工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：部署之后，一張滿意的成績(jī)單
時(shí)間：2022-03-08 13:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-08 13:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)?；嵘a(chǎn)品質(zhì)量和良品率問(wèn)題，恰恰是大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過(guò)程中面臨的核心問(wèn)題之一。
對(duì)此，英特爾聯(lián)合國(guó)內(nèi)合作伙伴，在汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了基于邊云協(xié)同的計(jì)算平臺(tái)，切實(shí)將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果顯示，相較于人工操作，效率提升至少5倍，產(chǎn)品缺陷類型的檢測(cè)率也提升到了100%。
另外一點(diǎn)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，我國(guó)擁有眾多產(chǎn)值在1000萬(wàn)元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)，面對(duì)這些中小型工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎(chǔ)設(shè)施，沒(méi)有完備的生產(chǎn)管理流程，對(duì)工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。面對(duì)這一問(wèn)題，英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺(jué)AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)該類小型工廠的產(chǎn)能實(shí)時(shí)管理和預(yù)測(cè)，有效提升了工人效率。目前，該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實(shí)現(xiàn)初步規(guī)模化部署運(yùn)營(yíng)。
張宇表示，在未來(lái)，英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作，以客戶場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，打造邊緣計(jì)算 人工智能的解決方案，幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題，開(kāi)發(fā)符合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)用戶需求的技術(shù)和方案，助力我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞：滿意,成績(jī),實(shí)戰(zhàn)
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