頁面權(quán)重意味權(quán)威度高、內(nèi)容可靠參與相關(guān)性計算的基本條件

2.1搜索引擎與目錄

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SEO從業(yè)者有哪些必須知道的搜索引擎優(yōu)化的基礎(chǔ)知識？

時間：2023-04-02 10:08:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-04-02 10:08:01 來源：電子商務(wù)

了解搜索引擎

減少搜索引擎工作量
降低工作難度
輕松快速抓取頁面
準確提取頁面內(nèi)容


意味權(quán)威度高、內(nèi)容可靠
參與相關(guān)性計算的基本條件


2.1搜索引擎與目錄


  1. 自動化
蜘蛛爬行
頁面收錄
排序


  1. 收錄數(shù)量多
  2. 質(zhì)量參差不齊



  1. 人工編輯分類
  2. 規(guī)模有限
  3. 更新慢
2.2面對的挑戰(zhàn)


  1. 頁面抓取需要快而全面
  2. 海量數(shù)據(jù)存儲
  3. 索引處理快速有效，具可擴展性
  4. 查詢處理快速準確
  5. 判斷用戶意圖及人工智能
2.3 搜索結(jié)果顯示格式
2.3.1 搜索結(jié)果頁面


搜索廣告在網(wǎng)絡(luò)營銷行業(yè)經(jīng)常稱為PPC，由廣告商針對關(guān)鍵詞進行競價，
SEO最關(guān)注的是占據(jù)頁面主體的自然搜索結(jié)果。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自然搜索結(jié)果總點擊訪問數(shù)要遠遠大于廣告點擊數(shù)。
2.3.2 經(jīng)典搜索結(jié)果列表


2.3.3 整合搜索結(jié)果
2007年出現(xiàn)的整合搜索將垂直搜索內(nèi)容直接混合顯示在網(wǎng)頁搜索結(jié)果頁面上，用戶不必再點擊垂直導(dǎo)航鏈接。
整合內(nèi)容的優(yōu)化也是SEO可以考慮的方向。
2.3.4 全站鏈接


某些權(quán)重比較高的網(wǎng)站
最權(quán)威的內(nèi)容來源
顯示三行、兩列共6個內(nèi)頁鏈接
對某些權(quán)重比較高的網(wǎng)站，當用戶搜索一個查詢詞，這個網(wǎng)站的結(jié)果是最權(quán)威的內(nèi)容來源時，Google除了正常結(jié)果列表外，還可能顯示三行、兩列共6個內(nèi)頁鏈接，稱為全站鏈接（Sitelinks）


2.3.5 框計算和One-box


> 由Google開始，稱為One-box > 百度傾向于框計算


諸如天氣、體育比賽成績、計算器、計量單位換算、距離計算、航班火車信息等
2.3.6 富摘要


2.3.7 圖文展現(xiàn)


基于語義識別技術(shù) 將網(wǎng)上不同來源的知識點整合起來 以更系統(tǒng)的方式展現(xiàn)給用戶 必要的地方鏈接相應(yīng)的頁面或搜索結(jié)果 搜索人名、地名、實體、事件、專業(yè)詞匯等知識類查詢詞時經(jīng)常出現(xiàn)這種結(jié)果
2.3.9 面包屑導(dǎo)航


2.4 搜索引擎工作原理簡介


（1）爬行和抓取：
搜索引擎蜘蛛通過跟蹤鏈接發(fā)現(xiàn)和訪問網(wǎng)頁，讀取頁面HTML代碼，存入數(shù)據(jù)庫。
（2）預(yù)處理：
索引程序?qū)ψト淼捻撁鏀?shù)據(jù)進行文字提取、中文分詞、索引、倒排索引等處理，以備排名程序調(diào)用。
（3）排名：
用戶輸入查詢詞后，排名程序調(diào)用索引庫數(shù)據(jù)，計算相關(guān)性，然后按一定格式生成搜索結(jié)果頁面。
2.4.1 爬行和抓取


