數(shù)據(jù)分析-電商店鋪用戶分析篇
時間：2023-03-15 21:52:01 | 來源：電子商務(wù)
時間：2023-03-15 21:52:01 來源：電子商務(wù)
所有線上銷售都繞不開流量，流量最核心的追求就是變?yōu)榭蛻簦虼藦哪撤N意義上說，客戶就是店鋪的生存之源，其中老客戶是最容易成交和推廣成本最小的群體，尤其應(yīng)給與重點關(guān)注。
本文僅針對店鋪用戶2個角度展開分析
一、客戶市場細分二、客戶的熱點分布 一、 假設(shè)某電商平臺，最近有大型活動開展，運營部需要數(shù)據(jù)提供支持，以通過微淘、短信、郵件等方式對客戶進行喚醒；簡單操作，根據(jù)客戶ID調(diào)出客戶聯(lián)系方式即可，但細分往往決定成敗。
運營部能夠據(jù)此，有針對性的對客戶進行喚醒，比如為不同類別的客戶設(shè)置不同面額的優(yōu)惠券，對于“即將流失”，發(fā)放較大面值的優(yōu)惠卷，同是配上“走心營銷信息”，這樣推廣更為精準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析步驟：
1、觀察原始數(shù)據(jù) ，利用Excel觀察數(shù)據(jù)大小，點擊列即可看到行數(shù)，同是也可查看重要數(shù)據(jù)列是否有缺失，以“銷售訂單編號”刪除重復(fù)值
2、數(shù)據(jù)“從表格”導(dǎo)入power query”，如上圖，區(qū)域、銷售日期，拆分列按分隔符即可
3、數(shù)據(jù)整理后進入power pivot新建列（度量值）
MAXX(FILTER('表1_2',EARLIER([會員ID])='表1_2'[會員ID]),'表1_2'[銷售日期.1])
#算出最后一次的消費日期
DATEDIFF('表1_2'[銷售日期.1],DATE(2018,7,31),DAY)
# 求出最后一次消費與當(dāng)前的指定日期的間隔天數(shù)
SWITCH(TRUE(),'表1_2'[間隔日趨]<=90,"活躍客戶",'表1_2'[間隔日趨]<=180,"沉睡客戶",'表1_2'[銷售日期.1]<210,"挽回客戶","即將流失")
#switch 與 if函數(shù)功能幾乎相同
4、利用數(shù)據(jù)透視表
二、推廣費有限，針對熱點地區(qū)重點推廣，同時也能針對型的選擇合作物流企業(yè)，因為物流企業(yè)各家優(yōu)勢地區(qū)不同，快遞價格也會有出入；比如韻達可能廣東便宜5塊，中通8塊，但上海中通5塊，韻達8塊。如此也能節(jié)省一筆快遞費。
從上圖，可以看出，前5位幾乎占到總數(shù)的7-8成，這些地方就可以作為重點推廣地區(qū)，快遞的選擇也根據(jù)各家公司的不同報價，進行選擇，各地區(qū)各家選優(yōu)。
總之，店鋪用戶的分析，可以讓店鋪能采用重點進攻，最小的成本獲得更多的收益，一切只為成交。
關(guān)鍵詞：分析,用戶,商店,數(shù)據(jù)
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