數(shù)據(jù)：科學(xué)訓(xùn)練分析的基石

時(shí)間：2022-03-07 13:21:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 13:21:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

競(jìng)技體育的比拼，不亞于戰(zhàn)場(chǎng)上部隊(duì)的比拼，科技的助力也是決定運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平的重要因素之一。

尤其是現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，已經(jīng)從個(gè)人的單槍匹馬轉(zhuǎn)變?yōu)閳F(tuán)隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)，每一個(gè)運(yùn)動(dòng)員背后都有一群默默付出的團(tuán)隊(duì)，每一個(gè)團(tuán)體，更有一套完整的科學(xué)保障團(tuán)隊(duì)進(jìn)行輔助。

資薇是中國(guó)賽艇協(xié)會(huì)科研主管，采訪中，他表示人體運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)與健康發(fā)展中心（PHD，全稱(chēng)Performance and Health Development center）的目的是通過(guò)整合國(guó)際先進(jìn)的運(yùn)動(dòng)科學(xué)資源和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)訓(xùn)練手段，打造具有世界最高水平的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)科學(xué)、損傷康復(fù)、恢復(fù)再生為一體復(fù)合型的訓(xùn)練中心。



中國(guó)賽艇協(xié)會(huì)科研總監(jiān)資薇

PHD中心提供體能訓(xùn)練、科技評(píng)估，康復(fù)恢復(fù)再生和營(yíng)養(yǎng)等三大類(lèi)服務(wù)。但就在服務(wù)國(guó)家隊(duì)的過(guò)程中，以前經(jīng)常會(huì)遇到三個(gè)比較棘手的問(wèn)題：第一是數(shù)據(jù)采集不精準(zhǔn)、第二是無(wú)法實(shí)時(shí)反饋，第三是數(shù)據(jù)管理難。

以賽艇與皮劃艇項(xiàng)目為例，導(dǎo)入至少一個(gè)周期運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)，在2019年之前，龐大的數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入只能靠人工，這會(huì)涉及到相當(dāng)大的工作量，并且由于不同穿戴設(shè)備廠商有自己的協(xié)議和模式，不同設(shè)備收集的數(shù)據(jù)很難兼容，這也使得AI難以發(fā)揮作用。

資薇表示，AI程度并不像我們想象中的優(yōu)化，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)厚度不夠，AI是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，機(jī)器才有可能去學(xué)習(xí)和優(yōu)化，目前數(shù)據(jù)厚度不夠沒(méi)辦法進(jìn)行AI分析，所以更多靠人眼。

但這一切就在戴爾科技加入后，得以改善。

戴爾科技利用人工智能技術(shù)，借助高性能計(jì)算以及邊緣/核心計(jì)算解決方案，利用視頻實(shí)時(shí)捕捉國(guó)家隊(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練動(dòng)作，并做出實(shí)時(shí)分析和判斷，糾正運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中動(dòng)作角度、力度，以及穩(wěn)定的偏差，幫助賽艇運(yùn)動(dòng)員提高訓(xùn)練競(jìng)技水平。



戴爾科技集團(tuán)專(zhuān)為中國(guó)國(guó)家賽艇隊(duì)及皮劃艇隊(duì)研發(fā)的綜合智能訓(xùn)練輔助系統(tǒng)

這對(duì)于急需數(shù)據(jù)支撐科學(xué)訓(xùn)練的中國(guó)賽艇及皮劃艇隊(duì)來(lái)說(shuō)正中下懷。

用最新科技檢測(cè)手段為科學(xué)控制訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)，資薇表示，隊(duì)里確實(shí)需要解決的就是動(dòng)作姿態(tài)捕捉，因?yàn)樗线\(yùn)動(dòng)比較麻煩，戶(hù)外項(xiàng)目的環(huán)境不像室內(nèi)，但科學(xué)訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)員成績(jī)提高，最重要的歸結(jié)就是數(shù)據(jù)，重點(diǎn)反映在三個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)反饋。



綜合智能訓(xùn)練輔助系統(tǒng)

但資薇也表示，目前數(shù)據(jù)停留在各個(gè)器材之間的數(shù)據(jù)收集層面，并且也是屬于剛剛開(kāi)始積累的階段，要等到數(shù)據(jù)有一定量之后才能去實(shí)現(xiàn)一個(gè)愿景，達(dá)到深度分析智能學(xué)習(xí)的效果。