1．蜘蛛
蜘蛛（spider）或機器人（bot）：搜索引擎用來爬行和訪問頁面的程序
搜索引擎蜘蛛訪問網(wǎng)站頁面時類似于普通用戶使用的瀏覽器。
蜘蛛程序發(fā)出頁面訪問請求后，服務(wù)器返回HTML代碼，蜘蛛程序把收到的代碼存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。
搜索引擎使用多個蜘蛛并發(fā)分布爬行


(1) 百度蜘蛛:Baiduspider+(+http://www.baidu.com/search/spider.htm) (2) 360蜘蛛:Mozilla/5.0(Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN;)Firefox/1.5.0.11;360Spider (3) 英文雅虎:Mozilla/5.0 ? (compatible;Yahoo!Slurp/3.0;http://help.yahoo.com/help/us/ysearch/slurp) (4) Google蜘蛛:Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1;+http://www.google.com/bot.html) (5) Google移動蜘蛛:Mozilla/5.0(compatible;Googlebot/2.1;+http://www.google.com/bot.html) (6) 微軟Bing蜘蛛:Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0;+http://www.bing.com/bingbot.htm) (7) 搜狗蜘蛛:Sogou+web+robot+(+http://www.sogou.com/docs/help/webmasters.htm#07) (8) 有道蜘蛛:Mozilla/5.0(compatible;YodaoBot/1.0;http://www.yodao.com/help/webmaster/spider/;)
2．跟蹤鏈接


整個互聯(lián)網(wǎng)是由相互鏈接的網(wǎng)站及頁面組成
搜索引擎蜘蛛跟蹤頁面上的鏈接，從一個頁面爬到下一個頁面，就好像蜘蛛在蜘蛛網(wǎng)上爬行那樣


(1) 深度優(yōu)先：蜘蛛沿著發(fā)現(xiàn)的鏈接一直向前爬行，直到前面再也沒有其他鏈接，然后返回到第一個頁面，沿著另一個鏈接再一直往前爬行


(2) 廣度優(yōu)先：蜘蛛在一個頁面上發(fā)現(xiàn)多個鏈接時，不是順著一個鏈接一直向前，而是把頁面上所有第一層鏈接都爬一遍，然后再沿著第二層頁面上發(fā)現(xiàn)的鏈接爬向第三層頁面。


3．吸引蜘蛛


1.網(wǎng)站和頁面權(quán)重。
2.頁面更新度。
3.導(dǎo)入鏈接。
4.與首頁點擊距離。 ##網(wǎng)站上權(quán)重最高的是首頁
5.URL結(jié)構(gòu)。 ##短的、層次淺的URL被直觀認為在網(wǎng)站上的權(quán)重相對較高
4．地址庫


蜘蛛在頁面上發(fā)現(xiàn)鏈接后并不是馬上就去訪問，而是將URL存入地址庫，然后統(tǒng)一安排抓取。


（1）人工錄入的種子網(wǎng)站 （2）蜘蛛從HTML中解析出新的鏈接URL，與地址庫中的數(shù)據(jù)進行對比，地址庫中沒有的網(wǎng)址，存入待訪問地址庫。 （3）通過搜索引擎網(wǎng)頁提交表格提交進來的網(wǎng)址。 （4）通過XML網(wǎng)站地圖、站長平臺提交的網(wǎng)址。
搜索引擎所收錄的絕大部分頁面是蜘蛛自己跟蹤鏈接得到的
5．文件存儲
搜索引擎蜘蛛抓取的數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。
其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。
每個URL都有一個獨特的文件編號。
6．爬行時的復(fù)制內(nèi)容檢測


