基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智慧采購(gòu)應(yīng)用

時(shí)間：2022-03-07 09:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 09:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

企業(yè)在采購(gòu)時(shí)，往往會(huì)遇到很多選擇難題。比如：選擇海外供應(yīng)商還是國(guó)內(nèi) 供應(yīng)商？應(yīng)該選擇幾個(gè)供應(yīng)商？是否需要考慮不同時(shí)段使 用不同的供應(yīng)商？什么樣的采購(gòu)批頻次和運(yùn) 輸方式是合理的？現(xiàn)有庫(kù)存和可用庫(kù)容如何 影響采購(gòu)的數(shù)量和時(shí)間？如何制定合理備貨和采購(gòu) 計(jì)劃，確保旺季供應(yīng)？等等。

數(shù)據(jù)作為一個(gè)企業(yè)的重要資產(chǎn)，它的價(jià)值顯而易見(jiàn)。當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累到一定量時(shí)，充分利用這些數(shù)據(jù)，將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)融合起來(lái)，通過(guò)算法去發(fā)揮數(shù)據(jù)更大價(jià)值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)智慧采購(gòu)，是采購(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一個(gè)典型場(chǎng)景。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧采購(gòu)應(yīng)用。比如品類(lèi)經(jīng)理智能駕駛艙，采購(gòu)參數(shù)智能修正，供應(yīng)商智能推薦，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理等。下面具體分享基于層次分析法，為生產(chǎn)類(lèi)高頻物資推薦供應(yīng)商的應(yīng)用場(chǎng)景。





首先，品類(lèi)經(jīng)理會(huì)構(gòu)建品類(lèi)推薦指標(biāo)體系，按物料品類(lèi)搭建與其相適配的品類(lèi)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。第二步，品類(lèi)經(jīng)理按實(shí)際情況對(duì)各自所負(fù)責(zé)的物料品類(lèi)進(jìn)行答復(fù)；第三步，建立品類(lèi)指標(biāo)成對(duì)比較矩陣，將問(wèn)卷中答復(fù)的數(shù)據(jù)信息放置在矩陣中；第四步，按照系統(tǒng)預(yù)置的算法，核算指標(biāo)體系內(nèi)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重占比；第五步，從GSP/ERP/ 其他系統(tǒng)中按照系統(tǒng)取數(shù)邏輯/公式，獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)核算；第六步，核算多級(jí)指標(biāo)得分*指標(biāo)權(quán)重，得出供應(yīng)商綜合評(píng)分；第七步，系統(tǒng)按供應(yīng)商得分情況，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)排序推薦給品類(lèi)經(jīng)理。

通過(guò)對(duì)供應(yīng)商認(rèn)證的自動(dòng)管理，可提高供應(yīng)商自動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)。通過(guò)供應(yīng)商智能推薦選擇，提升單品物資供應(yīng)商的聚合度。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商認(rèn)證自動(dòng)定位，減少人工收集/交流定位資料的時(shí)間及出錯(cuò)率。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商邀請(qǐng)時(shí)自動(dòng)排序，減少人為查詢/判斷供應(yīng)商邀請(qǐng)條件。減少新進(jìn)人員/不熟悉該品類(lèi)采購(gòu)業(yè)務(wù)的品類(lèi)經(jīng)理線下確認(rèn)時(shí)間。整體起到降本增效的作用。