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淘寶電商數(shù)據(jù)分析:1套真實(shí)+完整的案例分析流程

時(shí)間:2023-03-15 23:44:01 | 來源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-15 23:44:01 來源:電子商務(wù)



該數(shù)據(jù)分析借鑒的的背景數(shù)據(jù)來源于天池?cái)?shù)據(jù)集,為2012年7月2日至2015年2月5日發(fā)生在淘寶天貓交易平臺關(guān)于嬰幼兒商品的交易數(shù)據(jù)。其中包括兩個(gè)表格,截圖如下:

涵括的字段有用戶ID,交易編號,商品種類ID,商品類別,購買數(shù)量,購買日期,以及用戶人為提供的個(gè)人信息如嬰兒出生日期以及性別。字段含義解讀如下:



分析目的

該分析旨在通過以往的數(shù)據(jù)總結(jié)以前的銷售表現(xiàn),找出需要改變及改善的地方,針對性采取有效措施以達(dá)到提升營業(yè)額的效果。

提出問題

分析思路

分析問題

由于整個(gè)分析過程都涉及到銷量,所以在開始分析之前首先對購買量進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。篩選購買量這一列可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)區(qū)間跨度非常大,對其作描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),購買量的平均值不到3,標(biāo)準(zhǔn)差為65左右。

剔除與平均值的偏差超過三倍標(biāo)準(zhǔn)差的高度異常值,即大于199.64的數(shù)值都需要剔除。因?yàn)樯唐返膯挝徊豢赡転樾?shù),所以實(shí)際應(yīng)剔除大于199的值。

1. 2015年的銷量下跌

分析流程是這樣的:

對購買量進(jìn)行多維度拆解:購買量=新用戶購買量+老用戶購買量

新用戶為首次出現(xiàn),以前沒有過購買行為的用戶id,老用戶為以前有過購買行為(重復(fù)的)的用戶id。

通過查找重復(fù)值得知老用戶為27個(gè),占比為27/28396=0.93%,不到1%。換句話說,總購買量幾乎全是由占比大于99%的新用戶造成的,因此在這里我們忽略老用戶的購買量。而且,從以往的銷量折線圖可以看出,2015年數(shù)據(jù)下跌是因?yàn)閿?shù)據(jù)集里關(guān)于這一年的數(shù)據(jù)不全,只有1月和2月的數(shù)據(jù)。

假設(shè)在這一年里頭兩個(gè)月銷量下跌,找出2015年的銷售數(shù)據(jù),同比歷年的數(shù)據(jù),來判斷是否假設(shè)是對的。

由于2012年缺乏上半年的數(shù)據(jù),因此我們只能對比2013,2014和2015年銷量。從圖中可以看出,2015年1月銷量大幅高于2013和2014年,2月銷量低于前兩年,但總和并不少于前兩年。所以依據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)不能證明2015年銷量下跌,假設(shè)不成立。

2. 第三,四季度銷量上漲的原因

分析流程如下:

假設(shè)下半年銷量上漲是因?yàn)樗蓄悇e銷量上漲。我們提取各個(gè)季度各商品類別的銷量數(shù)據(jù),得到下圖。

從上圖可以看出,第一二季度銷量基本持平,第三季度的銷量主要是由類別5008168,和28帶來的,其他類別沒有明顯變化。第四季度銷量主要是由類別50014815,28帶來的,其他類別差別不大。所以可以說季度銷量的上升是由于某個(gè)季度某些商品類別的銷量上漲導(dǎo)致的。

再來深究為什么第三季度和第四季度的銷量主要貢獻(xiàn)者類別5008168和50014815會在下半年出現(xiàn)大幅度增長。

首先從類別5008168開始。搜集第三季度銷量數(shù)據(jù)可以得到下圖。

從圖中可以看到,7-9月期間大部分時(shí)間銷量都是比較平穩(wěn),唯獨(dú)9月20日這天該產(chǎn)品的銷量達(dá)到了2815。進(jìn)一步搜集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),是因?yàn)樵?014年該產(chǎn)品的銷量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2012和2013年。