遇到權(quán)重很低的網(wǎng)站上大量轉(zhuǎn)載或抄襲內(nèi)容時，很可能不再繼續(xù)爬行。
2.4.2 預(yù)處理
“預(yù)處理”簡稱為“索引”，索引是預(yù)處理最主要的內(nèi)容。
搜索引擎蜘蛛抓取的原始頁面，并不能直接用于查詢排名處理，必須經(jīng)過預(yù)處理，為最后的查詢排名做好準備。
1．提取文字


<div id="post-1100" class="post-1100 post hentry category-seo"> <div class="posttitle"> <h2><a href="http://www.gzhytextile.com/h-nd-9.html#_np=105_337" rel="bookmark" title="什么是經(jīng)編網(wǎng)眼布">什么是經(jīng)編網(wǎng)眼布</a></h2>
除去HTML代碼后，剩下的用于排名的文字只是這一行：
什么是經(jīng)編網(wǎng)眼布


2．中文分詞


(1). 基于詞典匹配的方法是：將待分析的一段漢字與一個事先造好的詞典中的詞條進行匹配，在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功，切分出一個單詞。
按照掃描方向，基于詞典的匹配法可以分為:正向匹配和逆向匹配
按照匹配長度優(yōu)先級的不同，又可以分為:最大匹配和最小匹配
將掃描方向和長度優(yōu)先混合，又可以產(chǎn)生正向最大匹配、逆向最大匹配等不同方法。
詞典匹配方法計算簡單，其準確度在很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況
(2). 基于統(tǒng)計的分詞方法：分析大量文字樣本，計算出字與字相鄰出現(xiàn)的統(tǒng)計概率，幾個字相鄰出現(xiàn)越多，就越可能形成一個單詞。
基于統(tǒng)計的方法的優(yōu)勢是對新出現(xiàn)的詞反應(yīng)更快速，也有利于消除歧義
基于詞典匹配和基于統(tǒng)計的分詞方法各有優(yōu)劣，分詞系統(tǒng)都是混合使用兩種方法的，快速高效，又能識別生詞、新詞，消除歧義。


唯一能做的是在頁面上用某種形式提示搜索引擎，
比如在頁面標題、h1標簽及黑體中出現(xiàn)關(guān)鍵詞
3．去停止詞
停止詞：頁面內(nèi)容中都會有一些出現(xiàn)頻率很高，卻對內(nèi)容沒有任何影響的詞
中文常見的：
如“的”、“地”、“得”之類的助詞，
“啊”、“哈”、“呀”之類的感嘆詞，
“從而”、“以”、“卻”之類的副詞或介詞
英文中的常見停止詞有the, a, an, to, of等


4．消除噪聲
對頁面主題也沒有什么貢獻，對頁面主題只能起到分散作用，這些區(qū)塊都屬于噪聲
比如版權(quán)聲明文字、導(dǎo)航條、廣告等
搜索引擎需要識別并消除這些噪聲，排名時不使用噪聲內(nèi)容。
5．去重


從頁面主體內(nèi)容中選取最有代表性的一部分關(guān)鍵詞（經(jīng)常是出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞），
然后計算這些關(guān)鍵詞的數(shù)字指紋。
關(guān)鍵詞選取是在分詞、去停止詞、消噪之后。


6．正向索引
正向索引也可以簡稱為索引。
搜索引擎索引程序?qū)㈨撁婕瓣P(guān)鍵詞形成詞表結(jié)構(gòu)存儲進索引庫。簡化的索引詞表形式如圖所示：


每個文件都對應(yīng)一個文件ID，文件內(nèi)容被表示為一串關(guān)鍵詞的集合。實這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就稱為正向索引。
7．倒排索引
正向索引還不能直接用于排名。
搜索引擎會將正向索引數(shù)據(jù)庫重新構(gòu)造為倒排索引把文件對應(yīng)到關(guān)鍵詞的映射轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞到文件的映射，如表圖所示：


