在智能過濾方面,inData一體機在存儲節(jié)點上部署了K-DB數(shù)據(jù)庫實例,充分利用存儲服務(wù)器的CPU、內(nèi)存等計算資源,當計算節(jié)點收到來" />

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百萬并發(fā)處理,智能過濾、存儲索引

時間:2022-03-29 12:21:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-03-29 12:21:01 來源:行業(yè)動態(tài)

inData一體機可以實現(xiàn)百萬級IOPS、海量吞吐與微妙延遲,提供PB級海量數(shù)據(jù)查詢秒級響應(yīng)能力。

在智能過濾方面,inData一體機在存儲節(jié)點上部署了K-DB數(shù)據(jù)庫實例,充分利用存儲服務(wù)器的CPU、內(nèi)存等計算資源,當計算節(jié)點收到來自應(yīng)用的SQL請求后,首先將SQL卸載到存儲節(jié)點做一遍行與列的篩選,然后將篩選后的更準確的數(shù)據(jù)塊,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)接嬎愎?jié)點做進一步的精準計算。這一過濾過程既降低計算節(jié)點的運算負載,又數(shù)十倍的減小了計算與存儲之間網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力。在諸如全表掃描等復(fù)雜請求場景時,使OLAP業(yè)務(wù)性能提升5-10倍。

同時,inData一體機可以實現(xiàn)存儲智能索引。這項技術(shù)可以減少不必要的磁盤I/O。在系統(tǒng)運行過程中,節(jié)點會實時地將列數(shù)據(jù)的概要信息更新存儲到存儲內(nèi)存中,比如各區(qū)數(shù)據(jù)的Min/Max值,這樣在數(shù)據(jù)查詢過程中就可以通過概要信息預(yù)先定位數(shù)據(jù)存儲區(qū)間,有效減少了磁盤的I/O次數(shù)。

inData一體機會自動統(tǒng)計數(shù)據(jù)的訪問頻次,將經(jīng)常被訪問的熱點數(shù)據(jù),存儲在熱點盤PCIe NVMe SSD閃存卡中,不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)則會存儲在大容量機械磁盤中,做到智能緩存,很好的兼顧性能與成本。

這些技術(shù)有效提高了inData一體機的負載處理能力,其中OLAP場景的負載處理能力可較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫提高10倍。

關(guān)鍵詞:過濾,索引,處理

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