找出2014年9月該產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù),得到如下圖。

上圖告訴我們,在2014年9月20號當(dāng)天,508168的銷量達(dá)到了2779。

由于當(dāng)年當(dāng)月的節(jié)日如中秋節(jié)在9月8號,教師節(jié)在9月10號,產(chǎn)生熱銷的原因沒辦法證實(shí)。但可以揣測是因?yàn)樯碳覍υ擃惍a(chǎn)品做了促銷活動導(dǎo)致的銷量上漲,從而導(dǎo)致第三季度銷量上升。

再來看類別50014815。

它在第四季度的11月份有一個(gè)顯著的增長高峰。

數(shù)據(jù)告訴我們,它的增長主要來源于2014年11月13日的銷量高峰,達(dá)到10029. 下面是該產(chǎn)品歷年的11月銷量圖。

上面三個(gè)圖我們可以看出,歷年來11月的銷售高峰并沒有出現(xiàn)在雙十一當(dāng)天,而是2012年的11月10號,2013年的11月30號,2014年的11月13號。雖然2013年雙十一那天出現(xiàn)了銷量小高峰,但影響效果并不大。在其他日子出現(xiàn)銷量大幅上漲,猜測是由于商家進(jìn)行了其他促銷活動,但缺乏數(shù)據(jù)支撐。

3. 性別對銷量的影響

分析流程如下:

表1用If函數(shù)計(jì)算出成交單量,對表2用vlookup函數(shù)關(guān)聯(lián)表1的購買日期,購買數(shù)量,商品大類,成交單量。清洗數(shù)據(jù)集并統(tǒng)計(jì)有效數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)用戶里有406個(gè)女童,444個(gè)男童。所以男童用戶比女童用戶多。

從上圖得知,男女的購買比例為62%:38%。

顯然男女用戶的比例不足以造成如此懸殊的銷量比例。

將購買量多維度拆解,可以得到:總購買量=成交單量*每單購買量

假設(shè)是因?yàn)槟型某山粏瘟吭斐傻摹?br>
男女用戶比例跟成交單量比例是一樣的,所以男童的購買量大于女童購買量可以說完全是因?yàn)槟型拿繂钨徺I量大于女童的每單購買量導(dǎo)致的。

那又是什么年齡段的男童的每單購買量比較大呢?

可以看出,5歲以后的男童基本不再產(chǎn)生購買行為。主要買家為1歲以前的男童家長。

4. 年齡與銷量的關(guān)系

購買量=各個(gè)商品類別的購買量之和

由上圖可以看出,所有的類別的購買量隨著年齡的增加都在下降。類別50022520從一開始就一直在下降,剩下的其他產(chǎn)品類別的趨勢是先上升,幅度或大或小,然后再都下降。仔細(xì)看來,類別,50014815,50008168和28的銷量高峰都產(chǎn)生在年齡為0歲,類別122650008和38的銷量高峰產(chǎn)生在年齡為1歲的時(shí)候。

因此可以說1歲以后所有類別銷量都在下降,可以猜測這些商品類別應(yīng)該是適用低齡幼兒的產(chǎn)品。但不同年齡的銷量高峰對應(yīng)的產(chǎn)品類別不同,又說明這些產(chǎn)品的受眾不同,應(yīng)該采取分年齡營銷策略。

結(jié)論

1. 依照現(xiàn)有數(shù)據(jù)2015年1,2月的銷量相比往年沒有下跌,反而比往年這兩個(gè)月銷量總和多。

2. 第三,四季度的銷量相比于第一,二季度上升是因?yàn)?b>個(gè)別商品類別購買量上漲導(dǎo)致,第三季度的增長主要是由類別5008168帶來的,第四季度銷量主要是由類別50014815帶來的。而5008168的增長是由于在2014年9月20號當(dāng)天,該類別的銷量達(dá)到了2779;50014815的增長是因?yàn)?014年11月13日的銷量高峰達(dá)到了10029,兩者都發(fā)生在2014年。雙十一購物節(jié)確實(shí)對刺激某些商品類別的銷量有積極影響,但影響力度有限,有時(shí)候不及其他促銷活動有效果。

3. 在銷量上,男童大于女童,原因是男童用戶的每單購買量大于女童用戶的每單購買量。5歲以后的男童基本不再產(chǎn)生購買行為,主要買家為1歲以前的男童家長。

4. 對于1歲以上用戶,所有產(chǎn)品的吸引力都在下降。但每個(gè)品類最大受眾的年齡段不同,主要集中在0歲和1歲嬰幼兒。

建議



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作者:會蹬腿的小豆子
來源:本站
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