在倒排索引中關(guān)鍵詞是主鍵，每個關(guān)鍵詞都對應(yīng)著一系列文件，這些文件中都出現(xiàn)了這個關(guān)鍵詞。
8．鏈接關(guān)系計算
鏈接關(guān)系計算也是預(yù)處理中很重要的一部分。
所有的主流搜索引擎排名因素中都包含網(wǎng)頁之間的鏈接流動信息。
Google PR值就是這種鏈接關(guān)系的最主要體現(xiàn)之一。
9．特殊文件處理
除了HTML文件外，搜索引擎通常還能抓取和索引以文字為基礎(chǔ)的多種文件類型，如PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。
目前的搜索引擎還不能處理圖片和視頻，對Flash這類非文字內(nèi)容，以及腳本和程序只能進行有限的處理。
10．質(zhì)量判斷
在預(yù)處理階段，搜索引擎會對頁面內(nèi)容質(zhì)量、鏈接質(zhì)量等作出判斷。
質(zhì)量判斷包含很多因素，并不局限于針對關(guān)鍵詞的提取和計算，或者針對鏈接進行數(shù)值計算。
比如對頁面內(nèi)容的判斷，很可能包括了用戶體驗、頁面排版、廣告布局、語法、頁面打開速度等，
也可能會涉及模式識別、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方法。
2.4.3 排名
用戶在搜索框填入查詢詞后，排名程序調(diào)用索引庫數(shù)據(jù)，計算排名顯示給用戶，排名過程是與用戶直接互動的。
1．搜索詞處理


（1）中文分詞?！獙⒉樵冏址D(zhuǎn)換為以詞為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞組合
（2）去停止詞。——最大限度地提高排名相關(guān)性及效率。
（3）指令處理?！J處理方式是在關(guān)鍵詞之間使用“與”邏輯。
（4）拼寫錯誤矯正。
（5）整合搜索觸發(fā)。
（6）搜索框提示?！鶕?jù)熱門搜索數(shù)據(jù)給出多組可能的查詢詞
2．文件匹配
以詞為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞集合，文件匹配階段就是找出含有所有搜索關(guān)鍵詞的所有文件。
3．初始子集的選擇
用于最后相關(guān)性計算的初始頁面子集的選擇，依靠其他特征而不是相關(guān)性，其中最主要的就是頁面權(quán)重。
4．相關(guān)性計算


（1）關(guān)鍵詞常用程度。
越常用的詞對搜索詞的意義貢獻越小，越不常用的詞對搜索詞的意義貢獻越大。
搜索引擎對搜索詞串中的關(guān)鍵詞并不是一視同仁地處理，而是根據(jù)常用程度進行加權(quán)。
不常用的詞加權(quán)系數(shù)高，常用詞加權(quán)系數(shù)低，排名算法對不常用的詞給予更多關(guān)注。
（2）詞頻及密度。
在沒有關(guān)鍵詞堆積的情況下，搜索詞在頁面中出現(xiàn)的次數(shù)越多，密度越高，說明頁面與搜索詞越相關(guān)。
（3）關(guān)鍵詞位置及形式。
關(guān)鍵詞出現(xiàn)在比較重要的位置，說明頁面與關(guān)鍵詞越相關(guān)，如標題標簽、黑體、H1等
（4）關(guān)鍵詞距離。
切分后的關(guān)鍵詞完整匹配地出現(xiàn)，說明與搜索詞最相關(guān)。
（5）鏈接分析及頁面權(quán)重。
頁面有越多以搜索詞為錨文字的導(dǎo)入鏈接，說明頁面的相關(guān)性越強。
5．排名過濾及調(diào)整
一些有作弊嫌疑的頁面，雖然按照正常的權(quán)重和相關(guān)性計算排到前面，但搜索引擎的懲罰算法卻可能在最后一步把這些頁面調(diào)到后面去。
6．排名顯示
調(diào)用原始頁面的標題標簽、說明標簽、快照日期等數(shù)據(jù)顯示 有時候動態(tài)生成頁面摘要
7．搜索緩存
把最常見的搜索詞及結(jié)果存入緩存，用戶搜索時直接從緩存中調(diào)用
8．查詢及點擊日志
搜索用戶的IP地址、搜索的查詢詞、搜索時間，以及點擊了哪些結(jié)果頁面，搜索引擎都記錄形成日志。
日志文件中的數(shù)據(jù)對搜索引擎判斷搜索結(jié)果質(zhì)量、調(diào)整搜索算法、預(yù)期搜索趨勢等有重要意義


