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立足長遠(yuǎn),解決人工智能的使用問題

時(shí)間:2022-03-30 15:12:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-30 15:12:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

從大的人工智能失敗中可以清楚地看出,社區(qū)必須制定行為準(zhǔn)則以幫助最大限度地減少濫用。然而,對研究成果保密為社區(qū)開創(chuàng)了一個(gè)不好的先例。按照這種邏輯,英偉達(dá)應(yīng)該開始控制GPU銷售,就像洛克希德.馬丁控制軍用飛機(jī)的銷售一樣。谷歌和Facebook應(yīng)該將他們的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow和Pytorch深藏不露,以防止人們輕松構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能研究人員應(yīng)該獲得美國政府的批準(zhǔn)才能開啟他們新的職業(yè)生涯??疵靼琢藛幔?br>
控制人工智能可不僅僅是一個(gè)模型的事。如果我們想要嚴(yán)格解決限制人工智能濫用的問題,我們必須提出替代性的長期戰(zhàn)略。也許是一個(gè)自我調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),人工智能研究人員注冊并同意遵守核心道德規(guī)范,或建立法律要求,規(guī)范人工智能代碼應(yīng)如何發(fā)布和監(jiān)控,以及代碼作者應(yīng)該如何對濫用行為負(fù)責(zé)。

關(guān)鍵詞:使用,長遠(yuǎn),解決

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