解決技術(shù)核心需求縮短開發(fā)者與AI的距離

時(shí)間：2022-04-06 19:24:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-06 19:24:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

今年10月，華為云發(fā)布ModelArts for Games，縮短了游戲開發(fā)者與AI技術(shù)的距離。







在這個(gè)平臺(tái)上，開發(fā)者們可以定制化地獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)等能力。它基于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率第一的人工智能平臺(tái)ModelArts，從AI開發(fā)、生產(chǎn)部署、團(tuán)隊(duì)賦能、模型變現(xiàn)四個(gè)角度，滿足了游戲團(tuán)隊(duì)對(duì)于AI的核心需求。



華為云與游戲公司進(jìn)行合作，預(yù)制了多種類型的游戲AI競(jìng)技算法，覆蓋了MOBA、SPG、FPS、棋牌等主流游戲類型。平臺(tái)中，面向不同類型游戲的AI機(jī)器人都擁有高超的能力，同時(shí)還風(fēng)格多樣，能夠展現(xiàn)不同策略，可以為玩家們帶來(lái)更加真實(shí)的游戲體驗(yàn)。



因?yàn)楸晨咳A為AI平臺(tái)，ModelArts for Games可以實(shí)現(xiàn)工作流程的端到端全覆蓋：從數(shù)據(jù)處理、獲取先進(jìn)算法、模型大規(guī)模訓(xùn)練，到模型按需部署處理和管理，AI應(yīng)用的全周期工作都可以在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。



通過(guò)ModelArts，AI訓(xùn)練的算力不再是問(wèn)題，ModelArts提供異構(gòu)計(jì)算集群。訓(xùn)練支持海量CPU，GPU自由組合，提供大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力，支持彈性擴(kuò)縮容及容錯(cuò)機(jī)制，方便用戶使用IMPALA、Seed等主流或客制化分布式架構(gòu)進(jìn)行高效的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。兼顧多種應(yīng)用場(chǎng)景，大幅度提高算法開發(fā)與訓(xùn)練效率。來(lái)自華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架「刑天」集群節(jié)點(diǎn)間通信進(jìn)行了優(yōu)化。這些特性可以將訓(xùn)練速度提升10倍，降低了訓(xùn)練成本，用戶可以隨時(shí)按需啟動(dòng)和停止訓(xùn)練作業(yè)。



而在對(duì)于玩家來(lái)說(shuō)直接關(guān)系到游戲體驗(yàn)的AI推理速度上，ModelArts可以將時(shí)延壓縮至20ms以內(nèi)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)。







對(duì)于游戲開發(fā)者來(lái)說(shuō)，如果不知道哪種算法可以滿足自己的需求，ModelArts for Games也給出了一些用例，其中集成了最成熟的，按游戲類型劃分的算法，這些方案很多都曾在數(shù)據(jù)競(jìng)賽中獲得過(guò)好成績(jī)。針對(duì)AI新手，華為云還開放了超過(guò)10個(gè)全代碼AI教程，滿足客戶培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、快速提升AI團(tuán)隊(duì)能力的需求。



諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的研究人員認(rèn)為，ModelArts在游戲AI的多樣化生成、NPC訓(xùn)練、自動(dòng)化測(cè)試等方向上都展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。