2.5 鏈接原理


2.5.1 李彥宏超鏈分析專利
李彥宏1997年就提交了一份名為“超鏈文件檢索系統(tǒng)和方法”的專利申請。
提出了與傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)不同的基于鏈接的排名方法。


如錨文字中包含哪些關(guān)鍵詞，發(fā)出鏈接的頁面索引，包含特定錨文字的鏈接總數(shù)，包含特定關(guān)鍵詞的鏈接都指向哪些頁面。
詞庫不僅包含關(guān)鍵詞原型，也包含同一個詞干的其他衍生關(guān)鍵詞。


在用戶搜索時，將得到的基于鏈接的相關(guān)性與基于關(guān)鍵詞匹配的傳統(tǒng)相關(guān)性綜合使用，得到更準確的排名。
2.5.2 HITS算法
HITS是英文Hyperlink-Induced Topic Search的縮寫，意譯為“超鏈誘導(dǎo)主題搜索”。
HITS算法由Jon Kleinberg于1997年提出，并申請了專利。


一種是樞紐值（Hub Scores），另一種是權(quán)威值（Authority Scores），這兩個值是互相依存、互相影響的。
樞紐值，指的是頁面上所有導(dǎo)出鏈接指向頁面的權(quán)威值之和。
權(quán)威值指的是所有導(dǎo)入鏈接所在頁面的樞紐值之和。


2.5.3 TrustRank算法
TrustRank是基于鏈接關(guān)系的排名算法。TrustRank可以翻譯為“信任指數(shù)”。
TrustRank算法最初來自于2004年斯坦福大學(xué)和雅虎的一項聯(lián)合研究，用來檢測垃圾網(wǎng)站，并且于2006年申請專利。
Google商標中的TrustRank指的是Google檢測含有惡意代碼網(wǎng)站的方法，而不是指排名算法中的信任指數(shù)。


很多垃圾網(wǎng)站會鏈接到高權(quán)威、高信任指數(shù)的網(wǎng)站，試圖提高自己的信任指數(shù)。


  1. 計算TrustRank值首先要選擇一批種子網(wǎng)站，然后人工查看網(wǎng)站，設(shè)定一個初始TrustRank值。
挑選種子網(wǎng)站有兩種方式：
一種是選擇導(dǎo)出鏈接最多的網(wǎng)站，因為TrustRank算法就是計算指數(shù)隨著導(dǎo)出鏈接的衰減。
另一種挑選種子網(wǎng)站的方法是選PR值高的網(wǎng)站，因為PR值越高，在搜索結(jié)果頁面出現(xiàn)的概率就越大。


  1. 根據(jù)測算，挑選出兩百個左右網(wǎng)站作為種子，就可以比較精確地計算出所有網(wǎng)站的TrustRank值。
計算TrustRank隨鏈接關(guān)系減少的公式有兩種方式：
A.一種是隨鏈接次數(shù)衰減，也就是說如果第一層頁面TrustRank指數(shù)是100，第二層頁面衰減為90，第三層衰減為80。
B.第二種計算方法是按導(dǎo)出鏈接數(shù)目分配TrustRank值，也就是說，如果一個頁面的TrustRank值是100，頁面上有5個導(dǎo)出鏈接，每個鏈接將傳遞20%的TrustRank值。
衰減和分配這兩種計算方法通常綜合使用，整體效果都是隨著鏈接層次的增加，TrustRank值逐步降低。


