隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及和發(fā)展,傳統(tǒng)零售的老板們也逐步具備了互聯(lián)網(wǎng)的思維,開始使用互聯(lián)網(wǎng)的工具。這也使得零售行業(yè)的模式從傳統(tǒng)" />

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電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)及案例分析

時(shí)間:2023-03-15 21:32:01 | 來源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-15 21:32:01 來源:電子商務(wù)

傳統(tǒng)零售和電子商務(wù)

電子商務(wù)這幾年在中國高速發(fā)展,傳統(tǒng)零售和電子商務(wù)之間也一直在競爭。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及和發(fā)展,傳統(tǒng)零售的老板們也逐步具備了互聯(lián)網(wǎng)的思維,開始使用互聯(lián)網(wǎng)的工具。這也使得零售行業(yè)的模式從傳統(tǒng)的“貨場人”/“場貨人”轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕叭素泩觥边@樣的模式。這也就是阿里所定義的新零售。

新零售是一種以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售形態(tài),它具有三大特征:

  1. 以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心,重構(gòu)人貨場
  2. 零售二重性,完全數(shù)據(jù)化
  3. 零售物種大爆發(fā),催生更多服務(wù)形態(tài)
新零售的產(chǎn)生,不論是對人貨場的重構(gòu),還是催生出形態(tài)更加豐富的服務(wù),都離不開數(shù)據(jù)。所以也催生出了對數(shù)據(jù)人才更多的需求。


電商數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)

由于電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售之間存在一定的差異性,所以二者的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)也有些許不同,但因?yàn)槎咄瑢儆诹闶蹣I(yè),所以很多指標(biāo)還是通用的,這里我們首先介紹一下在電商數(shù)據(jù)分析中我們需要獲得哪些數(shù)據(jù)。

電商數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)

電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
1. 流量指標(biāo)

瀏覽量(PV):用戶訪問頁面的總數(shù)。

訪客數(shù)(UV):獨(dú)立訪客。一臺電腦為一個獨(dú)立訪問人數(shù)。可分為新訪用戶和回訪用戶。

當(dāng)前在線人數(shù):指15分鐘內(nèi)在線的UV數(shù)。

平均在線時(shí)間:指平均每個UV訪問網(wǎng)頁停留的時(shí)間長度。停留時(shí)間 = 訪客打開網(wǎng)站第一個頁面的時(shí)間點(diǎn) – 打開網(wǎng)站最后一個頁面的時(shí)間點(diǎn)。

平均訪問量:用戶每次瀏覽的平均頁面值。

日均流量:平均每天的流量。

跳出率:只瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數(shù)除以該頁面的全部訪問次數(shù)。分為:首頁跳出率、關(guān)鍵頁面跳出率、具體產(chǎn)品頁面跳出率等。這個指標(biāo)可以反映出一個頁面內(nèi)容的受歡迎程度。如果跳出率高,說明該頁面需要調(diào)整和優(yōu)化。跳出率高不可怕,可怕的是不知道用戶跳出的原因。

2. 轉(zhuǎn)化指標(biāo)

有了流量之后,我們希望用戶按照設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行動作,比如希望用戶注冊、收藏、下單、付款、參加我們的營銷活動等等。這些動作就是轉(zhuǎn)化。

轉(zhuǎn)化率:指進(jìn)行了相關(guān)動作的訪問量占總訪問量的比例。轉(zhuǎn)化率是電商營運(yùn)的核心指標(biāo),也是用來判斷營銷效果的指標(biāo)。

注冊轉(zhuǎn)化率:注冊用戶數(shù)/新訪用戶數(shù)。

客服轉(zhuǎn)化率:咨詢客服人員的用戶數(shù)/總訪問數(shù)。

收藏轉(zhuǎn)化率:即將產(chǎn)品添加到收藏或關(guān)注的用戶數(shù)/該產(chǎn)品的總訪問數(shù)。

添加轉(zhuǎn)化率:將產(chǎn)品添加到購物車的用戶數(shù)/該產(chǎn)品的總訪問數(shù)。

成交轉(zhuǎn)化率:成交用戶數(shù)/總訪問數(shù)。成交轉(zhuǎn)化率又可細(xì)分為渠道轉(zhuǎn)化率、事件轉(zhuǎn)化率、品牌轉(zhuǎn)化率等。

3. 營運(yùn)指標(biāo)

成交指標(biāo):成交金額、成交數(shù)量、成交用戶數(shù)

