AIOps為何被認(rèn)可
時間:2022-03-30 00:15:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-03-30 00:15:01 來源:行業(yè)動態(tài)
在談AIOps之前,還是先看看IT運(yùn)維的現(xiàn)狀。如前所說,近些年來,隨著IT應(yīng)用的日益普及,IT應(yīng)用越來越復(fù)雜,涉及面越來越廣,一旦出現(xiàn)故障,診斷越來越困難,導(dǎo)致人才緊缺。比如,硬件方面會涉及用戶終端、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等,在軟件方面則有操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等,另外還涉及運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)商、CDN服務(wù)商等,其中任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導(dǎo)致用戶體驗欠佳。而讓這個問題更為復(fù)雜的是,當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下越來越多的應(yīng)用之間通過API或者Web服務(wù)進(jìn)行通信時,這一切就更為困難。
為了高效運(yùn)維,此前人們提出自動化運(yùn)維的理念,希望通過各種軟件工具,特別是一些開源產(chǎn)品(如Ansible、Chef)來自動化流程,通過減少人力來提高效率。但這只是解決執(zhí)行問題,沒有解決診斷和歸因的問題。實際上,在故障發(fā)生和面對各個各樣報警信息時如何快速準(zhǔn)確找到問題所在,這是解決故障的關(guān)鍵。而AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),讓我們看到了解決這個問題的希望。實際也正如我們看到的,AI和大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)在改變傳統(tǒng)行業(yè)的同時,也IT行業(yè)自己帶來新的發(fā)展,IT運(yùn)維就是其中之一。
IT運(yùn)維正在從大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中受益,從而使得IT運(yùn)維開始轉(zhuǎn)向IT運(yùn)營,IT運(yùn)維也從被動防護(hù)轉(zhuǎn)向主動感知。一位業(yè)內(nèi)專業(yè)人士如此告訴筆者。
這種受益首先體現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓IT運(yùn)維有了能力來收集和處理海量的信息,而且是幾乎實時地完成整個過程。其次,AI技術(shù)的引入讓系統(tǒng)有了火眼金星,可以及時發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)測問題,并自動解決問題,大大減少了人工參與。