  1. 得出網(wǎng)站和頁面的TrustRank值后，可以通過兩種方式影響排名：
一種是把傳統(tǒng)排名算法挑選出的相關(guān)頁面，根據(jù)TrustRank值比較，重新做排名調(diào)整。
另一種是設(shè)定一個最低的TrustRank值門檻，只有超過這個門檻的頁面，才被認為有足夠的質(zhì)量進入排名，低于門檻的頁面將被認為是垃圾頁面，從搜索結(jié)果中過濾出去。
現(xiàn)在的搜索引擎排名算法中，TrustRank概念使用更為廣泛，常常影響大部分網(wǎng)站的整體排名。
在搜索引擎算法中，TrustRank值也通常表現(xiàn)在域名級別，整個域名的信任指數(shù)越高，整體排名能力就越強。
2.5.4 Google PR
PR是PageRank的縮寫。
Google PR理論是所有基于鏈接的搜索引擎理論中最有名的。
PR是Google創(chuàng)始人之一拉里佩奇發(fā)明的，用于表示頁面重要性的概念。
即，反向鏈接越多的頁面就是越重要的頁面，因此PR值也就越高。
1．PR的概念和計算
互聯(lián)網(wǎng)由結(jié)點及鏈接組成的有向圖，頁面就是一個個結(jié)點，頁面之間的有向鏈接傳遞著頁面的重要性。
一個鏈接傳遞的PR值決定于鏈接所在頁面的PR值，發(fā)出鏈接的頁面本身PR值越高，所能傳遞出去的PR也越高。
傳遞的PR值也取決于頁面上的導(dǎo)出鏈接數(shù)目。


從概念及計算公式都可以看到，PR值必須經(jīng)過多次迭代計算才能得到。
2．PR的兩個比喻模型
一個比喻是投票。
鏈接就像民主投票一樣，A頁面鏈接到B頁面，就意味著A頁面對B頁面投了一票，使得B頁面的重要性提高。
同時，A頁面本身的PR值決定了A所能投出去的投票力，PR值越高的頁面，投出的票也更重要。
傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配的算法是看頁面自己說頁面內(nèi)容是什么，基于鏈接的PR則是看別人怎么評價一個頁面。
第二個是隨機沖浪比喻。
所謂PR值，就是一個頁面在這種隨機沖浪訪問中被訪問到的概率。
一個頁面導(dǎo)入鏈接越多，被訪問到的概率就越高，因此PR值也越高。
3．工具條PR
工具條PR值并不是真實PR值的精確反映。
A.真實PR值是一個準確的、大于0.15、沒有上限的數(shù)字，工具條上顯示的PR值已經(jīng)規(guī)范化為0～10這11個數(shù)字，是一個整數(shù)。
B.真正的PR值是不間斷計算更新中的，工具條PR值只是某一個時間點上真實PR值的簡化快照輸出。
c.工具條PR與反向鏈接數(shù)目呈對數(shù)關(guān)系，而不是線性關(guān)系。
4．關(guān)于PR的幾個誤解


不過約定俗成，再加上巧妙的一語雙關(guān)，大家都把PR稱為頁面級別。


有反向鏈接就有PR，沒有反向鏈接就沒有PR。


5．PR的意義
PR是Google排名算法中的重要因素之一。除了直接影響排名，PR的重要性還體現(xiàn)在下面幾點：
（1）網(wǎng)站收錄深度和總頁面數(shù)。
（2）訪問及更新頻率。
（3）重復(fù)內(nèi)容判定。
（4）排名初始子集的選擇。
2.5.5 Hilltop算法
Hilltop算法是由Krishna Baharat在2000年左右所研究的，于2001年申請了專利，并且把專利授權(quán)給Google使用.


