中國知識(shí)圖譜行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及展望，垂直領(lǐng)域?qū)⑹俏磥硇袠I(yè)發(fā)展趨勢(shì)「圖」

時(shí)間：2023-03-23 10:18:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-23 10:18:01 來源：電子商務(wù)

一、知識(shí)圖譜的定義及分類

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種把世界實(shí)體和實(shí)體關(guān)系進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)的語義網(wǎng)絡(luò)，其中的節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體，邊則代表實(shí)體之間的各種語義關(guān)系。在學(xué)術(shù)論文中，則根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)背景等，對(duì)于知識(shí)圖譜提出了很多不同的定義?？傮w來看，雖然知識(shí)圖譜沒有統(tǒng)一的定義，但是公認(rèn)的知識(shí)圖譜的概念應(yīng)該包括如下幾個(gè)基本要素：知識(shí)節(jié)點(diǎn)(從實(shí)際對(duì)象抽象而來)、邊(節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系，由實(shí)際關(guān)系抽象而來)和對(duì)象的數(shù)量(節(jié)點(diǎn)和邊的數(shù)量要足夠大)。

知識(shí)圖譜可以從不同的角度可以將其分為不同的類型，比如從構(gòu)建方法、構(gòu)建技術(shù)、使用方式等。目前比較常用的分類方法是從應(yīng)用目標(biāo)出發(fā)，將其分為通用知識(shí)圖譜和垂直知識(shí)圖譜。通用知識(shí)圖譜不面向特定的領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)的是知識(shí)的廣度，包含了大量的常識(shí)性知識(shí)；而垂直知識(shí)圖譜則面向特定領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)的是知識(shí)的深度，包含的某個(gè)領(lǐng)域的特色知識(shí)。

通用知識(shí)圖譜與垂直知識(shí)圖譜比較

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、知識(shí)圖譜的架構(gòu)

1、邏輯架構(gòu)

知識(shí)圖譜的邏輯結(jié)構(gòu)可以分為模式層和數(shù)據(jù)層兩部分。模式層在數(shù)據(jù)層之上，存儲(chǔ)的是經(jīng)過提煉的知識(shí)，通常采用本體等技術(shù)來管理。模式層借助本體庫對(duì)公理、規(guī)則和約束條件的支持能力來規(guī)范實(shí)體、關(guān)系以及實(shí)體類型和屬性等對(duì)象之間的聯(lián)系。數(shù)據(jù)層則主要由一系列的事實(shí)組成，知識(shí)則是以事實(shí)為單位進(jìn)存儲(chǔ)。在知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)層，知識(shí)可以用事實(shí)為單位進(jìn)行存儲(chǔ)，也可以采用“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”或者“實(shí)體-屬性-性值”的三元組作為存儲(chǔ)方式。

知識(shí)圖譜的邏輯架構(gòu)

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

2、技術(shù)架構(gòu)

知識(shí)圖譜的構(gòu)建方式可以分為自頂向下和自底向上兩種。自頂向下的構(gòu)建方式從結(jié)構(gòu)化資源出發(fā)，通過從資源中抽取本體和模式信息，不斷地加入到知識(shí)庫中；自底向上的構(gòu)建方法則是從公開的資源中采取技術(shù)手段獲取資源，并對(duì)資源進(jìn)行人工審核后再加入知識(shí)庫中。對(duì)于通用知識(shí)圖譜的構(gòu)建來講，因?yàn)榫哂写罅堪倏祁惥W(wǎng)址資源的存在，為其提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，可以首先建立起良好的體系架構(gòu)，然后從數(shù)據(jù)源中抽取所需的數(shù)據(jù)，將其填充到合理的位置中即可。目前通用的知識(shí)圖譜都非常依賴這種方法，也非常依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

而自底向上的構(gòu)建方法首先面對(duì)的可能是大量的結(jié)構(gòu)不良甚至是無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，這在實(shí)際處理中是非常困難的。后來隨著知識(shí)抽取技術(shù)的發(fā)展，自底向上的構(gòu)建方式才逐漸流行起來。但是由于垂直領(lǐng)域知識(shí)具有更為嚴(yán)格的層次結(jié)構(gòu)和表達(dá)形式，傳統(tǒng)的自頂向下或者自底向上方式都不適合直接用來構(gòu)建知識(shí)圖譜。阮彤等人提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增量式知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。該方法通過自頂向下的方式構(gòu)建知識(shí)圖譜的模式圖，采用自底向上的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)圖，即保證了知識(shí)的層次性，又為數(shù)據(jù)抽取的質(zhì)量提供了保障。

三、知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)

