時間：2022-03-07 05:48:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
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在大型數(shù)據(jù)集上進行訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡架構涵蓋從圖像識別、自然語言處理、視頻實時分析和智能推薦系統(tǒng)等各個方面，訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要大量浮點計算能力。近年來單個AI處理器算力和訓練方法上均取得了重大進步，但是在單一機器上，AI訓練所需要的時間仍然長得不切實際，因此需要借助大規(guī)模分布式AI集群環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡訓練系統(tǒng)的浮點計算能力。關鍵詞：訓練
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