Hilltop算法同樣是計算鏈接關(guān)系，不過它更關(guān)注來自主題相關(guān)頁面的鏈接權(quán)重。
在Hilltop算法中把主題相關(guān)頁面稱為專家文件。
按Hilltop算法的最初構(gòu)想，一個頁面至少要有兩個來自專家文件的鏈接，才能返回一定的Hilltop值，不然返回的Hilltop值將為零。
根據(jù)專家文件鏈接計算的分值被稱為LocalRank。
排名程序根據(jù)LocalRank值，對原本傳統(tǒng)排名算法計算的排名做重新調(diào)整，給出最后排名。這是搜索引擎排名階段最后的過濾和調(diào)整步驟。
Hilltop算法提示SEO，建設(shè)外部鏈接時更應(yīng)該關(guān)注主題相關(guān)，并且本身排名就不錯的網(wǎng)站和頁面。


2.6 用戶怎樣瀏覽和點擊搜索結(jié)果
2.6.1 英文搜索結(jié)果頁面
頁面瀏覽最主要的研究方法是視線跟蹤（eye-tracking），使用特殊的設(shè)備跟蹤用戶目光在結(jié)果頁面上的瀏覽及點擊數(shù)據(jù)。
2.6.2 中文搜索結(jié)果頁面
中文搜索結(jié)果點擊率沒有英文那樣急劇下降的趨勢。
預(yù)估中文關(guān)鍵詞流量時，不能照搬英文點擊數(shù)據(jù)，要參考自己網(wǎng)站的點擊數(shù)據(jù)。
2.6.3 整合搜索及個人化搜索
用戶視線及點擊的最新趨勢幾個提示：
A. 自然排名位置依然至關(guān)重要。用戶即使不知道自然排名會在搜索結(jié)果的什么地方出現(xiàn)，還會主動去尋找。
B.雖然其他干擾因素吸引了大量注意力，但還沒有吸引同等比例的點擊，點擊還是集中在自然排名上。
C.盡一切力量、方法豐富自己頁面的顯示格式，加圖片、加視頻、加入新聞源、加schema標記形成富摘要和知心搜索/知識圖譜、加地圖和本地信息等。
D.現(xiàn)在不僅僅排名位置重要，展現(xiàn)方式也越來越重要。


