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主持人：圍繞工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)之聯(lián)有沒有相應(yīng)的具體戰(zhàn)略和舉措？
時間：2022-04-02 13:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-02 13:21:01 來源：行業(yè)動態(tài)
方育柯：大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的很多環(huán)節(jié)都可以發(fā)揮作用，比如在產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)、產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，產(chǎn)品的整個供應(yīng)鏈、物流，還有包括產(chǎn)品的售后、銷售等都可以發(fā)揮作用。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，還有后面的供應(yīng)鏈、銷售，其實這些都可以通過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)方式來解決，相對而言在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程（也就是生產(chǎn)車間方面）其他企業(yè)都還沒有太多涉足。數(shù)之聯(lián)希望重點在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，也就是在產(chǎn)品的生產(chǎn)車間方面去做優(yōu)化。
第一，在產(chǎn)品的生產(chǎn)優(yōu)化方面，數(shù)之聯(lián)嘗試解決幾個核心的業(yè)務(wù)場景，比如產(chǎn)品的生產(chǎn)過程優(yōu)化，在面對復(fù)雜的離散加工制造的生態(tài)環(huán)境中，因為涉及到上萬的參數(shù)去控制整個產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，這個生產(chǎn)參數(shù)與產(chǎn)品的缺陷，其相關(guān)性和工業(yè)的相關(guān)性是怎樣的關(guān)系，數(shù)之聯(lián)希望通過這個解決方案幫助找到這些問題。
第二，解決生產(chǎn)設(shè)備中的狀態(tài)，故障信息。當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備還沒有出現(xiàn)故障，也就是當(dāng)其處于健康或者亞健康狀態(tài)的時候，我們就能夠幫用戶提前識別預(yù)測出存在的隱患，提前做預(yù)測性維護(hù)，這樣就能降低維護(hù)和運營成本。
第三，在制造業(yè)的質(zhì)檢方面，現(xiàn)在通常還是通過人工目檢的方式去檢查當(dāng)前產(chǎn)品有沒有次品或者瑕疵等等問題，而數(shù)之聯(lián)使用機器視覺的方式去解決這個問題，就是通過機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)方式，能夠幫用戶自動化檢測產(chǎn)品有沒有缺陷，以及這些缺陷分類是屬于什么情況，數(shù)之聯(lián)主要通過這三個方面來解決生產(chǎn)車間中的核心問題。
關(guān)鍵詞：相應(yīng),戰(zhàn)略,舉措
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