數(shù)據(jù)分析電商案例
時間：2023-03-15 22:16:01 | 來源：電子商務
時間：2023-03-15 22:16:01 來源：電子商務
數(shù)據(jù)分析5個步驟：
1. 提出問題根據(jù)業(yè)務需求提出想從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論
2. 理解數(shù)據(jù)熟悉數(shù)據(jù)各個字段，理解業(yè)務
3. 清洗數(shù)據(jù)常用數(shù)據(jù)抽取函數(shù)：分裂，替換，查找，left，right，mid，
常用數(shù)據(jù)計算函數(shù)：average，sum，max，min，if，count(選定范圍內(nèi)包含數(shù)字單元格的個數(shù))，&，countif（選定范圍內(nèi)包含所給條件單元格的個數(shù)），date（可與MID搭配從身份證號碼中提取年月日），datedif(開始時間，結(jié)束時間，返回d,m,y)，or（兩個邏輯判斷，符合其中一個返回true，否則false）
- 1. 選擇子集
- 2. 字段重命名
- 3. 刪除重復值（刪除重復項）
- 4. 缺失值處理
- 5. 一致化處理 （格式一致化，例如時間格式）
- 6. 數(shù)據(jù)排序
- 7. 異常值處理
4. 構(gòu)建模型：數(shù)據(jù)透視表，vlookup跨表查詢，vlookup分組，分析工具庫（描述統(tǒng)計分析）5. 數(shù)據(jù)可視化實操：1. 提出問題- l 全年銷售數(shù)量的波動情況，即離散程度，
- l 最多購買類目
- l 最多購買月份
- l 年齡與購買商品數(shù)量的相關(guān)性
2. 理解數(shù)據(jù)l User id：用戶的唯一身份id號
l Action id:用于標記戶行為的id號
l Cat id:一級類目
l Cat 1:二級類目，子類目
l Property ：屬性，描述特性，可以是一些標簽
l Buy amount：購買的數(shù)量
l Day：購買日期
l Birthday：生日，可了解嬰兒的年齡
l Gender：0男，1女
3. 清洗數(shù)據(jù)A． 新建文件，命名：購買商品 數(shù)據(jù)清洗； 嬰兒信息 數(shù)據(jù)清洗
B． 修改字段名auciton id 為 action id；隱藏暫時無關(guān)字段 property
C． 刪除重復值: 無需；
D． 缺失值處理：根據(jù)計數(shù)對比各字段，無缺失
E． 一致化處理：時間年月日格式；利用分裂功能，輸出月日年；檢查分裂后數(shù)據(jù)無異常
F． 按時間降序排序
G． 異常值處理：性別中存在“2”，無意義，不列入計算
最后清洗出 表1 與 表2 結(jié)果：
4. 構(gòu)建模型
- l 全年銷售數(shù)量的波動情況，即離散程度，
- l 年齡與購買商品數(shù)量的相關(guān)性
5. 數(shù)據(jù)可視化
各年齡購買數(shù)量占總購買量的百分比
男性女性購買數(shù)量占總量百分比
2013-2015每月銷售量波動情況
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