Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti補(bǔ)充說明,無論是AI還是自動(dòng)化,Dynatrace最根本的目的就是幫助用戶更快地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,直接提供答案,而不是提供更多數(shù)據(jù)。正因如此," />

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Dynatrace的技術(shù)優(yōu)勢

時(shí)間:2022-03-30 05:39:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-30 05:39:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)



Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti

Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti補(bǔ)充說明,無論是AI還是自動(dòng)化,Dynatrace最根本的目的就是幫助用戶更快地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,直接提供答案,而不是提供更多數(shù)據(jù)。正因如此,現(xiàn)在很多企業(yè)愿意通過使用Dynatrace來幫助其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近期,Dynatrace與IDC共同對亞太地區(qū)1,300多名企業(yè)高管進(jìn)行調(diào)研,并共同發(fā)布了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖:亞太地區(qū)軟件定義企業(yè)》調(diào)研報(bào)告。報(bào)告顯示63%的亞太地區(qū)企業(yè)均在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遭遇數(shù)字化困境,其中多數(shù)中國企業(yè)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,實(shí)現(xiàn)了量化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI標(biāo)準(zhǔn)。在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,機(jī)會與挑戰(zhàn)是同在的。企業(yè)在想辦法享受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢和成果的時(shí)候,也會遇到很多的問題。這就是Dynatrace幫助企業(yè)解決問題,使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中少走彎路,增加效率和成功概率發(fā)揮作用的地方,也是Dynatrace將來會著重發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞:優(yōu)勢,技術(shù)

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