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實現(xiàn)Zero Coding的CLI指令接口

時間：2022-03-07 00:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-07 00:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)

：要知道TensorFlow與Pytorch這兩個深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點是功能強大，但伴隨的難點是繁瑣且復(fù)雜，二者光結(jié)構(gòu)說明與開發(fā)指導(dǎo)都在近千頁的規(guī)模，即便撇開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不談，光要熟悉任何一個框架的使用，至少也得花上數(shù)周至數(shù)月的時間。

如果再加上對個別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的摸索與理解，然后在框架上開發(fā)/測試/除錯有針對性的代碼，這需要相當(dāng)高的綜合技術(shù)能力，絕非一般開發(fā)人員所能勝任。而這個組合性問題，也是目前延緩人工智能發(fā)展進(jìn)度的一項主要原因。

為了解決這個問題，英偉達(dá)為TAO提供一套高階封裝的CLI指令接口，這是一套基于Python所開發(fā)的指令解析器，讓開發(fā)人員透過指令的操作，去執(zhí)行不同類別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練、精度評估、剪裁、推理等復(fù)雜的工作，而不需要撰寫任何一行的C 或Python代碼，真正實現(xiàn)

關(guān)鍵詞：實現(xiàn),指令

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