靈活選擇所需工具

時間：2022-04-01 18:54:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-01 18:54:01 來源：行業(yè)動態(tài)

那么，技術(shù)有沒有可能彌補人才方面的不足？答案是肯定的。

據(jù)了解， IBM正在從數(shù)據(jù)收集、組織到分析、AI應用，為企業(yè)打造通往數(shù)字化的人工智能階梯。其中，集成了大量數(shù)據(jù)科學工具和Watson AI服務的IBM Analyze，幫助企業(yè)解決的就是數(shù)據(jù)分析及AI應用階段的問題。通過一站式解決方案，IBM Analyze能夠使用機器學習為分析人員、數(shù)據(jù)專家和業(yè)務用戶提供所需工具，幫助他們理解和分析數(shù)據(jù)、可視化信息、預測業(yè)務成果和實現(xiàn)自動化。

IBM Analyze由一系列豐富且功能強大的工具組成，一方面包括IBM Planning Analytics、IBM Cognos Analytics、IBM SPSS Modeler，以及IBM Cognos Controller、IBM SPSS Statistics、IBM ILOG CPLEX Optimization Studio等建模和分析工具；另一方面，還包括Watson Knowledge Catalog、Watson Studio、 Watson ML、Watson Openscale、Watson Assistant等Watson AI服務。

Watson的引入，大大降低了企業(yè)數(shù)據(jù)應用門檻，哪怕沒有數(shù)據(jù)科學家，管理者和業(yè)務人員也能直觀地了解企業(yè)管理和運營狀態(tài)。舉例來說，Watson Knowledge Catalog 可以幫助業(yè)務用戶快速發(fā)現(xiàn)、管理分類，共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)集、分析模型及其與組織中其他成員的關(guān)系；Watson Studio可以支持用戶在一體化環(huán)境中構(gòu)建并訓練 AI 模型，同時準備并分析數(shù)據(jù)；Watson Machine Learning 能夠幫助用戶在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中部署自主學習模型，并將 AI 集成到應用程序中；Watson Assistant可以幫助用戶輕松構(gòu)建智能客服，進而管理客戶和員工的日常服務查詢。

作為新加坡最大的人壽保險獨家代理機構(gòu)，新加坡保誠集團利用Watson Discovery 和Watson Assistant開發(fā)了業(yè)內(nèi)首個聊天機器人askPRU，幫助其內(nèi)部超過4600位理財顧問加快了解答產(chǎn)品和政策問題，改善了客戶體驗。通過實時解答問題，askPRU能夠促進客戶與理財顧問進行順暢互動，顯著減輕了呼 叫中心顧問的工作量，將呼叫中心平均等待時間縮短將近一半。同時，它還支持理財顧問更迅速地查找有關(guān)復雜客戶問題的建議。

而為了給企業(yè)提供更靈活的選擇，IBM Analyze還支持用戶隨時購買需要的服務和產(chǎn)品，通過靈活許可模式，企業(yè)可以根據(jù)需求的變化和增長來交換、混合、匹配和添加產(chǎn)品。

在這方面，母嬰童行業(yè)零售領(lǐng)軍品牌孩子王就選擇基于Cognos Analytics、 Planning Analytics 和 SPSS Modeler三大組件構(gòu)建了整合的營銷分析支撐 平臺，實現(xiàn)了向數(shù)據(jù)驅(qū)動型零售商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。該平臺能夠收集企業(yè)全景信息，通過全角度分析，建立有數(shù)據(jù)支撐的戰(zhàn)略決策和行動轉(zhuǎn)化機制、并對行動進行高效的監(jiān)控和分析。同時通過建立報表、分析、行動三層管理機制，實現(xiàn)了從預測、計劃/預算到監(jiān)控分析、營銷方案制定，到精準營銷及模型再調(diào)優(yōu)的完整閉環(huán)。最終，成為孩子王進行會員分類分級和精準營銷的重要基礎(chǔ)，使其投資回報率提升了30%。

總結(jié)來說，要解決數(shù)據(jù)應用過程中的挑戰(zhàn)，企業(yè)一方面要制定全局的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析閉環(huán)；另一方面，企業(yè)也不能吝于在技術(shù)方面的投入，更重要的是要選擇一款適合于自己的工具，快速地抓住數(shù)據(jù)中蘊藏的機遇。