院士領(lǐng)先，引領(lǐng)超算應(yīng)用新高地

時(shí)間：2022-04-04 05:24:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-04 05:24:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

而主題演講代表了大會(huì)的精髓，第一位演講大咖是，中國(guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生，他是中科院生物物理所，中國(guó)科學(xué)院核酸生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，我國(guó)最早從事理論生物學(xué)、生物信息學(xué)以及非編碼RNA研究的科研人員之一。二十多年來(lái)在生物信息學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，在大會(huì)上他介紹了從大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)再到核酸藥物的研發(fā)和應(yīng)用。



在《基因組 大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與人工智能》主旨報(bào)告中談到，大數(shù)據(jù)對(duì)于防備新冠的影響是巨大的，是根本的。二十世紀(jì)初的西班牙流感大約用了13-15年才決定了病原的性質(zhì)，2003年用了4個(gè)月時(shí)間才確定了SARS病原體的組成和序列，而我們現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，有了更先進(jìn)的技術(shù)，新冠病毒的核酸組成幾天就確定了，而之后用幾個(gè)小時(shí)就把疫苗設(shè)計(jì)出來(lái)。陳潤(rùn)生院士談到。



院士還分析了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展中的挑戰(zhàn)，針對(duì)基因組中的暗信息，還有大量的挖掘工作有待于進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)，來(lái)逐步實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)利用基因組信息。自己覺(jué)得人工智能的模式、理論、技術(shù)可能有待于進(jìn)一步的完善和發(fā)展；對(duì)于生物醫(yī)學(xué)工作者而言，如何構(gòu)造一個(gè)很好的學(xué)習(xí)集是充分發(fā)揮人工智能作用非常重要的環(huán)節(jié)。陳院士談到。





另一位大咖中國(guó)科學(xué)院院士湯濤分享了《不確定性量化與科學(xué)計(jì)算》的主旨報(bào)告，不確定性量化在當(dāng)今科學(xué)研究中起到非常重要的作用，也為科學(xué)計(jì)算提出了重大挑戰(zhàn)。



他介紹了不確定性問(wèn)題并討論了其科學(xué)計(jì)算挑戰(zhàn)。他表示，不確定性無(wú)處不在。從金融市場(chǎng)的不確定性，量子力學(xué)中的不確定性、科學(xué)技術(shù)中的不確定性來(lái)分析如何讓不確定性量化。他舉例，布朗運(yùn)動(dòng)在金融市場(chǎng)應(yīng)用廣泛，湍流基本特征是流體微團(tuán)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性以及人臉識(shí)別中觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等。過(guò)去由于我們對(duì)于自然界的認(rèn)知不足，無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)自然災(zāi)害、溫室效應(yīng)等。而現(xiàn)在隨著高性能計(jì)算的應(yīng)用不確定性量化已經(jīng)在氣候預(yù)測(cè)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。







第三位出場(chǎng)的院士是深圳計(jì)算科學(xué)院研究院首席科學(xué)家樊文飛，他分享了《并行順序圖計(jì)算》的報(bào)告。通過(guò)解決兩個(gè)與并行圖計(jì)算有關(guān)的問(wèn)題，來(lái)簡(jiǎn)化并行編程，目前這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)阿里巴巴開(kāi)源設(shè)計(jì)，作為阿里巴巴2000 圖形工作的圖計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在改進(jìn)搜素、網(wǎng)絡(luò)安全、監(jiān)控、GNN培訓(xùn)、欺詐檢測(cè)、鏈接預(yù)測(cè)和在線推薦等方面平均分別提高439倍、2400倍、2.2倍、2.86倍、2.7倍和4.5倍。并歡迎大家使用開(kāi)源系統(tǒng)，希望一起把系統(tǒng)打造成國(guó)際IT界的民族品牌。



在院士的精彩內(nèi)容帶動(dòng)下，國(guó)家對(duì)地觀測(cè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心主任李國(guó)慶分享了《基于存算融合的科研創(chuàng)新計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建中的若干問(wèn)題（以地球科學(xué)為例）》報(bào)告。澳門大學(xué)蔡小川教授分享了《在超算中心上模擬人體內(nèi)的血液流動(dòng)》的實(shí)踐報(bào)告。他表示高性能計(jì)算在精準(zhǔn)醫(yī)療上的作用越來(lái)越大。今天通過(guò)醫(yī)療手段雖然能看到血液的影子，但是看不到血流等，通過(guò)數(shù)學(xué)方程來(lái)表達(dá)出血流的壓力、速度等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)血管內(nèi)部更精準(zhǔn)的判斷。而這個(gè)數(shù)學(xué)方程的解需要大量的計(jì)算。比如要計(jì)算一個(gè)幾厘米的血管，需要一個(gè)月的時(shí)間。 在沒(méi)有超算之前，計(jì)算出來(lái)的離散化的誤差太大了，而現(xiàn)在通過(guò)幾何數(shù)學(xué)、生物力學(xué)與超算融合能夠完整的模擬人體內(nèi)的血液流動(dòng)，從而通過(guò)心腦血管的不同變化來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。蔡小川分享到。



大咖網(wǎng)紅也來(lái)了！?。?br>




#8小時(shí)以上睡眠更有利于大腦發(fā)育#，一個(gè)話題閱讀4.6億，這個(gè)話題的創(chuàng)造者是復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng)，復(fù)旦大學(xué)類腦人工智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(zhǎng)馮建峰，他在大會(huì)上分享了《數(shù)字孿生腦》主題報(bào)告。由于大腦極其復(fù)雜，大約有864億神經(jīng)元，所以大腦的模擬只有在高性能計(jì)算平臺(tái)上才能實(shí)現(xiàn)。大腦模擬數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸所需要的計(jì)算能力、存儲(chǔ)容量和通信吞吐量都非常龐大，在超級(jí)計(jì)算機(jī)上能夠模擬完整的大腦一直是腦計(jì)算領(lǐng)域的理想。但是實(shí)現(xiàn)1000億次神經(jīng)元的計(jì)算是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。馮建峰講到。通過(guò)設(shè)計(jì)在超大規(guī)模SNN網(wǎng)絡(luò)上，映射神經(jīng)元到計(jì)算設(shè)備并且規(guī)劃路由的算法，真正實(shí)現(xiàn)可算的目標(biāo)；并分析了在該算法下，現(xiàn)有硬件距離真正的實(shí)時(shí)全腦還有多遠(yuǎn)。我們以此為基礎(chǔ)，成功地發(fā)展了介觀數(shù)據(jù)同化的數(shù)學(xué)方法，并成功地在超大規(guī)模HPC集群上實(shí)現(xiàn)了20G的全腦模擬實(shí)驗(yàn)與0,1G的全腦同化實(shí)驗(yàn)。方建峰最后談到。