數(shù)據(jù)倉庫分析(數(shù)據(jù)庫)

時間：2022-11-14 08:30:02 | 來源：信息時代

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    數(shù)據(jù)倉庫分析 : 數(shù)據(jù)倉庫的建模分析。利用維度模型進行數(shù)據(jù)倉庫分析設(shè)計的一般步驟為:
(1)數(shù)據(jù)調(diào)研:有關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)研的內(nèi)容和要求,采用數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典對問題進行描述。
(2)確定數(shù)據(jù)范圍:確定數(shù)據(jù)范圍實際上是對操作型數(shù)據(jù)存儲(operational data store,ODS)進行主題劃分的過程,這種劃分是基于對業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上而進行的,并不十分關(guān)心整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)上端的應(yīng)用需求,但是需要把上端的應(yīng)用需求與ODS數(shù)據(jù)范圍進行驗證,以確保應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)都已經(jīng)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來,并且得到了很好的組織。一般來講,主題的劃分是以業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型為依據(jù)的,設(shè)計者需要綜合各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型,并進行宏觀的歸并,得到企業(yè)范圍內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖,并加以抽象,劃定幾個邏輯的數(shù)據(jù)主題范圍。在這個階段,以E-R模型表示數(shù)據(jù)主題關(guān)系最為恰當。
(3)根據(jù)數(shù)據(jù)范圍進行進一步的數(shù)據(jù)分析和主題定義: 在第二步中定義出了企業(yè)范圍內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖,以及所收集到的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資料。在這一步中,需要對大的數(shù)據(jù)主題進行分解,并進行主題定義,直到每個主題能夠直接對應(yīng)一個主題數(shù)據(jù)模型為止。在這個階段,將把第一步生成的每個E-R圖中的實體進行分解,分解的結(jié)果仍以E-R圖表示。
(4)定義主題元素: ①定義維、度量、主題、粒度、存儲期限。②定義維的概念特性: 維名稱,名稱應(yīng)該能夠清晰表示出這個維的業(yè)務(wù)含義;維成員,也就是這個維所代表的具體的數(shù)據(jù); 維層次,維成員之間的隸屬與包含的層次關(guān)系,每個層次都需要定義名稱。③定義度量的概念特性: 度量名稱,名稱應(yīng)該能夠清晰表示這個度量的業(yè)務(wù)含義。④定義主題的概念特性: 主題名稱和含義,說明該主題主要包含哪些數(shù)據(jù),用于什么分析; 主題所包含的維和度量; 主題的事實表,以及事實表的數(shù)據(jù)。⑤定義粒度: 主題的事實表中數(shù)據(jù)粒度說明,這種粒度可以通過對維的層次限制加以說明,也可以通過對事實表數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)細節(jié)程度進行說明。⑥定義存儲期限: 主題的事實表中數(shù)據(jù)存儲周期。
(5)迭代、歸并維、度量的定義: 在ODS中,因數(shù)據(jù)來自于多個系統(tǒng),數(shù)據(jù)主題劃分時雖然對數(shù)據(jù)概念進行了一定程度上的歸并,但具體的業(yè)務(wù)代碼所形成的各個維及維成員等還需要進一步歸并,把概念統(tǒng)一的維定義成一個維,不允許同一個維存在不同的實體表示。
(6)物理實現(xiàn): 定義每個主題的數(shù)據(jù)抽取周期、抽取時間、抽取方式、數(shù)據(jù)接口、抽取流程和規(guī)則。物理設(shè)計不僅僅是ODS部分的數(shù)據(jù)庫物理實現(xiàn),除設(shè)計數(shù)據(jù)庫參數(shù)、操作系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)存儲設(shè)計之外,有關(guān)數(shù)據(jù)抽取接口等問題也必須清晰定義。