2.7 高級搜索指令
2.7.1 雙引號
把搜索詞放在雙引號中，代表完全匹配搜索。
搜索結(jié)果返回的頁面包含雙引號中出現(xiàn)的所有詞，連順序也必須完全匹配。
百度和Google都支持這個指令。
使用雙引號搜索可以更準確地找到特定關(guān)鍵詞的競爭對手。
2.7.2 減號
減號（-）代表搜索不包含減號后面的詞的頁面。
使用這個指令時，減號前面必須是空格，減號后面沒有空格，緊跟著需要排除的詞。
百度和Google都支持這個指令。
使用減號也可以更準確地找到需要的文件，尤其是某些詞有多種意義時。
2.7.3 星號
星號（*）是常用的通配符，也可以用在搜索中。
百度不支持*號搜索指令。
2.7.4 inurl:
inurl：指令用于搜索查詢詞出現(xiàn)在URL中的頁面。
inurl：指令支持中文和英文。
由于關(guān)鍵詞出現(xiàn)在URL中對排名有一定影響，使用inurl：搜索可以更準確地找到競爭對手。
2.7.5 inanchor:
inanchor：指令返回的結(jié)果是導(dǎo)入鏈接錨文字中包含搜索詞的頁面。
百度不支持inanchor：指令。
2.7.6 intitle:
intitle：指令返回的是頁面Title中包含關(guān)鍵詞的頁面。
百度和Google都支持intitle:指令。
Title是目前頁面優(yōu)化的最重要因素。
做SEO的人無論要做哪個詞的排名，都會把關(guān)鍵詞放進Title中。
因此使用intitle指令找到的文件才是更準確的競爭頁面。
如果關(guān)鍵詞只出現(xiàn)在頁面可見文字中，而沒有出現(xiàn)在Title中，大部分情況是并沒有針對關(guān)鍵詞進行優(yōu)化，也不是有力的競爭對手。
2.7.7 allintitle:
allintitle：搜索返回的是頁面標題中包含多組關(guān)鍵詞的文件。
例如，allintitle:SEO搜索引擎優(yōu)化，
就相當于：intitle:SEO intitle：搜索引擎優(yōu)化，
返回的是標題中既包含“SEO”，也包含“搜索引擎優(yōu)化”的頁面。
2.7.8 allinurl:
與allintitle：類似。
allinurl:SEO搜索引擎優(yōu)化,
就相當于：
inurl:SEO inurl：搜索引擎優(yōu)化
2.7.9 filetype:
filetype用于搜索特定的文件格式。
百度和Google都支持filetype：指令。
百度只支持下面幾種文件格式：pdf, doc, xls, ppt, rtf, all。其中的“all”表示搜索百度所有支持的文件類型。
Google則支持所有能索引的文件格式，包括HTML、PHP等。
filetype：指令用來搜索特定的資源，比如PDF電子書、Word文件等非常有用。
2.7.10 site:
site：用來搜索某個域名下的所有文件。
比如搜索site:http://seozac.com
返回的就是http://seozac.com這個域名下的所有頁面。
這個指令是查詢網(wǎng)站收錄頁面數(shù)的最簡單方法。
不過site：指令很不準確，只能作為參考。
百度site:指令還顯示了來自百度站長平臺的信息和鏈接。
2.7.11 link:
link：用來搜索某個url的反向鏈接，既包括內(nèi)部鏈接，也包括外部鏈接。
搜索：link: http://seozac.com，返回的就是http://seozac.com的反向鏈接。
搜索：link: seozac.com-site:http://seozac.com，返回的則是http://seozac.com的外部鏈接，已去除http://seozac.com域名本身的頁面
Google的link：指令返回的鏈接只是Google索引庫中的一部分，而且是近乎隨機的一部分，所以用link：指令查反向鏈接幾乎沒有用。
百度則不支持link:指令。
2.7.12 linkdomain:
linkdomain：指令只適用于雅虎，返回的是某個域名的反向鏈接。
當年雅虎的反向鏈接數(shù)據(jù)還比較準確，是SEO人員研究競爭對手外部鏈接情況的重要工具之一。
隨著雅虎放棄自己的搜索技術(shù)，這個指令已作廢。
2.7.13 related:
related：指令只適用于Google，返回的結(jié)果是與某個網(wǎng)站有關(guān)聯(lián)的頁面。
這種關(guān)聯(lián)到底指的是什么，Google并沒有明確說明，一般認為指的是有共同外部鏈接的網(wǎng)站。
2.7.14 綜合使用高級搜索指令
例1：inurl:gov減肥
返回的就是URL中包含“gov”，頁面中有“減肥”這個詞的頁面。
例2：inurl:.http://edu.cn交換鏈接
返回的是來自．http://edu.cn，也就是學(xué)校域名上的包含“交換鏈接”這個詞的頁面
例3：inurl:.http://edu.cn intitle：交換鏈接
返回的則是來自http://edu.cn域名，標題中包含“交換鏈接”這四個字的頁面
例4：inurl:http://edu.cn/forum/*register
返回的結(jié)果是在．http://edu.cn域名上，url中包含“forum”以及“register”這兩個單詞的頁面
例5：減肥inurl:links
返回的是與減肥有關(guān)且URL中包含“l(fā)inks”這個單詞的頁面。
很多站長把交換鏈接頁面命名為links.html等，所以這個指令返回的就是與減肥主題相關(guān)的交換鏈接頁面。
例6：allinurl:gov.cn+links
返回的是URL中包含“gov.cn”和“l(fā)inks”的頁面，也就是政府域名上的交換鏈接頁面。






















關(guān)鍵詞：索引,知識,基礎(chǔ),須知

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