AI和數(shù)據(jù)的價(jià)值如何發(fā)揮

時(shí)間：2022-03-24 17:45:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-24 17:45:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

無(wú)論是什么樣的方式，最終受益的不止是銀行，還有消費(fèi)者?；貧w客戶，應(yīng)該是每個(gè)企業(yè)的初心。Chae An表示。要做到這一點(diǎn)，對(duì)于認(rèn)知型金融來(lái)說(shuō)，非常重要的還在于AI和數(shù)據(jù)，這是金融企業(yè)感知外界環(huán)境的觸手。

AI的應(yīng)用對(duì)企業(yè)的不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域會(huì)帶來(lái)不同的價(jià)值，越來(lái)越多的企業(yè)正在根據(jù)前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)的數(shù)據(jù)分類(lèi)，不斷挖掘價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。IBM杰出工程師（DE）、IBM大中華架構(gòu)師及客戶中心總經(jīng)理程靜表示，然而，中國(guó)金融業(yè)目前在AI應(yīng)用過(guò)程中還存在非常多的挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)來(lái)源多、關(guān)系復(fù)雜，這使得數(shù)據(jù)管理的難度非常大。



IBM杰出工程師（DE）、IBM大中華架構(gòu)師及客戶中心總經(jīng)理程靜

AI被視為當(dāng)下新的生產(chǎn)力，而數(shù)據(jù)是最新的生產(chǎn)資料。如果生產(chǎn)資料不純，產(chǎn)出結(jié)果必然有瑕疵，因此，提高數(shù)據(jù)的可信度變得非常重要。

對(duì)此，IBM提出了「AI階梯」的概念，即對(duì)數(shù)據(jù)收集、組織、分析、注入等所有環(huán)節(jié)進(jìn)行全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)的可用性。IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)劉勝利列舉了一個(gè)數(shù)字：在一個(gè)銀行機(jī)構(gòu)中，一份存款數(shù)據(jù)在內(nèi)部可以被復(fù)制50-100份。而這些數(shù)據(jù)哪個(gè)才是準(zhǔn)確的？數(shù)據(jù)來(lái)源清不清晰、可不可信？企業(yè)有沒(méi)有全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索的能力？每一個(gè)問(wèn)題都不可忽視。

拿數(shù)據(jù)收集來(lái)說(shuō)，一般而言，企業(yè)過(guò)去往往需要將來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制或遷移到中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器進(jìn)行管理和分析。出于歷史記錄、歸檔或監(jiān)管等目的，這是企業(yè)必須采取的一種手段。但作為現(xiàn)有方法的補(bǔ)充，企業(yè)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化（類(lèi)似于邊緣計(jì)算），跨多個(gè)系統(tǒng)從源頭對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和查詢。這不僅可以降低成本，避免移動(dòng)和復(fù)制造成的延遲，還可以避免數(shù)據(jù)失真。

而從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中本身存在的諸如種族、性別等偏見(jiàn)，也在影響最終的輸出結(jié)果。為此，IBM研究院也推出了相關(guān)研究方案，以對(duì)AI分析的結(jié)果進(jìn)行更新和廣泛評(píng)估，確保在數(shù)據(jù)和算法中剔除偏見(jiàn)因素。

在這方面，企業(yè)還應(yīng)該構(gòu)建自己的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，其中包括企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用承載平臺(tái)，企業(yè)級(jí)AI服務(wù)管理平臺(tái)，企業(yè)級(jí)AI模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試、管理平臺(tái)。程靜表示。

當(dāng)然，AI應(yīng)用最主要還得看業(yè)務(wù)場(chǎng)景。比如銀行信貸，它要求結(jié)果非常精準(zhǔn)并且可追責(zé)，當(dāng)人類(lèi)判斷和AI分析結(jié)果出現(xiàn)偏差導(dǎo)致壞賬時(shí)，追責(zé)問(wèn)題就很難界定；但是在風(fēng)險(xiǎn)管控的場(chǎng)景中，由于它是一個(gè)概率問(wèn)題，不需要精確的數(shù)字，所以在目前更適合AI應(yīng)用。范斌解釋對(duì)記者解釋。