數(shù)據(jù)智能應用道路困難重重

時間：2022-04-08 07:00:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-08 07:00:01 來源：行業(yè)動態(tài)

如果說以前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型是快與慢的問題，疫情后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型則是生與死的問題，疫情將倒逼產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。從內(nèi)部改造到外部協(xié)同、從單點應用到全局優(yōu)化，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、服務化升級。

目前數(shù)據(jù)智能在社會應用中有兩大難道，一個是缺乏完善數(shù)據(jù)治理體系和一個是數(shù)據(jù)標準的建立。目前我國現(xiàn)行的管理模式和信息應用模式還多以條塊分割碎片化式為主，各個部門在自上而下的高度集權和橫向的部門分立的雙重因素下，跨部門信息協(xié)同面臨重重阻力，導致數(shù)據(jù)治理結構與治理機制不健全，數(shù)據(jù)治理能力差。

百分點也給出了一些建議，首先，從政府層面，數(shù)據(jù)要素市場培育的三個重點：

首先推進政府數(shù)據(jù)開放共享。優(yōu)化經(jīng)濟治理基礎數(shù)據(jù)庫，加快推動各地區(qū)各部門間數(shù)據(jù)共享交換，制定出臺新一批數(shù)據(jù)共享責任清單。

提升社會數(shù)據(jù)資源價值。培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，支持構建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景。推動人工智能、可穿戴設備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領域數(shù)據(jù)采集標準化。

加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度。研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質完善產(chǎn)權性質。推動完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護制度，加強對政務數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)秘密和個人數(shù)據(jù)的保護。

其次，作為企業(yè)，需要依托政產(chǎn)學研用合作機制，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。數(shù)據(jù)治理、標準先行。數(shù)據(jù)治理體系是個復雜而龐大的系統(tǒng)工程，分散的數(shù)據(jù)涉及各個部門，因各個部門出臺的行業(yè)細分標準不統(tǒng)一，且需要結合業(yè)務理解標準，因此跨領域的知識儲備非常重要，建立數(shù)據(jù)治理體系需要共享標準詞典，基于政產(chǎn)學研用合作機制，構建多種學科背景的聯(lián)合實驗室，同時需要發(fā)揮民營企業(yè)的技術力量，以數(shù)據(jù)標準模型 面向對象的標準工具的合作模式，通過API接口等方式，推廣數(shù)據(jù)交換共享的普通話。

最后，建設可共享的知識圖譜。數(shù)據(jù)治理體系是整體關聯(lián)、動態(tài)平衡的系統(tǒng)工程，猶如一個智能生命體，需要政府、社會及企業(yè)分別構建云數(shù)據(jù)管理子中心，以點帶面，實現(xiàn)全面的肢體連接。建成基于人、地、事、物、組織的知識圖譜，最終讓數(shù)據(jù)連成一張網(wǎng)，形成數(shù)據(jù)分析、共享、協(xié)同的數(shù)據(jù)價值流動，按需提供數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分發(fā)等應用場景，為各部門提供統(tǒng)一高效的數(shù)據(jù)服務。