訂單指標(biāo):訂單金額、訂單數(shù)量、訂單用戶數(shù)、有效訂單、無效訂單

退貨指標(biāo):退貨金額、退貨數(shù)量、退貨用戶數(shù)、金額退貨率、數(shù)量退貨率、訂單退貨率

效率指標(biāo):客單價(jià)、件單價(jià)、連帶率、動銷率

采購指標(biāo):采購金額、采購數(shù)量

庫存指標(biāo):庫存金額、庫存數(shù)量、庫存天數(shù)、庫存周轉(zhuǎn)率、售罄率

供應(yīng)鏈指標(biāo):送貨金額、送貨數(shù)量、訂單滿足率、訂單響應(yīng)時(shí)長、平均送貨時(shí)間

4. 會員指標(biāo)

傳統(tǒng)零售業(yè)和電商的會員概念上有一些不同。傳統(tǒng)零售業(yè)中,用戶需要消費(fèi)到一定的金額數(shù)目才有資格成為會員,所以傳統(tǒng)零售的會員一定是顧客。而電商中,一般用戶只要注冊成功便成為會員。二是時(shí)效性的差異,大部分傳統(tǒng)零售的會員管理有失效的規(guī)定,即如果會員不能在一定期限內(nèi)消費(fèi)達(dá)到某一金額就將會失去會員的資格。而電商中的會員則沒有這種限制,只是對不同消費(fèi)金額的用戶設(shè)定了不同的等級。

注冊會員數(shù):指曾經(jīng)在網(wǎng)站上注冊過的會員總數(shù)。一般來說這個定義沒有太大的意義,因?yàn)榇嬖谟兄蛔圆毁I的用戶和買過東西但已經(jīng)長時(shí)間不使用的用戶,所以把這個指標(biāo)定義為一年中有購買記錄的會員更準(zhǔn)確。

活躍會員數(shù):指在一段時(shí)期內(nèi)有過消費(fèi)或登錄行為的會員總數(shù)。

活躍會員比率:活躍會員數(shù)占總會員數(shù)的比例。

會員復(fù)購率:指在某時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生了第二次或以上購買會員數(shù)占總購買會員的總數(shù)。

平局購買次數(shù):某時(shí)期內(nèi)每個會員平均購買的次數(shù)。

會員回購率:指上一期末活躍會員在下一期時(shí)間內(nèi)有購買行為的會員比率。

會員留存率:某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的會員在某特定時(shí)間周期內(nèi)登錄或消費(fèi)過的會員比率。電商一般使用消費(fèi)數(shù)據(jù),游戲、社交領(lǐng)域則使用登錄數(shù)據(jù)。

5. 財(cái)務(wù)指標(biāo)

新客成本:公司花了100萬獲得了10000個新客戶,則新客成本為100元/人。新客成本一般根據(jù)渠道計(jì)算,這樣也可以區(qū)分不同的渠道質(zhì)量。

單人成本:營銷成本/訪客數(shù)。這里的訪客不區(qū)分是否是新訪客、是否購買、是否注冊等。

單筆訂單成本:營銷成本/產(chǎn)生的訂單數(shù)

費(fèi)銷比:營銷成本/訂單金額。它的倒數(shù)就是ROI。

物流相關(guān)的指標(biāo)


核心指標(biāo)是什么

對于不同行業(yè)、不同性質(zhì)、不同階段的公司來說,關(guān)注的指標(biāo)也是不一樣的,所以所謂核心指標(biāo)也并非一成不變的。

對于一個新電商來說,積累數(shù)據(jù),找準(zhǔn)營運(yùn)方向是最重要的,所以這一階段最關(guān)注的的指標(biāo)就是流量指標(biāo),包括了:訪客數(shù)、訪客來源、注冊用戶數(shù)、瀏覽量、瀏覽深度、產(chǎn)品的瀏覽量排行、產(chǎn)品的跳出率、顧客評價(jià)指數(shù)等等。

對于已經(jīng)營運(yùn)了一段時(shí)間的電商來說,通過數(shù)據(jù)分析提高銷量就成為最重要的目標(biāo)。這個階段最關(guān)注的的指標(biāo)主要包括流量和銷售指標(biāo):訪客數(shù)、瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、新增會員數(shù)、會員流失率、客單價(jià)、動銷率、庫存天數(shù)、ROI、銷售額等。

對于具有了一定規(guī)模的電商來說,利用數(shù)據(jù)提升整體營運(yùn)水平就很關(guān)鍵。他們的重點(diǎn)指標(biāo)就是訪客數(shù)、瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、流失率、留存率、客單價(jià)、利潤率、ROI、新客成本、庫存天數(shù)、訂單滿足率、銷售額等。

