國產(chǎn)HTAP數(shù)據(jù)庫Hubble，低成本滿足業(yè)務(wù)變化需求

時間：2022-04-02 18:27:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-02 18:27:01 來源：行業(yè)動態(tài)

然而，自動化機(jī)器學(xué)習(xí)在給企業(yè)帶來AI使用便利的同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)。過去，生產(chǎn)與離線分析各自獨立，信息化結(jié)構(gòu)復(fù)雜，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之間數(shù)據(jù)同步難度大。而如今，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新業(yè)務(wù)要求企業(yè)必須構(gòu)建一個面向生產(chǎn)交易等數(shù)據(jù)科學(xué)處理的核心計算框架。為此，以數(shù)據(jù)湖為代表的全新架構(gòu)成為越來越多企業(yè)的選擇。

針對于此，天云推出了百萬原生代碼規(guī)模的HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Hubble。

據(jù)天云研發(fā)總監(jiān)喬旺龍介紹，Hubble對SQL進(jìn)行了全面支持，并且提供多種交互接口，可以使用JAVA SDK、JDBC客戶端、SQL等多種訪問方式為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)的訪問。同時，它還具備NoSQL的能力，通過采用高擴(kuò)展、高可用的架構(gòu)，以滿足不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用，以及企業(yè)對實時、高性能的需求。

在底層技術(shù)層面，Hubble采用了HDFS作為數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)，不僅能夠存儲海量數(shù)據(jù)，還具備集群的橫向動態(tài)擴(kuò)展能力。此外，在安全性方面，Hubble還利用了HDFS的三副本機(jī)制來保證整個集群的穩(wěn)定運行。

基于這樣的技術(shù)支持，Hubble能夠應(yīng)用于歷史數(shù)據(jù)查詢、全量數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)一格式查詢等場景，從而實現(xiàn)對業(yè)務(wù)核心交易的減負(fù)，保障全量數(shù)據(jù)在線。

譬如，在游戲和電商行業(yè)，Hubble可以支持海量游戲和電商數(shù)據(jù)的存儲，從而對用戶進(jìn)行畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，并提供秒級的響應(yīng)速度；在基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方面，Hubble可以提供準(zhǔn)實時入庫，對基礎(chǔ)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理，并提供對基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的監(jiān)控；在IOT及傳感器數(shù)據(jù)方面，Hubble也可以通過實時入庫，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢及挖掘。

Hubble的目標(biāo)是做國產(chǎn)的HTAP數(shù)據(jù)庫。用戶在使用Hubble時，無論業(yè)務(wù)規(guī)模大小，始終都與小型應(yīng)用階段相同，無需改變使用習(xí)慣。當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大時，只需要添加新的節(jié)點，提升數(shù)據(jù)庫的能力，就可以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的需要，并且每個階段都不需要付出額外的成本。喬旺龍表示。