無論圖譜的構(gòu)建模式如何(自頂向下或者自底向上)，其中的關(guān)鍵技術(shù)都是相同的。從下圖中可以看出，知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理和知識(shí)應(yīng)用等都是知識(shí)圖譜體系中的關(guān)鍵技術(shù)。需要指出的是，垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜是源于通用知識(shí)圖譜且根植于特定行業(yè)，所以其構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù)與通用知識(shí)圖譜相對(duì)比，既具有類似性也具有獨(dú)特的特點(diǎn)。

知識(shí)圖譜關(guān)鍵技術(shù)

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

相關(guān)報(bào)告：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國知識(shí)圖譜行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及投資規(guī)劃建議報(bào)告》

四、國內(nèi)垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜現(xiàn)狀

知識(shí)圖譜作為一種基礎(chǔ)性資源，在促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)的知識(shí)化方面具有重要的意義。國內(nèi)目前對(duì)于知識(shí)圖譜的應(yīng)用種類繁多，在電商平臺(tái)、企業(yè)信息、科技情報(bào)、創(chuàng)業(yè)投資、農(nóng)林科技、醫(yī)療衛(wèi)生、工業(yè)應(yīng)用、影音娛樂等不同領(lǐng)域均有應(yīng)用。

國內(nèi)企業(yè)界對(duì)于知識(shí)圖譜的研究目前非?；钴S，特別是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對(duì)于知識(shí)圖譜的需求是非常強(qiáng)烈的。例如百度的知識(shí)圖譜自從2014年上線開始，業(yè)務(wù)規(guī)模三年間增長了大約160倍；搜狗借助基于知識(shí)圖譜的AI技術(shù)，使得其移動(dòng)端的搜索流量取得了快速增長；騰訊則利用自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建了自己的社交知識(shí)圖譜，服務(wù)于眾多的產(chǎn)品；基于知識(shí)圖譜的個(gè)性化推薦系統(tǒng)則為阿里的營收增長起到了至關(guān)重要的作用。

相比較于與BAT(百度、騰訊、阿里巴巴)這類大公司而言，垂直知識(shí)領(lǐng)域則是國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的首選。為了彌補(bǔ)自己的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)不足等劣勢(shì)，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司往往選擇和相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)合作，以垂直領(lǐng)域作為市場(chǎng)切入點(diǎn)，以行業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)(如自然語言處理，大數(shù)據(jù)等)作為壁壘來保證企業(yè)的成長。各類企業(yè)的積極參與，使得國內(nèi)業(yè)界的知識(shí)圖譜可以形成一個(gè)良性的閉環(huán)發(fā)展模式，進(jìn)一步促進(jìn)了知識(shí)圖譜本身的發(fā)展。

垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用案例

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、基于CiteSpace軟件的研究

相比較而言，更多的研究人員將CiteSpace作為一個(gè)工具，對(duì)不同領(lǐng)域的問題進(jìn)行了多視角的分析探討。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，目前管理科學(xué)領(lǐng)域，如圖書情報(bào)學(xué)、管理科學(xué)與工程、公共管理與工商管理等，占據(jù)了應(yīng)用領(lǐng)域的大部分，其余的則分布在人文社科等領(lǐng)域。但是隨著該工具的應(yīng)用的普及，在自然科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也在迅速發(fā)展。從應(yīng)用方式上看，主要表現(xiàn)選擇特定領(lǐng)域，采用CNKI或者WebofScience的數(shù)據(jù)庫，搜集數(shù)據(jù)，然后對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行分析。

CiteSpace研究流程

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

基于CiteSpace的研究案例

資料來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理

六、知識(shí)圖譜行業(yè)發(fā)展展望

國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)τ谥R(shí)圖譜的需求是非常強(qiáng)烈的，知識(shí)圖譜可以應(yīng)用的范圍也是非常廣闊的，因此建設(shè)垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是非常有必要的。目前在垂直領(lǐng)域，知識(shí)圖譜應(yīng)用的范圍還是較窄的，集中在一些可以迅速見到效益的領(lǐng)域(如電商、搜索等)，且應(yīng)用的深度不夠，多是集中在圖譜的構(gòu)建上，還未在行業(yè)中真正形成使用和建設(shè)的良性循環(huán)。在未來，知識(shí)圖譜應(yīng)該作為和國家標(biāo)準(zhǔn)一樣的基礎(chǔ)知識(shí)資源進(jìn)行建設(shè)，建立相應(yīng)的國家、行業(yè)規(guī)范。在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景下，各個(gè)垂直領(lǐng)域更多的關(guān)注于本行業(yè)的知識(shí)資源建設(shè)與使用，而不必關(guān)心知識(shí)圖譜的表現(xiàn)形式和底層技術(shù)。這樣必將能極大的提高各個(gè)行業(yè)的知識(shí)化水平，為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更強(qiáng)的助力。