技術(shù)：既是原因，也是解決方案？

時間：2022-03-25 04:42:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-25 04:42:02 來源：行業(yè)動態(tài)

醫(yī)生需要花費大量時間將信息輸入電子健康記錄（簡稱EHR）當中，具體時長甚至達到診斷時耗的兩倍。事實上，EHR處理加上醫(yī)療保險、報銷以及醫(yī)療與法律責任（例如醫(yī)療事故）所需要的大量文件，正是令醫(yī)生產(chǎn)生倦怠感的主要原因。

但這些日常例行操作中的挑戰(zhàn)也代表著一種重要機遇，有望在各類或大或小的人工智能（AI）解決方案手中得到解決。以下三個實例即展示了AI技術(shù)在減少醫(yī)生倦怠心態(tài)方面所具有的巨大潛力：

1. AI在數(shù)據(jù)管理與日常運營中的角色

醫(yī)生可以在無需使用鍵盤的情況下以電子方式將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫，并通過語音命令要求實驗室處理結(jié)果與圖表自動顯示出來。最近，3M公司收購了專門為醫(yī)生提供AI支持型語音服務(wù)的廠商M * Modal。另一家總部位于舊金山的公司Lightning Bolt承諾簡化約診安排流程，Cerner公司則正在投資環(huán)境感知EHR以為臨床醫(yī)生提供更多參考信息。例如，當醫(yī)生在病房內(nèi)進行治療時，醫(yī)生的平板電腦將根據(jù)當前所在的病床自動顯示患者的EHR信息。

2. AI在決策支持中的作用

AMA認為決策支持代表著AI未來的另一大潛在發(fā)展空間。利用AI方案，醫(yī)生能夠根據(jù)更明智且更有意義的決策結(jié)果放心工作，這反過來又能夠給其他臨床醫(yī)生提供重要的決策數(shù)據(jù)點。IBM公司正在建立一個名為Medical Sieve的項目，其目標在于建立起具有分析推理能力的下一代認知助手，以幫助醫(yī)生快速完成決策流程。

為了遵守法規(guī)要求，臨床醫(yī)生們同樣壓力很大?！侗Ｗo醫(yī)療保險法》（PAMA）要求醫(yī)生在為購買了醫(yī)療保險的患者預(yù)約MRI或CT之類的成像服務(wù)之前，首先審查各類標準。其目標在于減少不必要的預(yù)約次數(shù)，以及降低額外的診療成本。醫(yī)生可以向患者解釋審查信息，向他們說明為何需要或者不需要進行預(yù)約。由于EHR的數(shù)據(jù)輸入流程非常耗時，因此這部分市場也正在嘗試引入對應(yīng)的自動化工具。

以Cranberry Peak公司為例，他們就開發(fā)出多種AI算法，能夠在審查適用標準方面充當醫(yī)生的得力數(shù)字助手，從而在一定程度上減輕管理工作的強度。

3. AI在診斷與治療當中的作用

基于AI的交互式聊天機器人能夠幫助接待患者、分析響應(yīng)并提供關(guān)于其潛在健康狀況及風險的反饋意見?？偛课挥趥惗氐腂abylon公司就投資數(shù)百萬美元以研發(fā)AI聊天機器人，試圖通過龐大的知識庫與推理引擎重現(xiàn)醫(yī)師級別的建議。該供應(yīng)商指出，最終只有15%的用戶需要接觸人類醫(yī)師。Sense.ly公司的Molly是另一種基于AI技術(shù)的機器人，能夠幫助患者自行完成慢性疾病及手術(shù)后的日常護理工作。