電商行業(yè)通用的數(shù)據(jù)分析方案：預(yù)設(shè)四大分析模型！

時(shí)間：2023-03-16 00:04:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-16 00:04:01 來源：電子商務(wù)

做電商運(yùn)營，既要及時(shí)掌握銷售情況，比如店鋪銷售增長、商品退貨、店鋪排名等情況，又要對庫存各指標(biāo)、各廣告平臺有效轉(zhuǎn)化率、電商財(cái)務(wù)情況等做到心中有數(shù)，有問題也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、鎖定原因。這背后都需要有一個(gè)分析效率高、挖掘深入全面的電商數(shù)據(jù)分析平臺作為支撐，其中銷售、庫存、廣告、財(cái)務(wù)四大分析模型就更是至關(guān)重要。

但是如果要一個(gè)電商企業(yè)從零開始摸索著搭建數(shù)據(jù)分析模型，項(xiàng)目周期長、成本高、風(fēng)險(xiǎn)也高。如果有現(xiàn)成的電商數(shù)據(jù)分析模型，就能極大地縮短項(xiàng)目周期，減少成本投入，更重要的是試錯風(fēng)險(xiǎn)也將大大降低。畢竟有了現(xiàn)成的電商數(shù)據(jù)分析模型就等于走在前人踩出來的路上，能規(guī)避不少坑，降低試錯成本。問題在于，去哪里找現(xiàn)成的電商數(shù)據(jù)分析模型？

奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案：預(yù)設(shè)電商四大分析模型

奧威軟件向來重視BI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)累積與運(yùn)用，在15年的BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化分析工具研發(fā)過程中，對豐富的BI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)化整合、提取，逐漸摸清電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析共性需求，為電商行業(yè)量身打造了銷售、庫存、廣告、財(cái)務(wù)四大數(shù)據(jù)分析模型，形成一套電商行業(yè)通用的BI電商數(shù)據(jù)分析方案。

這套BI電商數(shù)據(jù)分析方案可通過爬蟲、填報(bào)、對接三大采集方式迅速采集線上線下數(shù)據(jù)，并借助ETL工具迅速清洗數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)，使得BI系統(tǒng)能夠從海量的電商數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)匹配目標(biāo)數(shù)據(jù)，提升智能電商數(shù)據(jù)分析效率。

而現(xiàn)成的銷售、庫存、廣告、財(cái)務(wù)四大分析模型又讓電商數(shù)據(jù)分析更加系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，使得電商各個(gè)部門、環(huán)節(jié)的運(yùn)營管理者都能及時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，反哺運(yùn)營決策，從而全面提升電商信息化效率。

現(xiàn)在進(jìn)入奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案的專題頁面即可了解更多詳情，如果要在線體驗(yàn)智能電商數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表效果，則只需點(diǎn)擊進(jìn)入奧威軟件的BI體驗(yàn)中心，不管是一般的電商數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表，還是跨境電商數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表，都可在這里一一免費(fèi)體驗(yàn)！