Dynatrace的智能應(yīng)對方法

時間：2022-03-30 05:30:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-30 05:30:02 來源：行業(yè)動態(tài)

眾所周知，當(dāng)前應(yīng)用的交付方式主要是通過云的方式來進(jìn)行，大規(guī)模的數(shù)據(jù)帶來應(yīng)用相互之間關(guān)系的錯綜復(fù)雜，形成非常多的相互依賴關(guān)系。如果沒有AI的幫助，現(xiàn)在軟件的平臺，或者云的管理環(huán)境無法進(jìn)行管理，特別是在數(shù)據(jù)爆炸的時代。



Dynatrace全球銷售總裁Stephen Pace

Dynatrace全球銷售總裁Stephen Pace在接受采訪時，著重介紹了針對當(dāng)前技術(shù)生態(tài)變化，Dynatrace的智能解決方法。Dynatrace的整個產(chǎn)品線都以AI為核心，并且與其所有的產(chǎn)品功能都緊密相關(guān)。他表示，盡管現(xiàn)如今大家都在談AI，但Dynatrace的AI和其他公司的AI之間非常重要的區(qū)別是，其AI技術(shù)能夠判斷因果關(guān)系，亦被稱作確定性AI。面對當(dāng)前復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境，怎么能夠把因果關(guān)系梳理清楚、找到根因，然后迅速的定位問題發(fā)生的位置，這是DynatraceAI的核心。這種確定性AI帶來的效果，是其他僅有AI而欠缺決策引擎的公司達(dá)不到的。



Dynatrace 全球技術(shù)副總裁Chuck Miller

Dynatrace 全球技術(shù)副總裁Chuck Miller進(jìn)一步介紹說，在傳統(tǒng)的架構(gòu)當(dāng)中監(jiān)控對象比較少，但在進(jìn)入到微服務(wù)、容器以后，面對的可能就是十萬、百萬個監(jiān)控對象，傳統(tǒng)、老舊的監(jiān)控工具根本無法滿足企業(yè)的需求。Dynatrace的第三代監(jiān)控工具產(chǎn)品當(dāng)中，引進(jìn)了集群概念，由很多服務(wù)器協(xié)同運(yùn)作，有邏輯地作為一個分析引擎來使用。這樣無論是在SaaS上面部署，還是在本地化的部署，都可以通過對這個集群做橫向的擴(kuò)展，來擴(kuò)展監(jiān)控范圍和能力。這樣就能做到最大限度的為所有用戶提供支持。

Dynatrace重新打造了一個統(tǒng)一的平臺，并開發(fā)出OneAgent（單一代理技術(shù)模塊），實(shí)現(xiàn)了只安裝一個Agent在主機(jī)上，就能監(jiān)控所有的、不同技術(shù)的服務(wù)，并且支持不同主機(jī)的服務(wù)器，能夠自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并自動做分析。