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云端合作瞄準(zhǔn)新機(jī)會

時間：2022-04-09 06:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-09 06:21:01 來源：行業(yè)動態(tài)

NVIDIA與CSP的合作其實(shí)非常廣泛，當(dāng)然這也包括AWS。只不過這次NVIDIA和AWS是在云端部署由GPU加速的基于Arm的實(shí)例。新的Amazon EC2實(shí)例將AWS Graviton2處理器和NVIDIA GPU相結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)多重優(yōu)勢，包括降低成本，支持更豐富的游戲串流體驗(yàn)，以及為基于Arm的工作負(fù)載提供更高的性能。通過這些實(shí)例，游戲開發(fā)者將能夠在AWS上本地運(yùn)行安卓游戲，使用NVIDIA GPU加速渲染和編碼，且無需運(yùn)行仿真軟件就能將游戲串流傳輸至移動設(shè)備。

其實(shí)除了AWS，在云計算領(lǐng)域，NVIDIA與Arm服務(wù)器SoC和OEM合作伙伴也開展了多個方面的合作。例如，NVIDIA與Ampere Computing合作，基于Ampere Altra的系統(tǒng)包含兩個80核Arm SoC、四個NVIDIA T4 GPU和一個NVIDIA Mellanox BlueField-2 DPU。它們可以同時為128名游戲用戶提供服務(wù)，為Android-in-Cloud服務(wù)提供流媒體服務(wù)，這種服務(wù)受到中國越來越多的5G智能手機(jī)用戶的歡迎。

此外，NVIDIA工程師不斷在向Arm移植代碼，并開發(fā)新的工具來優(yōu)化Arm服務(wù)器和用戶之間的云游戲編碼、渲染和串流傳輸方式。這些工具被技嘉科技、浪潮和緯穎等Arm服務(wù)器OEM合作伙伴所廣泛使用。

除游戲外，云服務(wù)供應(yīng)商還支持用于GPU加速的機(jī)器學(xué)習(xí)、存儲和其他應(yīng)用的Arm服務(wù)器。因此，NVIDIA為Arm服務(wù)器提供一系列GPU管理和監(jiān)控工具，包括可以在內(nèi)置Kubernetes的Arm上運(yùn)行Docker容器的NVIDIA容器工具集。

關(guān)鍵詞：機(jī)會,瞄準(zhǔn),合作

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