(zhǎng)與銷量關(guān)系進(jìn)行分析

由上面三圖可看出，低年齡段購(gòu)買商品數(shù)量最多，占比高達(dá)82.12%，其次是中年齡段、高年齡段，我們可以分析出，隨著用戶嬰兒年齡增長(zhǎng)對(duì)嬰兒用品的需求量是在降低的；

（2）在各年齡段中嬰兒所需各類產(chǎn)品比重與年齡的關(guān)系

而對(duì)每個(gè)年齡段各類商品進(jìn)行降序排列后可看出50008168這個(gè)商品的銷量都是最高的，其次是28和50014815，在各年齡段中銷量最低的是,38、50022520和122650008，在高年齡段中，各類商品所需占比較為接近，50022520這類商品已經(jīng)沒有需求；對(duì)比在各年齡段中各類商品所占銷量比例，可分析出用戶對(duì)所有種類產(chǎn)品的需求占比并不隨年齡增長(zhǎng)有較大改變；

（3）對(duì)多次購(gòu)買商品用戶進(jìn)行行為分析，如下：

通過對(duì)多次購(gòu)買用戶進(jìn)行行為分析發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買四次的用戶所購(gòu)商品均為28，且在2014年的第一、三、四季都有購(gòu)買記錄，根據(jù)商品銷量和促銷活動(dòng)可將第四季視為促銷季，此類用戶在交易的高低峰期，都在購(gòu)買產(chǎn)品，可分析出28商品為嬰兒用品的必需品；通過對(duì)購(gòu)買量在排名前10的用戶分析，購(gòu)買量第一的用戶是在2014年第四季度購(gòu)買了10000的50014815，此用戶應(yīng)為線下商店的購(gòu)買行為，可針對(duì)此用戶進(jìn)行商品合作，而針對(duì)其他購(gòu)買次數(shù)為1 且都在第四季度購(gòu)買的用戶我們可將其視為促銷型用戶，可針對(duì)其購(gòu)買商品類別進(jìn)行推銷。

4.插入數(shù)據(jù)透視表對(duì)受眾性別和商品銷量之間關(guān)系進(jìn)行分析

通過上圖可以看出，每類商品中男女購(gòu)買量，都大致接近，除去“50022520”這類商品女性需求量大于男性外，其它商品都是男性需求量稍微高一些，可分析出嬰兒性別對(duì)某類商品的銷量并無(wú)明顯影響；

?交易高低峰用戶購(gòu)買行為與嬰兒性別關(guān)系

可看出，無(wú)論在交易高峰期還是低峰期，男性嬰兒購(gòu)買頻率是高與女性的，男性用戶存在少量多次購(gòu)買情況，可針對(duì)此改變消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣；

總結(jié)：

1.天貓?zhí)詫氂脩舻南M(fèi)群體主要集中在嬰兒年齡0-2歲，并且隨著用戶嬰兒年齡增長(zhǎng)對(duì)嬰兒用品的需求量是在降低的；在低、中年齡段嬰兒所需商品所占比重結(jié)構(gòu)是相似的，而高年齡段則各類商品所需數(shù)量大致接近，且在高年齡段50022520商品已無(wú)需求，銷售人員可針對(duì)調(diào)整銷售策略。

2. 28商品為嬰兒用品的必需品，可大面積進(jìn)行推廣，改變用戶觀念；購(gòu)買量第一的用戶是在2014年第四季度購(gòu)買了10000的50014815，此用戶應(yīng)為線下商店的購(gòu)買行為，可針對(duì)此用戶進(jìn)行商品合作，而針對(duì)其他購(gòu)買次數(shù)為1 且都在第四季度購(gòu)買的用戶我們可將其視為促銷型用戶，可針對(duì)其購(gòu)買商品類別進(jìn)行推銷。

3. 28和50014815兩個(gè)高銷量商品男性購(gòu)買數(shù)量大幅度高于女性，其它四類商品則無(wú)明顯差異，因此針對(duì)男女性別差異可將此分為兩類別商品進(jìn)行銷售。

四、可視化報(bào)告