電商平臺銷售數(shù)據(jù)分析初探

時間：2023-03-16 01:16:01 | 來源：電子商務(wù)

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一，學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析的意義

在生活中統(tǒng)計學(xué)無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統(tǒng)計數(shù)字來加以說明。特別是進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后，統(tǒng)計學(xué)更是成為炙手可熱的學(xué)問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預(yù)測。

了解統(tǒng)計學(xué)知識，能夠幫助我們過好每一天的生活。在大數(shù)據(jù)時代，掌握統(tǒng)計學(xué)知識是我們能讀懂、聽懂、看懂一切事實真相的基礎(chǔ)。統(tǒng)計學(xué)是一門充滿樂趣且與我們的生活息息相關(guān)的學(xué)科。學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)是一件有意義的事，我喜歡統(tǒng)計學(xué)。

二、描述統(tǒng)計分析

描述性統(tǒng)計是指將調(diào)查樣本中包含的大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、概況和計算。是推斷性統(tǒng)計的基礎(chǔ)。

描述統(tǒng)計分析的內(nèi)容：描述性統(tǒng)計是以揭示數(shù)據(jù)分布特性的方式匯總并表達(dá)定量數(shù)據(jù)的方法。主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計圖形。特征是表示定量數(shù)據(jù)，并揭示數(shù)據(jù)分布的特征。作用是提供了一種概括和表征數(shù)據(jù)的有效且相對簡便的方法。

二、常用指標(biāo)

均值、中位數(shù)、眾數(shù)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中趨勢。

全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分散性與變異性。

偏度、峰度表示了測量數(shù)據(jù)與正態(tài)分布偏離的情況。

1、均值。以前學(xué)過的平均數(shù)，容易受到異常值的影響，當(dāng)異常值是較大值時，數(shù)據(jù)會向右傾斜。是較小則值時，數(shù)據(jù)會向左傾斜。

2、中位數(shù)。將一組數(shù)據(jù)按升序排列，然后取出中間值。總數(shù)是奇數(shù)的去中間的值，是偶數(shù)的去中間兩個數(shù)的平均值。中位數(shù)小于均值時，數(shù)據(jù)向右傾斜。中位數(shù)大于均值時，數(shù)據(jù)向左傾斜。中位數(shù)不受極值影響，因此對異常值缺乏敏感性。

3、眾數(shù)。一批數(shù)字中最常見的數(shù)值，即頻數(shù)最大的數(shù)值。

4、四分位數(shù)。將數(shù)據(jù)按升序排列，然后分為四個相等的數(shù)據(jù)塊，每個數(shù)據(jù)塊包含四分之一原有數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：從整體描述數(shù)據(jù)集的分布狀態(tài)

缺點：無法分析數(shù)據(jù)集的波動大小

求四分位數(shù)：（1）求出中位數(shù)Q2；（2）求下四分位數(shù)Q1，上四分位數(shù)Q3；

四分位距 = 上四分位數(shù)-下四分位數(shù)

（2）識別出可能的異常值；

最小估計值：Q1-k(Q3-Q1)

最大估計值：Q3-k(Q3-Q1)

k=1.5 中度異常

k=3極度異常

k為四分位距的倍數(shù)

5、方差與標(biāo)準(zhǔn)差。表示數(shù)據(jù)的波動大小，方差是每個數(shù)據(jù)值與全體數(shù)據(jù)的平均數(shù)差的平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差是方差開方。方差小，表示數(shù)據(jù)集比較集中，波動性?。环讲畲?，表示數(shù)據(jù)集比較分散，波動性大。由于標(biāo)準(zhǔn)差只能用于統(tǒng)一體系內(nèi)的數(shù)據(jù)比較，如果要對不同體系的數(shù)據(jù)比較，就要引入標(biāo)準(zhǔn)分的概念。

6、標(biāo)準(zhǔn)分：表示數(shù)值距離平均值多少個標(biāo)準(zhǔn)差

如果一個數(shù)值在距離均值1個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)，數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分在-1到1之間。

如果一個數(shù)值在距離均值2個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)，數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分在-2到2之間。

四，數(shù)據(jù)集分析

1，熟悉數(shù)據(jù)集

這是阿里巴巴網(wǎng)站中的兩個excel文件：

本站 - 安全中心

#表1購買商品的字段

user_id:用戶id
auction_id:物品編號
cat_id: 商品種類ID（商品二級分類）
cat1: 商品種類ID（商品一級分類）

property:商品屬性
buy_mount:購買數(shù)量

day:購買時間

#表2嬰兒信息字段

user_id:用戶id
birthday:出生日期
gender:性別

2，從這個數(shù)據(jù)集中可以分析下面的問題：

1、該店鋪最受歡迎商品：使用統(tǒng)計功能，對auction_id:物品編號、cat_id: 商品種類ID（商品二級分類）、cat1: 商品種類ID（商品一級分類）、property:商品屬性進(jìn)行分析；
2、各品類的復(fù)購率、復(fù)購周期？頻繁復(fù)購的人和低復(fù)購甚至不復(fù)購的人，過往購買的品類屬性是否存在顯著性差異？

3、消費者偏好購買數(shù)量：字段購買數(shù)量；
4、消費者子女性別、年齡比例：字段性別、字段出生日期；
5、消費者子女性別、年齡對商品分類、屬性的影響：字段商品分類、字段商品屬性、字段性別、字段出生日期；
6、不同時間（季節(jié)、周日、假日、促銷節(jié)點）對品類銷量的影響？哪些品類受季節(jié)影響較大？各品類的銷量高峰期集中在哪些節(jié)點？