接下去三行代碼就是將模型文件加載進(jìn)來，然后存到CUDA設(shè)備去，相對直觀：



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注意：每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理方式是不同的，必須根據(jù)PyTorch的定義進(jìn)行調(diào)整

時(shí)間：2022-03-16 16:21:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時(shí)間：2022-03-16 16:21:02 來源：行業(yè)動態(tài)

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接下去三行代碼就是將模型文件加載進(jìn)來，然后存到CUDA設(shè)備去，相對直觀：



model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth'))

device = torch.device('cuda')

model = model.to(device)

  1. 圖像格式轉(zhuǎn)換與正規(guī)化處理：
這幾乎是所有視覺類深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中不可或缺的步驟，比較繁瑣的部分是不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在細(xì)節(jié)上的差異，不過總的來說都脫離不了以下及部分：

  1. 關(guān)鍵詞：定義,調(diào)整

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