時(shí)間：2022-03-15 00:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-15 00:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
公司可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)使得人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的使用成為了一項(xiàng)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但內(nèi)部構(gòu)建解決方案所需的人才和資源仍然令人望而卻步。從根本上說(shuō)，采用AI/ML同樣可以節(jié)省成本，這是因?yàn)橐慌_(tái)機(jī)器比一個(gè)人甚至一群人的處理速度都快。當(dāng)然，購(gòu)買或訂閱人工智能服務(wù)并將其集成并不便宜，但它仍然比一個(gè)由 20 名數(shù)據(jù)分析師組成的團(tuán)隊(duì)高效得多。2022 年，通過(guò)采用現(xiàn)成的 AI/ML 服務(wù)，我們將開(kāi)始看到 AI 和 ML 在組織的 IT 環(huán)境中更加重要。例如，當(dāng)企業(yè)尋求加強(qiáng)其企業(yè)安全防御以應(yīng)對(duì)不斷變化的威脅時(shí)，可能會(huì)尋找利用 AI/ML 執(zhí)行任務(wù)的安全工具。與此同時(shí)，來(lái)自云服務(wù)提供商的產(chǎn)品或服務(wù)（如 Amazon SageMaker 或 Google TensorFlow）因其能夠幫助減少部署與實(shí)施的障礙，從而實(shí)現(xiàn)廣泛的增長(zhǎng)。我們還可能看到，公司在構(gòu)建人工智能算法方面變得非常熟練，并開(kāi)始通過(guò)授權(quán)許可、數(shù)據(jù)流入口，甚至通過(guò)將這些算法出租給其他企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。關(guān)鍵詞：興起,服務(wù)
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