電商數(shù)據(jù)分析工作日常

時間：2023-03-15 21:42:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 21:42:01 來源：電子商務(wù)

電商數(shù)據(jù)分析工作日常

大多數(shù)人可能覺得電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是在阿里、淘寶這樣的大企業(yè)工作，但實際上對于電商數(shù)據(jù)分析最多的是一些中小賣家e，通過阿里或者京東的數(shù)據(jù)后臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)的解讀，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)進(jìn)展。

數(shù)據(jù)來源，對于阿里來說就是生意參謀這樣的數(shù)據(jù)后臺。

我們先來了解一下常見的電商數(shù)據(jù)分析的崗位職責(zé)和認(rèn)知要求。

崗位職責(zé)：

1、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，利用主流數(shù)據(jù)工具，在電商數(shù)據(jù)后臺挖掘有效數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加

工、對運營提供支持。

2、優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，優(yōu)化報表設(shè)計、支持個部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析需求。

3、工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)開發(fā)、消費者分析、競品分析、市場分析、營銷效果分析。

任職需求：

1、了解數(shù)據(jù)后臺運行規(guī)則，有平臺使用經(jīng)驗。

2、本科以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)。

3、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯分析能力強(qiáng)，通過爬蟲、具備良好的數(shù)據(jù)總結(jié)于數(shù)據(jù)報告呈現(xiàn)能力。

4、熟練使用SPSS、R、SAS等任一分析工具。

5、有較強(qiáng)的溝通能力、抗壓能力、主動性及團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析的日常工作

1、日報、周報，數(shù)據(jù)指標(biāo)的確立、監(jiān)測模板的確定。對于數(shù)據(jù)指標(biāo)掌握這些基本就夠用了。


2、數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)來源，主要是一些數(shù)據(jù)后臺，而這些數(shù)據(jù)后臺的數(shù)據(jù)一般是有時效性的，基本是半年左右，對于一些比較講究的老板，他是希望對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行一個本地化的存儲，以備進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

3、活動分析

對于一些日常的促銷活動，比如雙十一、六一八、進(jìn)行活動的分析及總結(jié)。

4、運營診斷：

對于銷售額下降，做出原因分析，并給出改進(jìn)建議。

一般來說周一，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個規(guī)整，在后臺把數(shù)據(jù)提取出來，對數(shù)據(jù)做一個比較，該做的圖做好，準(zhǔn)備給老板匯報。對于一些數(shù)據(jù)的變動原因進(jìn)行解讀，盡量找出原因來。

一般可使用杜邦分析法：以銷售額為起始點，逐級拆解。

商品的一個歸類

A級商品

高庫存且高轉(zhuǎn)化率，即暢銷、有有較多的庫存保證，所以訪客數(shù)不能太低。

B級商品

轉(zhuǎn)化率中等，且經(jīng)過流量的測試商品，對于用戶有一定的吸引力。

C級商品

轉(zhuǎn)化率低，處于店鋪底端，屬于快要放棄的商品，高庫存可改變銷售策略。

用戶的分析

活躍用戶

最近30天有消費的用戶

沉睡客戶

最近60頁面沒有消費記錄的客戶，對于這部分用戶以喚醒為主，常見策略使用優(yōu)惠券。

預(yù)流失用戶

最近90天無消費記錄，除了告知促銷信息外，還需要高額優(yōu)惠券和精心準(zhǔn)備的文案。

物流地圖

主要是看一下用戶的集中地，對于物流的選擇提供一個參考，以求降低物流成本。