摩爾定律的終結(jié)
時(shí)間：2022-03-17 13:42:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時(shí)間：2022-03-17 13:42:01 來源：行業(yè)動態(tài)
但是，讓硬件對于用戶是透明的這一訴求正在推動著芯片背后的大量工作，其中一個(gè)原因是過去那些推動計(jì)算機(jī)和服務(wù)器性能的核心技術(shù)不再保持快速發(fā)展。幾年前，磁盤驅(qū)動器達(dá)到了理論性能峰值，閃存存儲器的速度提升也已經(jīng)達(dá)到了收益遞減的程度。
更根本的問題是，微處理器正面臨發(fā)展壁壘。40多年來，基于X86架構(gòu)的芯片每18到24個(gè)月的性能大約會翻一倍，這就是所謂的摩爾定律。然而，芯片的小型化遭遇了物理上的限制，使得發(fā)展速度放緩且成本越來越高。
簡而言之，正如谷歌云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品管理高級主管Damion Heredia設(shè)施蘇所說，摩爾定律已死。
通用微處理器是為了運(yùn)行很多不同類型的工作負(fù)載而生的，但隨著通用微處理器的增長逐漸轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ糜?jì)算工作負(fù)載如機(jī)器學(xué)習(xí)，導(dǎo)致CPU無法提供解決這些問題的能力。
這意味著計(jì)算機(jī)行業(yè)必須尋找其他方面的創(chuàng)新才能推動數(shù)十年來的增長勢頭。King表示：硬件仍然很重要，只是硬件不同罷了。
因此，圖形處理器市場開始飛速發(fā)展，這種芯片廣受機(jī)器學(xué)習(xí)軟件應(yīng)用的歡迎。根據(jù)Global Market Insights的預(yù)測，到2024年全球GPU出貨量的年增長率將超過30％，收入達(dá)到800億美元。
作為這個(gè)市場的領(lǐng)導(dǎo)者，Nvidia在去年10月受加密貨幣市場崩盤拖累之前的股價(jià)在兩年里翻了兩番。盡管如此，長期前景仍然強(qiáng)勁。
Nvidia企業(yè)和邊緣計(jì)算解決方案高級總監(jiān)Justin Boitano表示：我們對外傳遞的一個(gè)重要信息就是，摩爾定律很大程度上已經(jīng)結(jié)束，CPU級的計(jì)算性能達(dá)到了一個(gè)維持穩(wěn)定的水平。
在線咨詢