AI賦能數(shù)據(jù)庫(kù)，解放人力，創(chuàng)造新應(yīng)用

時(shí)間：2022-03-05 16:44:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-05 16:44:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

Serverless被視為繼虛擬化、容器技術(shù)之后，云計(jì)算的第三代通用計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)封裝幾乎所有底層資源，賦予了企業(yè)所需的彈性力。與此同時(shí)，它還封裝了大量的系統(tǒng)運(yùn)維工作，進(jìn)一步解放了開(kāi)發(fā)人員的工作。通過(guò)在接入層、計(jì)算層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層等方面的Serverless化，企業(yè)的開(kāi)發(fā)人員可以減少對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注，專(zhuān)注于業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)。

而在這基礎(chǔ)上，如果加上AI的加持，人力將會(huì)被最大釋放。

就像是自動(dòng)駕駛汽車(chē)，當(dāng)Level 5級(jí)來(lái)臨之時(shí)，司機(jī)就可以被完全解放出來(lái)，在路上看書(shū)、看視頻、開(kāi)會(huì)、睡覺(jué)甚至是K歌。通過(guò)引入AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)同樣可以做到自動(dòng)化運(yùn)維無(wú)論是打補(bǔ)丁、備份還是調(diào)優(yōu)、修復(fù)、擴(kuò)展，這些以前需要專(zhuān)門(mén)的DBA（數(shù)據(jù)庫(kù)管理員）去完成的工作，就可以減少人工干預(yù)。比如，在今年re:Invent全球大會(huì)上發(fā)布的DevOps Guru for RDS，就是一個(gè)范例。它允許用戶(hù)輕松地借助AI去檢測(cè)、診斷和解決云托管數(shù)據(jù)庫(kù)中的性能和操作問(wèn)題。

如我們所知，數(shù)據(jù)庫(kù)一直都是IT運(yùn)維管理的重點(diǎn)，而且，因?yàn)楣ぷ鞣爆?、技術(shù)含量高，DBA人才非常緊缺。所以，AI的加入起碼會(huì)帶來(lái)兩大好處：第一，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的復(fù)雜度，降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，從而彌合人才短缺的困境；第二，從繁瑣運(yùn)維工作中解放出來(lái)的人工，還可以投入到更具創(chuàng)造力的工作中。

比如，亞馬遜云科技提出的智能湖倉(cāng)架構(gòu)，不僅允許數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及各種分析工具之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流動(dòng)，同時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)能力，還能賦能于DBA、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師等人員。值得一提的是，在這個(gè)過(guò)程中，用戶(hù)甚至不需具備機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，只要使用熟悉的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言（如SQL），就可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)操作。

以點(diǎn)帶面，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是深度集成的，體現(xiàn)在具體的產(chǎn)品上，包括了Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等諸多功能服務(wù)。其中，Amazon Neptune ML借助由深度圖數(shù)據(jù)庫(kù)（DGL）和Amazon SageMaker 驅(qū)動(dòng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），能在幾小時(shí)內(nèi)對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)，用于知識(shí)圖、欺詐檢測(cè)或產(chǎn)品推薦應(yīng)用中，通過(guò)所需的數(shù)十億個(gè)節(jié)點(diǎn)/關(guān)系所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷。



據(jù)了解，今年8月，亞馬遜云科技已經(jīng)通過(guò)與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的合作，在中國(guó)推出了Amazon Neptune ML。