此外,你的職位不同,視角也不同。作為管理者來說,更重視一些結(jié)果性的指標(biāo),而作為執(zhí)行人員來說,則更側(cè)重過程指標(biāo)。


了解業(yè)務(wù)的重要意義

這幾天通過看書,了解了一些零售業(yè)、電商和數(shù)據(jù)化管理的相關(guān)知識,充分體會到現(xiàn)階段數(shù)據(jù)對于企業(yè)能夠帶來的巨大價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析這個崗位作為處于技術(shù)和業(yè)務(wù)的中間崗位,不僅需要具備硬實(shí)力,更需要的是注重軟實(shí)力的培養(yǎng)。了解業(yè)務(wù)、理解業(yè)務(wù),知道如何使用數(shù)據(jù)去分析業(yè)務(wù)中的各種問題,看到數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的巨大價(jià)值,才是我們自身價(jià)值所在。


案例

1.背景

基于國外著名的購物狂歡節(jié)“黑五”,所采用的數(shù)據(jù)來源于kaggle的公開數(shù)據(jù)集。由于上文中電商數(shù)據(jù)分析中涉及到的指標(biāo)繁重復(fù)雜,本文根據(jù)數(shù)據(jù)集的字段特點(diǎn)對其中一部分指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.理解數(shù)據(jù)

該數(shù)據(jù)集有12列、537578行,各字段及其含義如下:

3.數(shù)據(jù)清洗

(1)針對我們要分析的業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù),我們將Product_id、Occupation、Marital_Status、Stay_In_Current_City_Years這幾列進(jìn)行隱藏。在處理數(shù)據(jù)時(shí),對于我們不需要用到的字段,進(jìn)行隱藏是很好的方法。

(2)修改列名

建議一張?jiān)淼母北?,然后將列名改為一看就懂的中文。修改后的結(jié)果如下:

副本表
(3)值替換

為了以后結(jié)果的展示,將性別字段中的F和M分別替換為女/男。

替換完畢。

以上數(shù)據(jù)清洗工作完成。

4.分析過程

(1)消費(fèi)人數(shù)中的男女比例

由于一個用戶可能購買了多個商品,所以在分析這一問題時(shí)首先需要對用戶ID列進(jìn)行去重處理。

選擇用戶ID列——>數(shù)據(jù)——>刪除重復(fù)值。

然后選中全表,插入數(shù)據(jù)透視表:

可以看出:在所有購買者中,男女比例大概為7:3,男性消費(fèi)者占據(jù)了絕大多數(shù)。

用餅圖的方式可以更明顯的看出男女所占比例的大小。

(2)哪個年齡段的消費(fèi)人數(shù)比例最高

依然建立數(shù)據(jù)透視表,將年齡段拖入行中,再將年齡段拖入值中,將值顯示方式設(shè)置為列百分比得到如下結(jié)果:

將結(jié)果可視化:

可以看出:26-35歲年齡段的消費(fèi)者占據(jù)了總?cè)藬?shù)的1/3,接下來是36-45歲年齡段和18-25歲年齡段。且各年齡段中的男性消費(fèi)都遠(yuǎn)高于女性。

(3)哪個年齡段的消費(fèi)總額最大

建立數(shù)據(jù)透視表:

可以看出,作為購買人數(shù)比例最大的人群(26-35歲),他們也同樣貢獻(xiàn)出了最大的交易總額,交易額的總體情況和對應(yīng)人數(shù)比例基本是一致的。

(4)哪類城市的交易總額最大

可視化結(jié)果:

經(jīng)過計(jì)算得出:B類城市的交易額最高,占據(jù)了交易額總數(shù)的40%左右。

此外我們還可以通過統(tǒng)計(jì)不同城市的客單價(jià)分布來了解不同城市消費(fèi)水平的差異。

上圖為不同類別城市的客單價(jià)分布情況,我們可以看出C類城市的購買人群基數(shù)數(shù)量大,但普遍客單價(jià)較低,A類城市的客單價(jià)最高,說明A類城市的高端消費(fèi)者多,購買力強(qiáng)。

(5)哪類商品和哪種商品最熱銷

將商品按種類進(jìn)行計(jì)數(shù),然后累計(jì)排序:

可視化篩選出銷量排名前十的十類商品:

可以看出,第五類、第八類和第一類商品的銷量遙遙領(lǐng)先,其中前兩位相差不大,屬于熱銷品類。

可視化之后曬選出銷量排名前十的商品:

根據(jù)透視表篩截選出銷量最高的五種商品。其中P00265242為銷量最高的商品。

5.結(jié)論和建議

關(guān)鍵詞:分析,指標(biāo),數(shù)據(jù)

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