一、公開數(shù)據(jù)網(wǎng)站?國家統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats.gov.cn):
國家統(tǒng)計(jì)局,包含了我國經(jīng)濟(jì)、人口、民生等多個方面的數(shù)據(jù),并且在月度、季度、年度都有覆蓋,較為" />

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常用的數(shù)據(jù)網(wǎng)站匯總

時(shí)間:2023-03-24 05:46:02 | 來源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-24 05:46:02 來源:電子商務(wù)

大家好,我是樊凱,今天給大家分享我們在學(xué)習(xí)中常用的一些數(shù)據(jù)網(wǎng)站。

一、公開數(shù)據(jù)網(wǎng)站

  1. ?國家統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats.gov.cn):
    國家統(tǒng)計(jì)局,包含了我國經(jīng)濟(jì)、人口、民生等多個方面的數(shù)據(jù),并且在月度、季度、年度都有覆蓋,較為全面。
  2. 萬得(https://www.wind.com.cn):
    萬得被譽(yù)為中國的Bloomberg,在金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域,Wind資訊已建成國內(nèi)最完整、最準(zhǔn)確的以金融證券數(shù)據(jù)為核心一流的大型金融工程和財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險(xiǎn)、期貨、金融衍生品、現(xiàn)貨交易、宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)新聞等領(lǐng)域
  3. UCI(http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php):
    UCI數(shù)據(jù)庫是加州大學(xué)歐文分校 (University of CaliforniaIrvine)提出的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫,這個數(shù)據(jù)庫目前共有474個數(shù)據(jù)集,其中包括了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)集,包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數(shù)據(jù)集,其數(shù)目還在不斷增加,UCI數(shù)據(jù)集是一個常用的標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集。
  4. CEIC(https://www.ceicdata.com/zh-hans):
    前所未有地覆蓋全球超過213個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),來自2,200個數(shù)據(jù)源,覆蓋20個主要行業(yè)以及18個主要宏觀經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)庫。共超過730萬條時(shí)間序列數(shù)據(jù)。能夠精確查找GDP、CPI、進(jìn)口、出口、外資直接投資、零售、銷售以及國際利率等深度數(shù)據(jù)。
  5. GitHub(https://github.com):
    一個非常全面的數(shù)據(jù)獲取渠道,包含各個細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫資源,自然科學(xué)和社會科學(xué)的覆蓋都很全面,適合做研究和數(shù)據(jù)分析的人員。
  6. Figshare(https://figshare.com):
    Figshare 是一個基于云計(jì)算技術(shù)的在線數(shù)據(jù)知識庫,科研人員可以保存和分享他們的研究成果,包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、圖像、視頻、海報(bào)和代碼,從而使得他們的研究,甚至包括初步研究,曝光并獲得認(rèn)可。由于 Figshare 遵循開放數(shù)據(jù)原則,用戶可以自由訪問數(shù)據(jù)和上傳內(nèi)容。因此,科研人員可以通過Figshare 公開他們的數(shù)據(jù),F(xiàn)igshare 上的所有條目都有 DOI,方便引用。
  7. AWS(https://aws.amazon.com/cn):
    來自亞馬遜的跨科學(xué)云數(shù)據(jù)平臺,擁有免費(fèi)且開源的數(shù)據(jù)庫,包含化學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。
  8. 搜數(shù)網(wǎng)(http://www.soshoo.com/index.do):
    搜數(shù)網(wǎng)是北京精訊云頓 數(shù)據(jù) 軟件有限公司為廣大用戶精心推出的專門面向統(tǒng)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù)的專業(yè)垂直搜索網(wǎng)站,搜數(shù)網(wǎng)秉承中國資訊行“信息銀行 信息共享 利益共享”的理念,匯集了中國資訊行自92年以來收集的所有統(tǒng)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù),內(nèi)容全面、權(quán)威、可靠。
  9. 中國統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)(http://www.cnstats.org)?:
    國家統(tǒng)計(jì)局的官方網(wǎng)站,匯集了全國各級政府各年度的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)信息,建立了以統(tǒng)計(jì)公報(bào)為主,統(tǒng)計(jì)年鑒、階段發(fā)展數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)新聞、主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)排行等。
  10. 美國政府開放數(shù)據(jù)(http://Data.gov):
    包含氣候、教育、能源金融等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)

二、數(shù)據(jù)競賽網(wǎng)站

數(shù)據(jù)競賽的數(shù)據(jù)集通常干凈規(guī)整且科研性非常高。

  1. 天池(https://tianchi.aliyun.com):
    阿里旗下數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺
  2. Kaggle(https://www.kaggle.com):
    全球最大的數(shù)據(jù)競賽平臺。
  3. DataCastle(https://js.dclab.run/v2/index.html):
    DataCastle(DC競賽)是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能競賽平臺,提供在線編程工具DCLab、數(shù)據(jù)集、開源分享和在線課程,積累20萬數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用戶。
  4. Datafountain(https://www.datafountain.cn)?:
    DataFountain(簡稱DF平臺)是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺,提供AI 競賽/大數(shù)據(jù)競賽、人工智能數(shù)據(jù)集、開源分享社區(qū)、AI實(shí)驗(yàn)室等服務(wù)。是CCF大賽官方指定競賽平臺。
以上就是今天分享的內(nèi)容,希望能夠幫助到你?。

關(guān)鍵詞:匯總,數(shù)據(jù)

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